Google только что подняла руку в классе регулирования ИИ в ЕС. Технологический гигант объявил 30 июля о своем намерении присоединиться к Добровольному кодексу практики для ИИ общего назначения Европейского союза — рамочному документу, лежащему в основе всеобъемлющего Закона об ИИ блока.
Что на самом деле подписал Google
Кодекс практики GPAI, окончательно утвержденный примерно 10 июля 2025 года, является основным сводом правил Европы для поведения самых мощных в мире моделей ИИ. Он охватывает документирование обучающих данных, обеспечение соблюдения авторских прав и снижение рисков для передовых систем ИИ. Модели Google Gemini полностью попадают под его действие.
Обязательства вступают в силу 2 августа 2025 года и сопровождаются конкретными вычислительными порогами. Модели, превышающие 10 в 23-й степени FLOPs, должны соответствовать стандартным требованиям прозрачности. Модели, превышающие порог в 10 в 25-й степени FLOPs, классифицируются как модели, представляющие системный риск, что налагает еще более строгие требования к соблюдению.
Google не одинока в подписании. В список также входят OpenAI, Microsoft, Amazon, Anthropic, Mistral AI и IBM. Meta, вместе с несколькими китайскими компаниями в области ИИ, отказалась присоединиться к кодексу.
Экономический аргумент, на который надеется Европа
Google указал на прогнозы, согласно которым ответственное внедрение ИИ может принести Европе экономический прирост в 8%, примерно 1,4 триллиона евро ежегодно к 2034 году.
Связанный код также затрагивает контент, созданный ИИ, с акцентом на обязательства по маркировке согласно статье 50. Это означает, что текст, изображения и другие медиа, созданные ИИ, должны быть четко идентифицированы — это требование затрагивает все, начиная от результатов поиска Google и заканчивая его экосистемой рекламы.
Почему криптоинвесторы должны обратить внимание
Требования к документированию обучающих данных могут изменить экономику децентрализованного ИИ. Проекты, которые могут продемонстрировать доказуемый и прозрачный источник данных, могут внезапно получить регуляторное преимущество перед конкурентами, которые не могут этого сделать.
Требования статьи 50 к маркировке контента, созданного ИИ, напрямую пересекаются с растущим использованием ИИ в крипто-маркетинге, торговых сигналах и создании контента. Платформы, использующие анализ или торговые рекомендации, сгенерированные ИИ, могут быть обязаны помечать их как таковые, что добавляет уровень соответствия, который централизованным платформам легче реализовать, чем децентрализованным.
Для традиционных технологических инвесторов разделение между подписавшими и неподписавшими создает четкую рамку для оценки рисков. Компании внутри кода, включая Alphabet, Microsoft и Amazon, сигнализируют о долгосрочной приверженности европейскому рынку.
Инвесторы в токены на пересечении ИИ и криптовалют должны следить за тем, как Европейское управление по ИИ, отвечающее за контроль за исполнением, справится с первой волной проверок на соответствие после 2 августа. Если контроль окажется бессильным, регуляторный ров исчезнет. Если управление продемонстрирует реальную силу, проекты без четких путей соответствия могут быстро потерять свою европейскую базу пользователей, унеся с собой полезность и оценку токенов.