Google запускает TPU 8-го поколения с отдельными чипами для обучения и вывода

Согласно новости ME, 22 апреля (UTC+8), по данным мониторинга Beating, генеральный директор Google Сундар Пичай представил на Cloud Next 2026 восьмое поколение TPU, впервые разделив обучение и вывод на два отдельных чипа. TPU 8t предназначен для обучения. Один суперузел может подключать до 9600 чипов TPU, обеспечивая вычислительную мощность 121 эксафлопс и 2 ПБ общей высокоскоростной памяти, что в три раза превышает производительность предыдущего поколения Ironwood и повышает энергоэффективность до двух раз. Пропускная способность межчиповых соединений удвоена; в сочетании с новой сетевой топологией Virgo можно объединить до миллиона чипов в один логический кластер, обеспечивая почти линейное масштабирование. Google заявляет, что цель — сократить цикл разработки передовых моделей с месяцев до недель. TPU 8i предназначен для вывода. Один под подключает 1152 чипа TPU, оснащённых 288 ГБ высокоскоростной памятью и 384 МБ кристаллической SRAM, что в три раза больше, чем у Ironwood, для максимального удержания активных данных модели на чипе. Новая сетевая топология Boardfly значительно снижает задержки; Google утверждает, что при той же стоимости можно обслуживать почти вдвое больше клиентов, стремясь поддерживать одновременную работу миллионов агентов. Оба чипа размещены на собственных процессорах Axion с архитектурой Arm от Google, совместно с четвёртым поколением жидкостного охлаждения. Запуск запланирован на конец 2026 года на платформе Google Cloud AI Hypercomputer, где они будут доступны параллельно с экземплярами GPU от NVIDIA. (Источник: BlockBeats)