Крупнейшие мировые медиа-гиганты внедряют ИИ в производство и распространение новостей

ИИ перестраивает индустрию новостей: от анализа данных в The New York Times и AI-переводов BBC до персонализированных подкастов The Washington Post — ведущие зарубежные СМИ активно внедряют ИИ в трех аспектах: создание, продукт и распространение. Хотя ИИ значительно повышает эффективность производства контента и инновационный потенциал продуктов, он сталкивается с проблемами точности и снижением трафика. Большинство СМИ подчеркивают, что ИИ служит лишь вспомогательным инструментом, и любой контент должен проходить ручную проверку перед публикацией; профессионализм и доверие остаются основой индустрии.

Автор статьи, источник: Quanmeipai

Одновременно стремительно принимайте и встречайте вызовы.

В середине прошлого месяца Reuters назначила Джейн Барретт руководителем продуктов, до этого она в течение почти двух лет занимала должность руководителя стратегии ИИ. Внутренние источники оценили: «Под ее руководством Reuters активно внедряет ИИ: интегрируя его во внутренние рабочие процессы и продвигая ИИ для улучшения пользовательского опыта».

Эта кадровая перестановка снова напоминает, что даже в СМИ ИИ уже давно перестал быть самостоятельным инновационным проектом: зарубежные СМИ, такие как Рейтерс, ускоряют интеграцию ИИ в свои основные бизнес-процессы.

Когда говорят о применении ИИ в новостной индустрии, многие думают, что он помогает журналистам собирать информацию, проверять тексты, переводить материалы и даже напрямую генерировать пресс-релизы. Однако на самом деле применение ИИ уже вышло за рамки этапа создания новостей. От рабочих процессов в редакции до инноваций в новостных продуктах и способов распространения новостей — ИИ перестраивает модель функционирования новостной индустрии.

На этом фоне настоящий выпуск MediaPai фокусируется на трансформации новостной индустрии в эпоху ИИ, представляя на примерах практики ведущих зарубежных СМИ и рассматривая ключевые отраслевые влияния ИИ в трех измерениях: создание, продукт и распространение.

Мы обращаем внимание на еще один медиа-гигант: хотя «Нью-Йорк таймс» четко подчеркивает при знакомстве читателей со своими AI-продуктами: «Мы не используем ИИ для написания новостных материалов; все публикуемые материалы готовятся журналистами», и отмечает, что применение ИИ в производстве новостей должно проходить ручную проверку, эта осторожность не помешала газете экспериментировать в области ИИ.

Согласно открытым данным, конкретные применения ИИ в редакции The New York Times по крайней мере включают:

1. Количество анализов

Используйте модели машинного обучения для обработки огромных объемов данных. Например, в ходе расследовательского репортажа о военных конфликтах журналисты используют инструменты ИИ для сканирования спутниковых изображений, выявления воронок от взрывов, а затем проводят ручную проверку.

2. Вспомогательное написание заголовков и аннотаций

Редакторы могут использовать инструменты ИИ для создания черновиков заголовков новостей и аннотаций статей. Однако весь контент должен быть проверен вручную, чтобы обеспечить соответствие внутренним нормам использования ИИ.

3. Вспомогательное создание перевода и аудиоверсии

В настоящее время большинство новостных материалов могут быть преобразованы в аудио с помощью автоматической речевой технологии, а версии статей на испанском языке генерируются с помощью моделей AI-перевода. Все материалы перед публикацией проходят проверку редакционной командой, что позволяет еще больше расширить охват новостей.

В отношении использования изображений и видео «Нью-Йорк таймс» подчеркивает: не будет использовать ИИ для манипуляции фотографиями или видео и не будет создавать изображения, имитирующие реальные новостные сцены. Если публикуются изображения, сгенерированные ИИ, будет четко указано причина их использования и способ создания, а также добавлено ИИ-обозначение.

