ИИ превратил действие «предоставить данные» из пассивного, навязанного и неприятного процесса в активное, мгновенно вознаграждаемое и социальное повседневное действие.

Автор статьи, источник: 0x9999in1, ME News

Кратко

• Пять лет назад люди злились из-за того, что приложения крали адресную книгу и утекали номера телефонов; теперь они добровольно кормят ИИ своими удостоверениями личности, резюме и медицинскими записями, оставаясь удивительно спокойными.
• Уровень терпимости к конфиденциальности действительно растет, но суть не в «безразличии», а в расчете затрат и выгод — мгновенная отдача от ИИ настолько велика, что пользователи готовы притворяться, что не замечают рисков.
• Три основные силы, движущие этим изменением: изменилась форма взаимодействия (диалоговое доверие), изменилась скорость обратной связи (мгновенное удовлетворение в секундах), исчезли альтернативы (если не используешь — вы出局).
• Регулирование не успело за этим коллективным психологическим сдвигом. После введения в Китае «Временных методов управления услугами генеративного ИИ» и принятия AI Act в ЕС, уровень исполнения остается грубым.
• Настоящая опасность — не в том, что «я знаю, что передаю свою конфиденциальность», а в том, что «я даже не знаю, что именно передал» — в эпоху мультимодальных ИИ детализация сбора данных превзошла уровень осознания пользователей.
• Повышение уровня конфиденциальности — это постепенный, условный и обратимый процесс, а не односторонний спуск.

Пять лет назад: гнев был нормой

В период с 2019 по 2021 год новости о приватности были такими —



Некоторые ведущие социальные приложения были отмечены Министерством промышленности и информатизации за частое чтение фотоальбома пользователя в фоновом режиме. Некоторая платформа доставки еды была раскрыта за использование больших данных для ценовой дискриминации: пользователи iPhone видят стоимость доставки на 2 юаня выше, чем пользователи Android. Платформа недвижимости массово продала зарегистрированные номера телефонов агентам по недвижимости: пользователь только что заполнил форму запроса о жилом комплексе, и в течение трех минут получил пять звонков от продавцов из разных районов.

Какой был общественный отклик в то время? Взрывной. Тренды в Weibo часто набирали миллиарды просмотров. CCTV 315 прямо указал на это. Министерство промышленности и информатизации выпускало一波又一波 уведомлений о снятии с рынка и требований об исправлениях. Люди подробно ругались в комментариях: «Почему вы читаете мой буфер обмена?» «Я просто скачал приложение погоды — зачем вам доступ к моему списку контактов?»

Гнев реален. Недоверие тоже реально.

Закон о защите личной информации 2021 года официально вступил в силу, что стало институциональным результатом коллективного настроения того времени.

Глядя назад, это было время, когда люди имели «простое чувство собственности» на приватность — мой номер телефона — мой, мой адрес — мой, мои расходы — мои. Ты крадешь — я ругаюсь. Логика проста, позиция ясна.

Сейчас: кормление — это ежедневно

Перемотайте вперёд к 2025, 2026 годам.

Откройте DouBao и вставьте в него резюме с настоящим именем, образованием и опытом работы: «Помоги отредактировать для подачи в международную компанию».

Откройте ChatGPT, загрузите фотографию удостоверения личности: "Помоги превратить это в высококачественную сканированную копию, разделив лицевую и обратную стороны."

Откройте Kimi и загрузите медицинский отчет: «Помоги мне разобраться, какие показатели не в норме?»

Откройте Grok и вставьте фрагмент переписки с бывшим: «Помоги мне разобраться, что он имел в виду».

Остановитесь. Подумайте об этих действиях.

Пять лет назад приложение тайно считывало вашу адресную книгу, и вы хотели пожаловаться на него. Сейчас вы добровольно передаёте идентификатор, резюме, медицинские карты, эмоциональную конфиденциальность и даже финансовые данные модели ИИ, структура бэкенда которой вам совершенно неизвестна.

А какие эмоции у тебя, когда ты делаешь эти вещи?

Не напряжение. Не колебание. Ожидание. «Дайте мне результат быстрее».

Это и есть изменения. Огромные, структурные изменения.

Почему так происходит? Люди не стали глупее

Сначала отбросим ленивое объяснение: люди стали равнодушными.

