Gimlet Labs привлекла 300 млн долларов, оценка достигла 3 млрд долларов

iconKuCoinFlash
Поделиться
AI summary iconСводка
Gimlet Labs привлекла 300 млн долларов нового финансирования, что является важной новостью о финансировании проекта. Стартап в области AI-инференса теперь оценивается в 3 млрд долларов, при этом раунд возглавил Andreessen Horowitz, а Arm и M12 от Microsoft присоединились. Gimlet специализируется на облачном инференсе с использованием нескольких чипов, оптимизируя производительность за счет распределения задач между чипами. За последний год компания привлекла 80 млн долларов в серии A и 12 млн долларов в семя-финансировании. Сейчас она строит центры обработки данных для поддержки различных аппаратных потребностей. Arm поможет адаптировать программное обеспечение Gimlet для большего количества чипов Arm. Это увеличение финансирования может привести к новым листингам токенов в будущем.
ME AI Новости, Beating AI — стартап по AI-выводам Gimlet Labs привлек 3 млрд долларов в новом раунде финансирования, оценив компанию в 30 млрд долларов. Возглавил раунд Andreessen Horowitz, а Arm и M12, дочерняя компания Microsoft, присоединились в качестве новых инвесторов. Gimlet специализируется на облачных решениях для многокристальной обработки, разделяя один процесс AI-вывода и распределяя разные этапы на наиболее подходящие чипы. Компания быстро привлекает финансирование. Примерно полгода назад Gimlet завершила раунд A на 80 млн долларов. Еще раньше, менее года назад, ее семя-раунд составил всего 12 млн долларов. Всего за три раунда компания привлекла 392 млн долларов. CEO Зайн Асгар отметил, что этот раунд был закрыт очень быстро, поскольку компания получила множество инициативных писем о намерении инвестировать от потенциальных инвесторов. Изначально Gimlet предоставляла только программное обеспечение для управления чипами, но теперь она также помогает клиентам создавать центры обработки данных и сама строит свои собственные. Разные чипы требуют разных условий охлаждения, температуры и конфигурации серверов — одного лишь качественного программного обеспечения недостаточно; всю инфраструктуру центра обработки данных необходимо перепроектировать. Например, в AI-выводе предзаполнение и декодирование требуют разных ресурсов: одно — больше вычислительной мощности, другое — больше пропускной способности памяти. Gimlet может распределять эти задачи между чипами разных производителей. Arm не только инвестировал, но и сотрудничает с компанией — стороны будут адаптировать программное обеспечение Gimlet для большего количества чипов Arm. (Источник: BlockBeats)
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации. Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.