Не одиноко, в ноябре прошлого года Олле Закризон, руководитель отдела ИИ в BBC News, в интервью представил ситуацию с применением ИИ внутри BBC. BBC уже использует ИИ для масштабной транскрипции, генерации меток контента, многоязычного перевода и других этапов производства новостей, чтобы повысить эффективность создания контента, причем перевод с помощью ИИ стал зрелым применением. Однако BBC постоянно подчеркивает, что человеческий контроль является незаменимым для обеспечения соответствия новостного контента редакционным стандартам общественного медиа.

Из практики The New York Times и BBC видно, что ИИ способен суммировать и перерабатывать данные, но необходимо создать более системную структуру данных.

Он считает, что это скорее организация и повторная обработка данных, а не настоящее новостное открытие.

С точки зрения производства новостей, архивы новостей сами по себе не являются источником эксклюзивных новостей; наиболее ценные подсказки часто поступают из внешних данных в реальном времени. Следовательно, будущим новостным организациям необходимо укрепить свои системные возможности по получению и обработке внешних данных, а не полагаться исключительно на внутренние архивы новостей.

Применение ИИ в новостных СМИ начинает порождать новые формы продуктов. Среди них ИИ-подкасты являются важным направлением развития новостных СМИ.

В августе 2025 года BBC объявила о запуске AI-подкаста под названием My Club Daily, предоставляющего персонализированные аудио-новости для болельщиков пяти английских футбольных клубов. В частности, BBC использует ChatGPT для создания текстов новостей на основе уже опубликованных материалов, а затем преобразует эти тексты в аудио с помощью ИИ.

BBC подчеркивает, что каждый сгенерированный ИИ текст и аудиофайл проходят проверку редакционной командой для подтверждения точности содержания перед публикацией, и пользователи четко информируются о том, что контент был создан с использованием ИИ.

В декабре того же года The Washington Post также запустила AI-персонализированный новостной подкаст Your Personal Podcast. Когда пользователи используют этот продукт в мобильном приложении The Washington Post, они могут выбирать темы новостей, ведущих и продолжительность воспроизведения в соответствии со своими интересами, чтобы создавать персонализированные новостные подкасты. Бейли Кэттлман, руководитель продукта и дизайна The Washington Post, заявила, что цель этого AI-подкаста — позволить пользователям получать новости более гибким способом.

Этот продукт был разработан в сотрудничестве с «Вашингтон пост» и компанией по голосовому ИИ Eleven Labs, которая ранее предоставляла услуги по генерации аудио для таких изданий, как «Таймс» и «Атлантик». Бейли считает, что такая подкаст-формат помогает «Вашингтон пост» донести свои новости до более широкой аудитории, особенно к молодым, более разнообразным людям, которые хотят получать новости более интересным способом. Автор Ниманской лаборатории журналистики Эндрю Дек также отметил, что в американских традиционных СМИ это стремление «Вашингтон пост» действительно является смелым инновационным шагом.

Конкретно: система отбирает и объединяет около четырех ключевых новостей на основе истории чтения и прослушивания пользователя в приложении, а также интересующих его тем. Две AI-ведущие представляют каждую новость в неформальной беседе; продолжительность каждой новости не превышает двух минут, и содержание обновляется в реальном времени в соответствии с текущими новостями.

В то же время, как уже упоминалось выше, пользователи также могут дополнительно настроить содержание подкаста, выбрав интересующие их темы, персонажи AI-ведущего и продолжительность подкаста (4–8 минут). Таким образом, в отличие от традиционных подкастов, которые используют единые темы, ведущих и продолжительность, благодаря поддержке ИИ этот продукт может генерировать персонализированные новостные материалы в соответствии с интересами каждого пользователя, переходя от модели «один ко многим» к модели «один к одному».

Источник изображения: The Washington Post

Этот AI-подкаст-продукт технически инновационен и вызвал широкий интерес при запуске, но также подвергся критике за точность контента, включая случаи неправильного произношения имен журналистов.