Нет. В конце 2024 года Clearview AI была серьезно оштрафована в Европе, и комментарии под相关新闻 по-прежнему были полны гнева. В начале 2025 года было раскрыто, что одна из отечественных крупных моделей использовала данные диалогов пользователей для обучения без явного уведомления, и социальные сети быстро отреагировали — компания выпустила заявление с извинениями в течение двух дней.

Люди не стали полностью безразличны к конфиденциальности. Они просто пересчитали это в новой рамке.

Сбор прошлых данных осуществлялся "за вашей спиной". Приложение тайно загружало контакты в фоновом режиме — вы не видели этого действия, не знали о нем и не участвовали в нем. После обнаружения естественно чувствуешь себя нарушением.

Но ИИ отличается. Вы говорите с ним. Он отвечает вам. Он называет вас «дорогой» или вежливо говорит: «Хорошо, я помогу вам с этим». Это диалог. Диалог естественным образом создает доверие.

В психологии существует понятие «взаимности самораскрытия» — когда вы чувствуете, что другой человек отвечает вам, вы склонны раскрываться больше. ИИ идеально имитирует этот механизм, хотя та сторона, которая «отвечает», вовсе не человек.

Вы думаете, что сотрудничаете с помощником. На самом деле вы открываете себя базе данных. Но поскольку опыт похож на «чат», бдительность ослабевает.

Раньше схема утечки конфиденциальных данных была такой: вы предоставляете данные → посредники продают их на черном рынке → в итоге вы получаете назойливые звонки. Между предоставлением данных и наказанием существует временной разрыв, а между предоставлением и вознаграждением практически нет положительной связи. Поэтому инстинктивная реакция — отказ.

Сейчас модель перевернулась: вы предоставляете данные → ИИ мгновенно возвращает красивое резюме, исправленную фотографию документа или четкую интерпретацию диагноза. Задержка между вложением и вознаграждением практически отсутствует, а потенциальные риски перенесены на неопределенную точку в будущем.

Это классическое "гиперболическое дисконтирование" — люди естественным образом придают чрезмерный вес немедленной определенной выгоде и серьезно недооценивают будущие неопределенные потери. ИИ максимально использует это когнитивное искажение. Не намеренно, а структурно.

В 2026 году ИИ стал инфраструктурой на рабочем месте, в учебе и повседневной жизни.

Ты не используешь ИИ для редактирования резюме, а сосед по кабинете использует — его резюме в три раза лучше твоего. Ты не используешь ИИ для обработки фотографий на документы — фотостудии тоже используют ИИ, прежде чем продать тебе их — ты просто переплачиваешь 30 юаней, чтобы кто-то другой обучал ИИ на твоих данных. Ты не используешь ИИ для написания кода — твой прогресс в проекте медленнее, чем у тех, кто использует.

Когда инструмент превращается в социальную инфраструктуру, без которой остаешься позади, выбор конфиденциальности перестаёт быть чисто личным предпочтением и становится вынужденным поведением под социальным давлением.

Вы можете выбрать не использовать. Но цена — это видимые, мгновенные, постоянно накапливающиеся потери.

Как сказать данные

Согласно отчету «Исследование конфиденциальности потребителей», опубликованному Cisco в конце 2024 года: по всему миру 84% респондентов заявили, что заботятся о конфиденциальности, но только 46% сказали, что прекратят использование какой-либо услуги ИИ из-за опасений по поводу конфиденциальности. То есть почти половина прямо признала: «Мне важно, но я не откажусь от использования из-за этого».

Данные внутри страны более интересны. Согласно исследованию, опубликованному Китайским институтом информационно-коммуникационных технологий в марте 2025 года, 67% пользователей, использующих генеративный ИИ, загружали контент, содержащий личную конфиденциальную информацию (включая имя, номер документа, фотографии и т.д.), однако лишь 23% из них внимательно ознакомились с политикой конфиденциальности этого сервиса.

Две трети людей раздеты, три четверти раздетых не знают, насколько они раздеты.

Теперь рассмотрим корпоративный сегмент. Согласно исследованию Salesforce 2025 года о использовании ИИ на рабочем месте, 28% опрошенных сотрудников по всему миру признались, что вводили конфиденциальные данные компании в публичные ИИ-инструменты без разрешения компании. Еще в 2023 году Samsung столкнулась с инцидентом, когда инженер вставил внутренний исходный код в ChatGPT, что привело к утечке — это не терпимость к конфиденциальности, это слепое пятно в области конфиденциальности.

