Google DeepMind только что выпустила Gemini Robotics ER 2 — это обновление, заставляющее переосмыслить возможности роботов. Новая модель не просто делает отдельных роботов умнее — она заставляет группы совершенно разных роботов работать вместе, словно у них один и тот же мозг.
Boston Dynamics’ Spot и Apptronik’s Apollo, два робота, которые ничем не похожи и выполняют совершенно разные задачи, теперь могут координировать действия благодаря общей семантической основе, основанной на ИИ от Google.
Что на самом деле делает Gemini Robotics ER 2
Основная инновация здесь — то, что DeepMind называет «временной интеллигентностью». На английском: робот может наблюдать за происходящим через непрерывный видеопоток, понимать, где он находится в многоэтапной задаче, и планировать следующий шаг соответственно.
Цифры рассказывают интересную историю. Модель достигает точности 57,4% для классификации прогресса и 91,3% для определения моментов, при средней ошибке всего 0,96 секунды. Классификация прогресса — способность понимать, насколько далеко продвинулась задача — всё ещё имеет потенциал для роста. Однако определение моментов — точное выявление того, когда происходит конкретное событие в видеопотоке — удивительно точно, с точностью ниже секунды.
Интеграция с API Google Gemini Live добавляет еще один уровень. Она обеспечивает низколатентное двустороннее потоковое взаимодействие между ИИ-моделью и роботом, что позволяет системе корректироваться в реальном времени без неуклюжих пауз, которые мешали ранее используемым роботизированным контроллерам.
Безопасность также была значительно улучшена. Улучшенные показатели выполнения инструкций и более точное обнаружение близости означают, что эти роботы меньше подвержены риску причинить вред человеческим коллегам.
Строительные блоки восходят к 2025 году
ER 2 не появился из ниоткуда. Он основан на фундаменте, который Google начал закладывать в марте 2025 года с первыми моделями робототехники Gemini, за которыми последовало обновление в сентябре того же года. Каждая новая версия постепенно расширяет возможности роботов с использованием генеративного ИИ, переходя от выполнения базовых задач к агентному поведению, позволяющему машинам принимать контекстуальные решения в реальном времени.
Google также не действует в вакууме. Решение поддержать стороннее оборудование, такое как роботы Boston Dynamics и Apptronik, говорит о том, что Google хочет стать уровнем операционной системы для робототехники, а не просто производителем оборудования.