По словам сотрудников The Washington Post, этот продукт содержал множество ошибок, включая неправильные или вымышленные цитаты, а также добавление дополнительных комментариев, например, интерпретируя мнение источника как позицию The Washington Post. Поэтому The Washington Post также напоминает пользователям в приложении, что для проверки информации подкаста следует обращаться к оригинальным статьям.

Кроме того, профсоюз, представляющий сотрудников The Washington Post, в интервью NPR выразил обеспокоенность по поводу этого нового продукта и способа его запуска, отметив, что он подрывает новостную миссию The Washington Post и профессиональную ценность журналистов. Профсоюз также указал, что The Washington Post всегда исправлял ошибки в своих новостных материалах, и задал вопрос: «Почему поддерживать технологию с более низкими стандартами?»

Таким образом, один из важных вопросов: почему новостным СМИ стоит рисковать и пытаться запустить AI-подкасты?

Габриэль Сото, директор по исследованиям американской исследовательской компании Edison Research, считает, что одной из основных причин является преимущество в стоимости. AI-подкасты снижают потребность в человеческих и материальных ресурсах, необходимых при традиционном производстве подкастов, таких как сценаристы, редакторы, ведущие, студии и т.д.

Инсайдер Эндрю Дек предполагает, что если этот эксперимент «Вашингтон пост» окажется успешным, газета сможет значительно расширить свои аудио-новостные продукты с меньшими затратами. Однако Бейли Кэттлма, руководитель продукта и дизайна «Вашингтон пост», подчеркивает, что этот AI-подкаст не предназначен для замены традиционных подкастов. По ее мнению, традиционные подкасты сохраняют уникальную и долгосрочную ценность.

От BBC до The Washington Post мы видим, что ИИ способствует развитию новостных продуктов от однородных и унифицированных форматов к персонализированным и интерактивным. В то же время обеспечение точности новостного контента и сохранение доверия к СМИ стали важнейшими задачами для медиа в эпоху ИИ.

ИИ меняет способ, которым пользователи получают новости и информацию — это, возможно, лишь вопрос времени: по мере того как инструменты ИИ все больше интегрируются в повседневную цифровую жизнь людей, все больше пользователей начинают напрямую использовать платформы ИИ для получения новостей и информации.

Согласно цифровому новостному отчету Reuters 2026 года, количество людей, еженедельно использующих AI-чат-ботов для получения новостей, увеличивается, и их доля выросла до 10%. Хотя в настоящее время такие пользователи составляют меньшинство, с быстрым распространением AI эти инструменты в будущем, вероятно, станут все более важным каналом получения новостей, особенно для молодежи и людей с высоким уровнем вовлеченности в новости.

Конкретно говоря, пользователи, используя ИИ, не только получают аннотации новостей, но и далее используют ИИ для структурирования и анализа информации, чтобы лучше понять новостные события. Это означает, что ИИ превратился из простого канала информации в когнитивный инструмент, помогающий пользователям глубже понимать новостные события.

Это изменение как раз предоставляет новостным СМИ новые направления. Например, растущее число пользователей хочет, чтобы новостной контент был более кратким и понятным, что означает, что новостные СМИ могут лучше удовлетворять потребности аудитории с ограниченным временем с помощью более четкого стиля письма и таких форматов, как новостные бюллетени. В то же время пользователи все чаще предпочитают задавать дополнительные вопросы по новостной информации, что создает возможности для развития таких пояснительных форматов контента, как аналитические материалы.

Однако есть некоторые потребности, которые новостные СМИ не могут легко удовлетворить. Одним из главных преимуществ AI-чат-ботов является способность быстро предоставлять персонализированные ответы в соответствии с потребностями каждого пользователя — то, что отдельное новостное СМИ трудно реализовать. Поэтому новостным СМИ не следует слепо копировать универсальные функции ИИ, а следует сосредоточиться на своей незаменимой новостной ценности.