Примеры: те вещи, которые мы уже приняли как данность

Пример 1: AI-фото для документов

В 2024–2025 годах приложения для создания фотографий на документы с использованием ИИ взорвались в Китае. Продукты, такие как Miao Ya Camera и Hai Ma Ti AI Photo, достигли пользовательской аудитории в миллионы. Процесс прост: загрузите 15–20 личных фотографий (с фронтальным, боковым и различными углами), ИИ создаст различные фотографии на документы и портреты.

Подумайте, что это значит — вы передаете серверу коммерческой компании свои высококачественные биометрические данные лица в виде множества углов и условий освещения. Используются ли эти данные для обучения моделей? Как долго они хранятся? Какие стандарты шифрования применяются? Большинство пользователей никогда об этом не спрашивают.

В 2020 году это вызвало бы бурную реакцию. В 2025 году люди воспримут это как «образ жизни».

Пример 2: Использование ИИ для резюме и поиска работы

В 2025–2026 годах использование крупных моделей для редактирования резюме стало стандартной практикой для соискателей. Согласно исследованию LinkedIn в 2025 году, более половины соискателей на его платформе использовали ИИ для генерации или оптимизации содержания резюме. Аналогичная тенденция отмечена в отчете Zhilian Zhaopin за 2025 год.

Эти резюме содержат что? Полное имя, контактную информацию, образование, место работы, опыт проектов, даже ожидаемую зарплату. Пользователь передает AI полную профессиональную картину сразу. Это более всеобъемлюще, чем структурированный сбор данных на любых сайтах по поиску работы — потому что резюме носит повествовательный характер, включает контекст, логические связи и личные пожелания.

Пример 3: Психологическая консультация и анализ эмоций с использованием ИИ

С 2025 года количество продуктов AI для эмоционального сопровождения резко возросло. Использование персонажей Character.ai, связанных с психическим здоровьем, огромно. Такие отечественные продукты, как «Синьхэ» и «Чжумэньдао», также имеют множество пользователей, которые делятся своими переживаниями.

Что пользователь раскрывает в этих сценариях? Это эмоциональное состояние, детали личных отношений, психологические травмы, оценки конкретных людей. Уровень конфиденциальности этой информации намного выше, чем номер телефона и адрес.

В конце 2024 года Character.ai была подана в суд родственниками после того, как американский подросток покончил с собой после глубокого взаимодействия с AI-персонажем. Событие привлекло внимание регуляторов, но не привело к значительному снижению числа пользователей таких продуктов.

Что это означает? Люди не игнорируют риски. Но эмоциональные потребности слишком реальны и срочны, а альтернативы — личная психологическая консультация — слишком дороги, трудно доступны и сопряжены с большим социальным стигматизмом.

Толерантность повышена, но есть границы

Скажу так, мое суждение:

Да, допустимый уровень стал выше. Не потому, что люди перестали заботиться, а потому, что эпоха ИИ переопределила порог «приемлемых приватных транзакций».

Но это прощение имеет условия.

Условие 1: Пользователь должен чувствовать, что я действую активно

Люди могут терпеть данные, которые они добровольно предоставляют, но не могут терпеть данные, которые были украдены. В 2025 году на одном из видеоплатформ было раскрыто, что в незнакомых пользователям условиях использовались разрешения микрофона для сбора звуков окружающей среды с целью рекламных рекомендаций. Какова была реакция общественности? По-прежнему гневная и бурная.

Так что это не «приватность мне безразлична». Это «то, что я даю — хорошо, то, что ты крадёшь — нет». Восприятие контроля — ключевой фактор.

Второе условие: пользователи должны доверять бренду

Тот же процесс загрузки удостоверения личности, передача его в WeChat или Alipay и передача незнакомому мини-приложению — у пользователей совершенно разный порог доверия. Доверие здесь является важным регулятором. Крупные бренды, такие как OpenAI, ByteDance и Baidu, получают скрытую поддержку за счёт своего масштаба — хотя между «большим» и «безопасным» не существует причинно-следственной связи.

Условие 3: Различия в типах данных

Пользователи по-прежнему различают степень чувствительности различных типов данных. Согласно исследованиям Китайского института киберпространства за 2025 год, уровень чувствительности пользователей к данным распределяется примерно следующим образом: информация о финансовых счетах > номер удостоверения личности > медицинские записи > данные лица > информация о профессии > интересы и предпочтения.

