19 января, PANews сообщила, что недавно в рамках AMA-сессии в сообществе децентрализованная сеть вычислительных мощностей для искусственного интеллекта Gonka объяснила этапные изменения в механизме PoC и способе работы модели. Основные изменения включают: использование одного и того же крупного модели для PoC и вывода, изменение способа активации PoC с отложенного переключения на почти мгновенное, а также оптимизацию способа вычисления веса вычислительных мощностей, чтобы он был ближе к фактическим затратам на вычисления для различных моделей и оборудования. Сооснователь Дэвид отметил, что вышеуказанные изменения не направлены на краткосрочные результаты или отдельных участников, а являются необходимым развитием структуры консенсуса и проверки, обусловленным быстрым ростом вычислительных мощностей сети. Это направлено на повышение стабильности и безопасности сети в условиях высокой нагрузки, а также на создание основы для выполнения более масштабных задач искусственного интеллекта в будущем. Что касается проблемы высокого выпуска токенов небольшими моделями, поднятой в обсуждениях сообщества, команда отметила, что при одинаковом количестве токенов различные модели имеют значительные различия в реальных затратах на вычисления. По мере того, как сеть развивается в сторону более высокой плотности вычислительных мощностей и более сложных задач, Gonka постепенно направляет вес вычислительных мощностей в соответствии с фактическими затратами на вычисления, чтобы избежать длительного дисбаланса вычислительных мощностей, влияющего на общую масштабируемость сети. В новом механизме PoC время активации PoC сокращено до менее чем 5 секунд, что сокращает потери вычислительных мощностей, связанные с переключением моделей и ожиданием, и позволяет использовать графические процессоры в более высокой пропорции для эффективных вычислений искусственного интеллекта. В то же время за счет унификации работы модели снижается системная нагрузка, связанная с переключением узлов между консенсусом и выводом, что повышает общую эффективность использования вычислительных мощностей. Команда также подчеркнула, что отдельные и небольшие GPU могут продолжать получать доход и участвовать в управлении через пулы майнинга, гибкое участие по эпохам и задачи вывода.
Gonka обновляет механизм PoC, чтобы соответствовать реальной вычислительной мощности и поддерживать участие GPU на нескольких уровнях
PANewsПоделиться
Сводка
Gonka обновила механизм PoC, чтобы выровнять реальную вычислительную мощность и поддержать участие GPU на нескольких уровнях, что является частью недавних обновлений в криптовалюте. Изменения объединяют PoC и вывод под одного крупного модель, позволяют активировать их почти в реальном времени и оптимизируют вычисления веса вычислений. Маломасштабные пользователи GPU все еще могут получать вознаграждение через пулы и гибкие эпохи. Обновления KuCoin подчеркивают, что сеть фокусируется на эффективности и масштабируемости, поскольку растет спрос на вычисления. Команда также пояснила, что более крупные модели требуют больше вычислений на токен, обеспечивая справедливое распределение вознаграждений.
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.