За день до Google I/O, 13 мая в полночь Google провела пресс-конференцию по продвижению Android 17. Неожиданно на этом мероприятии Google анонсировала совершенно новую линейку продуктов — Android PCs. В отличие от Chromebook, Android PCs позиционируются как премиальные устройства с акцентом на производительность. Google больше не ограничивается входным сегментом рынка и стремится занять большую долю на рынке ПК за пределами нетбуков.
Концепция AI PC в последние годы стала очень популярной, и множество производителей чипов и терминалов для ПК подчеркивают AI-функции своих продуктов, не уставая повторять, как AI меняет сценарии использования ПК. Появление компьютеров под Android продемонстрировало новое решение для AI PC: отказ от традиционных настольных операционных систем, где облачной ИИ-технологии не является дополнением, а является ядром, от которого зависят все связанные функции.
(Источник изображения: Google)
Если андроид-компьютеры окажутся успешными, облачные компьютеры, скорее всего, станут ответом эпохи ИИ.
Современные ИИ-ПК еще недостаточно «ИИ»
В настоящее время AI-ПК в отрасли ПК больше похожи на традиционные ПК с добавленным «AI-слоем». В плане чипов Intel и AMD добавили отдельные блоки AI-вычислений в процессоры ПК, чтобы усилить их возможности в области локального AI. В плане операционных систем и экосистемы производители терминалов создают собственные AI-приложения в системах, включая собственные менеджеры компьютеров и агенты, а также подключают внешние крупные модели.
Однако такие AI-ПК по сути остаются традиционными компьютерами под Windows, а ИИ — это скорее дополнительная функция. Более того, большинство сценариев использования ИИ на AI-ПК основаны на облачном ИИ, включая резюмирование и редактирование документов, генерацию изображений и различные «креветочные» инструменты.
Несмотря на то, что производители чипов постоянно рекламируют локальные возможности ИИ своих чипов и подчеркивают сценарии развертывания открытых моделей с использованием гетерогенных вычислений CPU, GPU + NPU, на практике возможности ИИ, предоставляемые потребительскими чипами ПК, всегда остаются ограниченными, ведь не у каждого пользователя есть видеокарта 5080 и память от 32 ГБ.
(Источник изображения: JD.com)
В таких условиях обычный потребительский ПК сложно действительно запустить локальную модель с большим количеством параметров и, следовательно, не может реально выполнять более сложные задачи ИИ.
Недавно OpenClaw стал вирусно популярным, что привело к дефициту и росту цен на Mac mini. Однако большинство людей используют облачные модели для «разведения креветок», и все руководства по развертыванию креветок упоминают, у какой ИИ-платформы токены дешевле и как снизить потребление токенов.
(Источник изображения: Gitbook)
Таким образом, возникает новая проблема: если AI PC все еще зависит от облачного ИИ для реализации сценариев ИИ, то какова собственная аппаратная ценность AI PC?
В конце концов, теоретически обычный ПК без премии за AI-чипы, если он может подключиться к облачному ИИ через интернет, также может превратиться в AI-ПК.
Более того, мы можем пойти еще дальше и значительно снизить требования к аппаратному обеспечению ПК: достаточно наличия экрана, клавиатуры и подключения к интернету, чтобы превратить его в облачный ИИ-компьютер. Быстрое развитие и распространение ИИ, похоже, открывают взрывной потенциал для уже не нового понятия «облачного компьютера».
Облачный компьютер + ИИ — это будущее ИИ-ПК?
Для нас облачные компьютеры не являются чем-то незнакомым. Популярные несколько лет назад облачные игры по сути реализовывались именно в виде облачных компьютеров. Тогда всеобщее распространение 5G воспринималось как панацея для массового внедрения облачных компьютеров благодаря низкой задержке и высокой пропускной способности.
Однако реальность оказалась суровой: концепция облачных игр так и не получила широкого распространения. Сервис облачных игр Stadia, запущенный Google в 2019 году, был закрыт менее чем через три года. Согласно обзорам и отзывам пользователей зарубежных СМИ, для достижения плавного игрового опыта, сопоставимого с локальными платформами, Stadia требует исключительно высокого качества сети: необходимо использовать проводное подключение через локальную высокоскоростную широкополосную сеть, а даже использование Wi-Fi значительно снижает качество опыта, не говоря уже о более нестабильных мобильных сетях, таких как 5G.
(Источник изображения: Google)
Однако облачные игры сильно чувствительны к задержкам в сети, тогда как онлайн-ИИ гораздо более терпим. Как обычные пользователи, мы уже привыкли к тому, что ИИ требует времени на «размышление» при ответах на вопросы и выполнении задач, и не ожидаем мгновенной обратной связи от ИИ, как это бывает в играх.
