Goldman Sachs делает тихий, но значительный став: будущее корпоративного ИИ не исключительно проприетарно. Руководство банка по ИИ открыто выступает за включение моделей с открытым весом и с открытым исходным кодом, противостоя инстинкту автоматически выбирать закрытые системы от обычных игроков, таких как OpenAI и Anthropic.
Аргументы в пользу сохранения открытых вариантов
Подход Goldman основан на многосетевой стратегии. Банковский GS AI Assistant, первоначально протестированный в начале 2025 года, не привязан к одному поставщику. Вместо этого он использует открытые источники вместе с проприетарными решениями, направляя запросы различным поставщикам, включая модели с открытым исходным кодом.
Китайские компании в области ИИ, такие как Moonshot, разработавшая модель Kimi, и Zhipu, стоящая за серией GLM, выпускают все более сложные модели с открытым весом, которые достойно конкурируют с их закрытыми западными аналогами. Примеры включают Moonshot Kimi K3 и Zhipu GLM-5.2.
Эти китайские разработчики также стали пионерами интересного среднего пути: «платные веса». Основная модель доступна, но для некоторых коммерческих применений требуются лицензионные сборы, что создает путь монетизации, не требующий блокировки всего за платной API-стеной.
Аналитики Goldman сделали еще более контринтуитивный аргумент: более дешевые открытые модели могут фактически увеличить спрос на вычислительные ресурсы. Когда ИИ становится дешевле для внедрения, все больше компаний его внедряют, что порождает большие рабочие нагрузки для вывода и больший спрос на облачную инфраструктуру. Аналитики специально отметили AT&T, сократившую затраты на модели на 56%, как пример потенциального снижения вычислительных затрат для приложений ИИ.
Проблема когнитивной атрофии
Крис Черчман, возглавляющий группу по ИИ в банке, выразил обеспокоенность, которую большинство топ-менеджеров технологических компаний предпочитают не обсуждать публично: риск когнитивной атрофии. Его аргумент заключается в том, что, когда финансовые специалисты чрезмерно полагаются на ИИ для анализа, исследований и принятия решений, их собственные аналитические способности начинают ослабевать. Черчман не предлагает полностью отказываться от открытых моделей — это более широкое предупреждение об зависимости от ИИ во всех типах моделей.
Что это означает для ландшафта ИИ
За последние шесть месяцев Goldman не выдавала никаких регуляторных предупреждений против использования открытых моделей в своих публичных заявлениях. В отрасли, где вопросы соответствия стандартам обычно убивают идеи, отсутствие красного флага само по себе значимо.
Если Goldman прав, и открытые модели будут способствовать более широкому внедрению ИИ в бизнесе, то облачные провайдеры выиграют от роста спроса на вычислительные ресурсы, а компании, создающие инструменты для подготовки открытых моделей к использованию в корпоративной среде — системы контроля, платформы для тонкой настройки и системы мониторинга — станут более ценными. Goldman не выдавала никаких регуляторных предупреждений против использования открытых моделей в своих недавних публичных коммуникациях, что говорит о том, что банк считает развертывание открытых моделей операционно жизнеспособным в рамках своей системы соответствия требованиям.