Глобальная конкуренция в области ИИ смещается от соперничества Китай-США к моделям с открытым и закрытым исходным кодом

Huo Xing Cai Jing сообщает, что журнал Fortune недавно опубликовал комментарий, в котором отмечается, что с быстрым ростом китайских открытых моделей ИИ конкурентная среда в глобальной области ИИ меняется, и настоящая борьба перешла от противостояния между Китаем и США к противостоянию между открытыми и закрытыми моделями. В статье приводятся данные независимой оценочной платформы Artificial Analysis, согласно которым интеллектуальный индекс DeepSeek V4 Flash отличается от GPT-5.6 Luna всего на 1 балл, и даже после снижения цен OpenAI на 80% стоимость выполнения одной задачи для DeepSeek V4 Flash остается на 60% ниже. Автор отмечает, что политика экспортного контроля США, хотя и направлена на ограничение развития китайского ИИ, косвенно стимулировала инновации в архитектуре китайских компаний, вынудив их перейти на открытые и низкозатратные подходы. Китайские модели привлекают глобальных разработчиков к улучшению за счет открытия весов, одновременно перенося затраты на вывод на зарубежных облачных провайдеров, что позволяет им реализовать низкозатратную глобальную стратегию. Относительно мнения о том, что открытые модели «не могут приносить прибыль», статья утверждает, что их модель монетизации аналогична модели открытого программного обеспечения: пользователи платят за хостинг-услуги, и большинство компаний не склонны развертывать их самостоятельно. Статья также отмечает, что недавно ряд представителей американской технологической сферы, включая бывшего чиновника по ИИ из Белого дома Дэвида Сакса, начали поддерживать открытые модели, а генеральный директор NVIDIA Хуан Жэньсюнь призвал отрасль принять открытые подходы. Автор призывает Китай и США сотрудничать в области безопасности ИИ, рассматривая открытый ИИ как «глобальный общественный продукт», а не вступать в бесконечную и затратную в триллионы долларов игру с нулевой суммой.