Odaily Planet Daily сообщение: Главный стратег Google DeepMind Джасджит Сехон заявил, что одной из ключевых логик крупнейших в истории инвестиций в индустрию ИИ является ставка на то, что будущие ИИ-системы смогут реализовать «рекурсивное самоусовершенствование» (Recursive Self-Improvement, RSI).
Секхон недавно заявил на Agentic AI Summit, проходившем в Калифорнийском университете в Беркли, что значительные капиталовложения в индустрию ИИ в конечном итоге должны быть оправданы более высокой способностью — способностью ИИ автоматически улучшать себя и создавать следующее поколение систем с более высокой производительностью.
Он отметил, что RSI стал важной частью логики ИИ-инвестирования. В отличие от традиционных моделей, основанных на ручной разработке и итеративном обучении, рекурсивное самоусовершенствование предполагает, что ИИ-системы могут самостоятельно оптимизировать алгоритмы, улучшать архитектуру моделей и постоянно повышать свои способности.
Секхон считает, что RSI заменяет AGI (общий искусственный интеллект) в качестве новой ключевой нарративной идеи в современной области ИИ. По мере того как такие компании, как OpenAI, Google, Anthropic, а также лидеры облачных вычислений продолжают вкладывать огромные средства в создание инфраструктуры для вычислительных мощностей, рынок делает ставку на то, что будущее ИИ может перейти от этапа «масштабирования» к этапу «самоусиления».
Однако остается значительная дискуссия по поводу того, может ли RSI быть реализован. Хотя текущие ИИ-модели обладают способностями к генерации кода, вызову инструментов и автоматической оптимизации, они все еще сталкиваются с техническими, безопасностными и контролируемыми вызовами на пути к настоящей автономной рекурсивной самосовершенствованию. (The Information)