Разработчик центра обработки данных стремится взять в долг 15 миллиардов долларов США при гарантиях Google для строительства AI-кампуса и электростанции в Техасе для Anthropic. Проект, разрабатываемый Nexus Data Centers, занимает примерно 2800 акров в Хаббарде, Техас. Только первая фаза проекта预计将 стоить более 5 миллиардов долларов США, а банки конкурируют за финансирование до сроков середины 2026 года.
Структура сделки и роль Google
Google предоставляет гарантии по строительным кредитам, которые фактически сообщают кредиторам, что он возьмет на себя обязательства по проекту в случае возникновения проблем. Комплекс рассчитан на начальную мощность около 500 МВт с потенциалом расширения за пределы этого показателя. Общие планы Google по инвестициям в центры обработки данных в Техасе могут приблизиться к 40 млрд долларов. Поддержка этого кредита является стратегическим шагом для обеспечения того, чтобы его важнейший партнер в области ИИ имел необходимую вычислительную инфраструктуру для сохранения конкурентоспособности против OpenAI, Meta и растущего списка хорошо финансируемых конкурентов.
Амбиции инфраструктуры Anthropic
В ноябре 2025 года Anthropic объявила о обязательствах на сумму 50 миллиардов долларов США в развитие инфраструктуры ИИ в США, включая центры обработки данных в Техасе и Нью-Йорке, разрабатываемые в партнерстве с Fluidstack.
Почему криптоинвесторы должны обратить внимание
Энергетический аспект имеет значение. Центр обработки данных мощностью 500 МВт в Техасе будет конкурировать за те же ресурсы электроэнергии, которыми биткоин-майнеры пользуются уже много лет. Техас стал землей обетованной для криптомайнинга именно благодаря своей дерегулированной энергетической системе и относительно низкой стоимости электроэнергии. По мере того как центры обработки данных для ИИ поглощают всё больше электрической мощности штата, майнеры могут столкнуться с ростом стоимости энергии или её снижением.
Крипто-проекты, построенные вокруг децентрализованных вычислений, такие как Render, Akash и io.net, рассчитывают конкурировать с централизованными решениями, объединяя распределенные ресурсы GPU. Проект централизованного центра обработки данных на $15 млрд — наиболее яркое подтверждение вызова, с которым сталкиваются эти протоколы.