В конечном счете, узким местом скорости реакции ИИ является не скорость интернета, а вычислительная мощность. Даже если вы установите локальную крупную модель, ей все равно потребуется достаточное время для вывода ответа.
Поэтому мы считаем, что форма облачных компьютеров естественным образом подходит для AI PC. А компьютеры на базе Android от Google создают AI PC с помощью модели, отличной от традиционных ПК. На компьютерах Android AI не является дополнительной функцией, а является ключевой. Google отмечает, что большинство современных инструментов ИИ представляют собой отдельные приложения, и пользователи должны копировать данные в интерфейс ИИ, чтобы использовать его функции. В то время как компьютеры Android интегрируют ИИ во все аспекты системы: наиболее наглядно это проявляется в том, что при перемещении курсора мыши ИИ появляется в том же месте — он захватывает текст, изображения, код и другую информацию рядом с курсором и непосредственно обрабатывает и управляет ими.
(Источник изображения: Google)
Кроме того, реализация Android-компьютеров очень разнообразна. Google предоставляет в основном концепции продуктов и формы реализации, а сами аппаратные средства должны быть созданы партнерами. Согласно опубликованным Google партнерским брендам, они делятся на две основные категории: чипы и конечные устройства. К первой категории относятся Intel, Qualcomm и MediaTek, ко второй — HP, Lenovo, Acer, ASUS и Dell.
Если посмотреть на бренды чипов, то можно заметить, что Google не беспокоится о том, какую архитектуру чипов используют компьютеры под Android — подойдут как x86, так и ARM. В конце концов, на данный момент реализация сценариев ИИ на ПК под Android все еще сильно зависит от облачного Gemini, а вычислительная мощность локального оборудования относительно менее важна.
Кроме того, компании интернета и облачных сервисов постоянно предоставляют услуги облачных компьютеров и развиваются в направлении AI PC.
Что касается Alibaba, в 2024 году была запущена облачная компьютерная система Yinying AI, обладающая мощной облачной аппаратной конфигурацией и надежной поддержкой крупных моделей. К 2026 году облачная компьютерная система Yinying AI была дополнительно усовершенствована и теперь обеспечивает полную поддержку OpenClaw для разведения креветок, позволяя одним нажатием развернуть и напрямую подключиться к Qwen, а также интегрироваться с инструментами связи, такими как DingTalk, Feishu и WeChat.
(Источник изображения: Alibaba Cloud)
Еще один важный момент: крупнейшие компании в области ИИ ведут безумную гонку вооружений в строительстве инфраструктуры ИИ, став «главными виновниками» роста цен на хранилища. В краткосрочной перспективе не видно признаков снижения цен на хранилища. В результате апгрейд конфигураций потребительских ПК будет дополнительно сдерживаться, и попытки создавать ИИ-ПК по традиционной модели обновления ПК станут чрезвычайно трудными. Вместо того чтобы тратить большие деньги на локальные конфигурации ИИ с очевидным потолком вычислительной мощности, проще полностью передать задачи ИИ в облако.
Время изменилось, как производителям ПК на это реагировать?
Превращение ПК в AI-устройства — это необратимая большая тенденция, и все участники цепочки поставок ПК прилагают все усилия, чтобы успеть на борт AI-ПК, причем их роли различны, и формы продвижения AI-ПК тоже отличаются.
Прежде всего, производители чипов продолжают акцентировать внимание на вычислительной мощности чипов для потребительского рынка и строить вокруг них AI-сценарии. Более того, Intel и AMD активно работают на рынке серверов, стремясь завоевать заказы у крупнейших игроков в области ИИ.
В конце концов, производителям ИИ необходимо строить инфраструктуру для ИИ, и для этого не обойтись без крупных закупок ИИ-чипов. А кроме NVIDIA, основными поставщиками этих заказов остаются такие традиционные бренды ЦП, как Intel и AMD.
Последний отчет AMD показал, что выручка от подразделения «центры обработки данных» в первом квартале составила 5,8 млрд долларов США, что превышает половину общего объема. Кроме того, мощности Intel и AMD не могут удовлетворить спрос, и AMD уже обращается за помощью к другим производителям полупроводниковых чипов, таким как Samsung, помимо TSMC.
(Источник изображения: AMD)
Во-вторых, это производители терминалов, включая такие традиционные бренды ПК, как Lenovo, ASUS и HP, а также такие новые бренды, как Huawei, Xiaomi и Honor. На данный момент их разработка AI PC в основном основана на традиционной архитектуре с процессорами Intel/AMD и операционной системой Windows, при этом AI-возможности ПК усиливаются за счет внедрения программного обеспечения, такого как Computer Manager и агенты.
