Generalist AI завершила раунд финансирования на $400 млн, оценив стартап в $2 млрд после инвестиций. Раунд возглавил Radical Ventures, а в числе инвесторов — ведущие компании венчурного капитала и технологические гиганты.
Компания, базирующаяся в Сан-Матео, Калифорния, на данный момент привлекла более 500 миллионов долларов с момента основания.
Кто пишет чеки
Новыми участниками являются 8VC, Union Square Ventures, Hanabi Capital и Norwest. Среди возвращающихся инвесторов — NVentures от Nvidia и Bezos Expeditions, а также Boldstart Ventures и Spark Capital.
Среди ангельских инвесторов — основатель Zoom Эрик Юань и известный исследователь в области ИИ Фей-Фей Ли.
Что на самом деле создает общий ИИ
Компания создает универсальные ИИ-модели, предназначенные для роботов, работающих в физическом мире — например, на заводах, в складских помещениях, лабораториях и в будущем — в домах. Вместо того чтобы программировать робота для выполнения одной конкретной задачи на одной конкретной сборочной линии, Generalist AI стремится создать модели, позволяющие роботам самостоятельно осваивать сложные задачи в различных средах.
Компания запустила свою модель GEN-1 в апреле 2026 года, предназначенную для выполнения коротких физических задач.
Generalist AI была создана командой инженеров с опытом работы в OpenAI, Google DeepMind и Boston Dynamics, включая генерального директора Пита Флоренса.
Что это значит для инвесторов
Участие Union Square Ventures заслуживает внимания для всех, кто отслеживает институциональные настроения. Рынок автоматизации складов сам по себе огромен, и заводы по всему миру сталкиваются с постоянной нехваткой рабочей силы, что делает роботизированные решения все более привлекательными.
При стоимости в 2 миллиарда долларов Generalist AI необходимо продемонстрировать, что его универсальный подход может превзойти специализированные робототехнические решения, уже применяемые в промышленных условиях. Компании, такие как Boston Dynamics, Figure AI и другие, конкурируют за тот же рынок с различными техническими подходами. Преимущество Generalist AI, если оно сохранится, заключается в том, что действительно универсальная модель может быть внедрена в множество сценариев использования без необходимости дорогостоящей настройки для каждой новой среды.