GlobalFoundries, публично торгуемая полупроводниковая фабрика, объявила о доступности своих технологий платформы UX для клиентов. Платформа предназначена для обеспечения работы нового поколения приложений edge-вычислений, связи и того, что компания называет «Physical AI».
Физический ИИ, простыми словами, — это идея встраивания искусственного интеллекта непосредственно в устройства и объекты, с которыми люди взаимодействуют в реальном мире, вместо использования облачной обработки. Представьте себе очки с ИИ, умные слуховые устройства, подключенные бытовые приборы и программно определяемые транспортные средства.
Что на самом деле делает платформа UX
Платформа UX создана для улучшения интеллектуальных, сенсорных и детектирующих возможностей физических устройств. Она интегрируется с существующим технологическим стеком GlobalFoundries, включающим функции RF, визуализации, сверхширокополосной связи и аудио, с особым акцентом на мультимодальные сенсорные приложения.
Платформа вписывается в архитектуру STAC, описанную GlobalFoundries: Sensing, Thinking, Acting, Communicating. Это рамочная система для создания полноценных решений, в которых устройство может воспринимать окружающую среду, обрабатывать информацию локально, принимать действия и передавать результаты, не отправляя данные на удаленный сервер.
Под капотом платформа UX использует сверхнизкопотребляющую технологию процесса CMOS/FDX от GlobalFoundries, решения для связи RF-SOI и SiGe, а также передовые возможности упаковки.
Ставка в 18 миллиардов долларов на Physical AI
GlobalFoundries определила обслуживаемый целевой рынок более чем в 18 миллиардов долларов для Physical AI к 2030 году. Победы в проектировании, на которые ссылается компания, охватывают несколько категорий: очки с поддержкой ИИ, устройства для слуха, умные бытовые приборы и программно определяемые транспортные средства.
Для справки: GlobalFoundries торгуется на Nasdaq под тикером GFS.
Создание IP-рва
GlobalFoundries завершила приобретение бизнеса процессоров ARC от Synopsys, сделка, которая принесла GlobalFoundries более 150 патентов и примерно 300 клиентов.
В рамках технологической дорожной карты компания также разрабатывает встроенную RRAM (резистивную память с произвольным доступом) на платформе 22FDX+, с объемным производством, ожидаемым в 2026 году. Встроенная энергонезависимая память является ключевым компонентом для чипов edge AI, поскольку она позволяет хранить модели и данные непосредственно на процессоре, исключая задержки и энергозатраты, связанные с доступом к внешней памяти.