Обратите внимание, что кандидаты на поступление, которых хочет нанять Google DeepMind, определяются не только степенью образования.
Лила Ибрагим, главный офицер по искусственному интеллекту Google DeepMind, на медиа-ланче в сентябре заявила, что компания все больше ценит кандидатов, которые демонстрируют непрерывное обучение за пределами класса.
Она сказала, что, независимо от того, является ли человек исследователем, инженером или занимает другую должность, степень по-прежнему важна, но компании все больше уделяют внимание дополнительным квалификациям и опыту, указанным в резюме кандидата.
«Один сертификат может сказать мне, чему вы научились, но несколько сертификатов покажут мне, что у вас есть стремление к обучению», — говорит Ибрагим.
Она отметила, что сегодня выпускники чаще подробно указывают в своих резюме, что они изучали вне формальной образовательной среды, сочетая это с опытом работы и образованием.
Сейчас, когда я смотрю резюме и профессиональные биографии новых выпускников, я думаю: «О боже, это совсем не похоже на резюме моего поколения».
Она сказала, что эта дополнительная информация важна для рекрутеров Google DeepMind, поскольку она показывает, насколько кандидат любознателен и «уже готов жить жизнью постоянного обучения».
Ибрагим говорит, что еще одно преимущество разнообразного опыта обучения заключается в том, что люди становятся лучше в задавании вопросов — она считает, что это крайне ценно в рабочих местах, управляемых ИИ, но школы плохо обучают этому навыку.
Вы обнаружите, что многие в школе никогда действительно не учились задавать вопросы, формулировать хорошие вопросы и действительно углубляться в вопрос «почему».
Она добавила, что даже если человек технически хорошо владеет ИИ, эти человеческие навыки остаются важными. «Сегодня стоимость получения ответов очень низка, но становиться все труднее действительно уметь задавать отличные вопросы».
Ибрагим резюмировал требования DeepMind к кандидатам: «любознательность, смелость принимать совершенно новые и непредсказуемые вещи, а также способность работать в динамичной среде и сотрудничать с другими».
Гуманитарные науки или STEM?
Ибрахим ранее занимала должность главного операционного директора Google DeepMind с 2018 года. В начале 2026 года она перешла на должность главного директора по подготовке к ИИ. Она сказала, что создала эту должность, чтобы помочь сократить растущий разрыв между технологиями, которые сейчас разрабатываются, и готовностью общества к их принятию.
Демис Хассабис, основатель Google DeepMind, является одним из руководителей, предупреждающих, что общество должно как можно скорее подготовиться к следующему этапу развития технологий в области передовых ИИ.
Хассабис заявил, что изучение STEM и компьютерных наук по-прежнему важно, но миру ИИ также необходимы гуманитарные науки, такие как философия, экономика и этика.
В интервью на деловой конференции в Лондоне в июле он сказал: «Я считаю, что в мире, в который мы вот-вот войдем, нам действительно нужны они».
Ибрагим отметил, что Google DeepMind ищет междисциплинарных специалистов, способных эффективно сотрудничать с другими.
Она сказала, что сочетание таких специалистов, как нейробиологи, этики и биологи, значительно способствовало некоторым технологическим прорывам DeepMind. Она также отметила, что в лаборатории работает множество философов, и добавила: «Вам нужно сочетать их с операционными сотрудниками, чтобы превратить эти идеи в действия».
До сих пор найти эти навыки в Великобритании несложно, — говорит Ибрагим. «По сравнению с моим более чем 30-летним опытом в Кремниевой долине, я вижу более разнообразный талант, поскольку здесь большое значение придают философии, политологии и другим подобным навыкам».
Недавнее исследование Coursera и Udemy, охватывающее более 300 миллионов зарегистрированных учащихся, показало, что скорость внедрения ИИ компаниями превышает темпы роста навыков, необходимых для эффективного использования ИИ.
Несмотря на то, что почти 75% организаций уже внедрили или находятся на этапе пилотного внедрения этой технологии, только 18% респондентов сообщили, что в прошлом году большинство их сотрудников участвовали в повышении квалификации или переобучении по ИИ.