В то же время производители мобильных телефонов обладают еще одним преимуществом в сфере AI-ПК — они могут интегрировать продукты ПК с другими устройствами в своей экосистеме, такими как смартфоны, автомобильные системы, носимые устройства и умный дом, обеспечивая бесшовный поток AI-возможностей между устройствами. Например, Xiaomi предлагает Super Xiao Ai — инструмент, объединяющий в себе возможности агента, AI-ассистента и голосового помощника, который может быть доступен на всех устройствах экосистемы Xiaomi.
(Источник изображения: Xiaomi)
Кроме того, Apple является особенным игроком в области AI-ПК. Apple Intelligence была анонсирована довольно рано, но её реализация прошла плохо, что сделало процесс внедрения ИИ в Mac неудобным. Тем не менее, преимущество Apple в сегменте ПК остаётся непревзойдённым — это интеграция программного и аппаратного обеспечения, а также полный контроль над чипами серии M и операционной системой macOS.
Недавно Apple увеличила объем производства MacBook Neo с 5 миллионов до 10 миллионов единиц и不惜高成本 поддерживает производство чипа A18 Pro. Благодаря успеху этого ноутбука, по данным Q1, опубликованным Lotu, Apple стала вторым по доле рынка брендом ПК в Китае после Lenovo.
(Источник изображения: Luotu)
На фоне резкого роста цен на хранилища, доступные модели MacBook демонстрируют удивительную привлекательность. Откровенно говоря, MacBook Neo изначально не пользовался доверием и воспринимался как средство для распродажи запасов A18 Pro. Это свидетельствует о том, что Apple способна создавать успешные недорогие ПК. Обладая прочной базой пользователей, MacBook с поддержкой Apple Intelligence имеет потенциал опередить конкурентов в эпоху ИИ-ПК.
Наконец, нельзя игнорировать Microsoft как лидера в области систем PC. Действия Microsoft в области AI PC сосредоточены на трех аспектах: определение стандартов аппаратного обеспечения AI PC, реорганизация системы и диверсификация аппаратной архитектуры.
Microsoft требует, чтобы AI-ПК имели вычислительную мощность более 40 TOPS и память более 16 ГБ, а в основу Windows была интегрирована среда выполнения Windows Copilot с несколькими небольшими моделями. Кроме того, Windows предоставляет такие AI-функции, как субтитры в реальном времени и функция «Воспоминания» (Recall).
(Источник изображения: Microsoft)
Еще один важный момент: Copilot использует крупные модели GPT и возможности онлайн-доступа Bing, а также глубоко интегрирован в операционную систему Windows, браузер Edge и Office 365, полностью реализуя преимущества своей экосистемы. И все это в основном достигается за счет облачных возможностей ИИ.
В заключение
Появление Android-компьютеров бросает вызов традиционной форме ПК, неизменной на протяжении многих лет. Это представляет собой альтернативный подход к развитию ПК в эпоху ИИ: минимальная локальная обработка, акцент на облачные технологии.
В условиях высоких затрат на хранение и достижения предела локальных потребительских вычислительных мощностей, такой подход, устраняющий аппаратные барьеры и передающий ключевые производственные мощности непосредственно облачным большим моделям, безусловно, более инновационен.
Конечно, эта революция в форме ПК, вызванная ИИ, только начинается. Microsoft и традиционные производители ПК не будут сидеть сложа руки — они по-прежнему подчеркивают важность вычислительной мощности на устройстве, но уже полностью интегрируют облачной ИИ; Apple также продолжит захватывать долю рынка благодаря преимуществам своей экосистемы «программное и аппаратное обеспечение в одном» и стратегии выхода на массовый рынок. В ближайшем рынке ПК речь уже не будет идти исключительно о конкуренции по техническим параметрам оборудования, а о всесторонней борьбе за использование облачных ресурсов, перестройку основ системы с помощью ИИ и межплатформенную экосистему.
Могут ли компьютеры на Android стать окончательным решением, предстоит проверить на устойчивости сети, конфиденциальности данных и переходе пользовательских привычек. Но можно с уверенностью сказать, что ИИ полностью изменил определение ПК.
Будущий ПК, возможно, больше не потребует дорогой видеокарты и большого объема памяти — достаточно только экрана и подключения к облаку, чтобы раскрыть весь потенциал производительности. Новая эра AI-облачных компьютеров уже приближается.
Эта статья от «Лэй Кэхэ»