В то же время распределительный механизм ИИ-платформ вызвал новые конфликты. В 2025 году американская медиагруппа Penske Media Corporation, владеющая такими известными СМИ, как Rolling Stone и The Hollywood Reporter, подала в суд на Google, обвинив последнего в использовании новостного контента без разрешения для генерации ответов с помощью функции ИИ-сводок, что повлияло на трафик новостных сайтов и рекламные доходы.

В то же время средства массовой информации исследуют пути сотрудничества с платформами ИИ. Например, OpenAI заключила лицензионные соглашения о контенте с такими СМИ, как The Washington Post, Financial Times и The Atlantic, чтобы продвигать лицензированное использование новостного контента на платформах ИИ. The Washington Post отметила, что такое сотрудничество способствует повышению охвата ее новостного контента.

В отличие от изменения способов производства и подачи новостей, когда все больше людей помимо задания вопросов и использования ИИ для помощи в работе также хотят получать новости через платформы ИИ, что это означает для традиционных медиаплатформ, предоставляющих новостную информацию? Вероятно, это вопрос, который предстоит осмыслить большинству медиа, предоставляющих оригинальные репортажи.

С точки зрения производства новостей, ИИ позволяет СМИ быстрее создавать более разнообразные по форме и языковому исполнению новостные материалы при ограниченных человеческих ресурсах, повышая эффективность производства и охват новостей. С точки зрения новостных продуктов, ИИ способствует развитию персонализированных и интерактивных новостных продуктов с меньшими затратами, лучше удовлетворяя потребности различных аудиторий и расширяя охват новостного контента.

В то же время развитие ИИ вызвало дискуссии внутри и за пределами отрасли о том, заменит ли ИИ журналистов. Однако, исходя из практики ведущих зарубежных новостных агентств, для организаций, ценящих новостную ценность и медиа-авторитет, ИИ играет роль вспомогательного инструмента, а не основного субъекта новостного производства. Большинство СМИ четко требуют, чтобы контент, сгенерированный ИИ, проходил ручную проверку перед публикацией. В конечном счете, возможности ИИ основаны на опыте, накопленном людьми на протяжении длительного времени, и его ценность заключается в повышении эффективности, а не в замене журналистов.

Однако, если взглянуть на этап распространения новостей, становится ясно, что ИИ также создает новые вызовы для новостных СМИ. По мере того как все больше пользователей получают информацию напрямую через инструменты ИИ, желание кликать по ссылкам на оригинальные новости снижается, что приводит к уменьшению трафика на традиционных новостных сайтах. Это означает, что новостные СМИ столкнутся с проблемами снижения доходов от подписок и рекламы, что создает дополнительное давление на их долгосрочную бизнес-модель.

Конечно, вызовы часто сопровождаются возможностями. В ответ на развитие платформ ИИ новостные агентства начинают искать новые модели сотрудничества, расширяя влияние новостного контента в экосистеме ИИ через лицензирование контента и стремясь к новым областям роста. В будущем средствам массовой информации необходимо не только задуматься о том, как использовать ИИ для повышения производительности и создания инновационных новостных продуктов, но и о том, как продолжать подчеркивать свою незаменимую профессиональную ценность в новой структуре распространения информации.

Рассматривая развитие индустрии новостей, от эпохи печатных СМИ до появления цифровых порталов и поисковых систем в эпоху интернета, затем эпохи мобильных социальных сетей и, наконец, сегодняшнего перехода в эпоху ИИ, каждая технологическая трансформация средств массовой информации побуждала индустрию новостей постоянно адаптировать свои модели развития, неизбежно сопровождаясь болезненными процессами трансформации. Технологии меняются, способы производства меняются, формы распространения меняются, привычки аудитории в получении новостей также меняются, но основная ценность новостей остается неизменной — точное и своевременное освещение недавно произошедших событий.

ИИ не изменит суть новостей, но перестраивает способы производства, формы продуктов и среду распространения в новостной индустрии. Для новостной индустрии действительно важно сохранять не какую-либо технологию или канал распространения, а профессиональный дух, социальную ответственность и доверие новостей — это всегда остается основой существования новостной индустрии.