То есть люди готовы передавать резюме ИИ, но всё ещё долго колеблются, когда речь заходит о привязке банковской карты. Уровень терпимости различается и не является универсальным.

Настоящий риск: вы не знаете, что вы отдали

На самом деле, я больше всего беспокоюсь не о той части, которую пользователи предоставляют добровольно.

Самое опасное — это эпоха мультимодального ИИ, когда измерения сбора данных远远 превышают понимание пользователей.

Вы думаете, что просто загрузили аудиофайл для транскрипции ИИ. Но что именно содержится в аудиофайле? Скорость речи, паттерны пауз, колебания эмоций, фоновый шум, особенности акцента. Это все данные.

Вы думаете, что просто сделали фотографию и отправили её в ИИ для ретуши. Но в EXIF-данных фотографии содержатся GPS-координаты, модель устройства, время съёмки. На фоне видны номер вашего дома, номер вашего автомобиля, этикетки на лекарствах на вашем столе.

Вы думаете, что просто заставили ИИ проанализировать PDF-документ. Но в метаданных документа содержатся имя автора, история редактирования и домен компании.

Пользователь «добровольно предоставляет» поверхностную информацию, но ИИ-система на самом деле получает глубокий профиль. Пользователь считает, что произвел небольшой платеж, на самом деле выписав чек с пустой суммой.

Этот разрыв в восприятии — пользователи думают, что заплатили столько, сколько на самом деле заплатили — является крупнейшей приватной ловушкой нашего времени.

Will regulation keep up?

Честно говоря, сейчас идет с трудом.

В Китае с августа 2023 года вступило в силу «Временное положение об управлении услугами генеративного искусственного интеллекта», требующее, чтобы поставщики услуг не хранили незаконно входные данные, позволяющие идентифицировать личность пользователя, и не использовали входные данные для обучения моделей (если только не получено согласие пользователя). Направление правильное, но уровень исполнения грубый. Как именно осуществляется согласие пользователя? Всплывающее окно, флажок по умолчанию? В чем принципиальное отличие от методов соглашений о конфиденциальности приложений десять лет назад?

В Европейском союзе Закон об ИИ начал поэтапное внедрение в 2025 году, включив управление данными для систем ИИ с высоким риском в рамки строгого регулирования и потребовав прослеживаемости обучающих данных. Направление правильное, но в отношении таких глобально действующих компаний, как OpenAI и Google, затраты на трансграничное исполнение закона чрезвычайно высоки.

США? По-прежнему нет единого федерального закона о конфиденциальности. Каждый штат действует самостоятельно. Калифорнийский CCPA считается передовым, но положения, касающиеся ограничений генеративного ИИ, все еще дополняются.

Резюме: Регулирование движется, но медленнее технологического внедрения как минимум на два-три года. А изменения в поведении пользователей происходят быстрее регулирования. Эта разница в темпах между этими тремя факторами — основной источник текущих рисков конфиденциальности.

Заключение

Стала ли терпимость людей к конфиденциальности выше?

Выше. Но не потому, что люди стали глупее, и не потому, что им стало всё равно.

Потому что ИИ превратил действие «предоставить данные» из пассивного, навязанного и неприятного процесса в активное, мгновенно вознаграждаемое и социальное повседневное действие.

Вы не потеряли осознание конфиденциальности. Вы просто в рамках сделки, полную картину которой未必 можете увидеть, приняли цену, которая показалась вам выгодной.

Будет ли позже доказано, что эта цена слишком низкая?

Ответ на этот вопрос, возможно, станет известен только в тот день, когда истинное назначение данных для обучения ИИ будет полностью раскрыто.

К тому времени надеюсь, у нас ещё будет возможность вести переговоры.

Источник ссылки

1. Cisco, Обследование конфиденциальности потребителей 2024 года, декабрь 2024 года.
2. Китайский институт информационно-коммуникационных технологий, «Исследование по защите персональных данных в приложениях искусственного интеллекта», март 2025 года.
3. Salesforce, Отчет о тенденциях ИИ на рабочем месте, 2025.
4. Государственное управление по делам интернета Китая, «Временные методы управления услугами генеративного искусственного интеллекта», вступают в силу 15 августа 2023 года.
5. Европейский парламент, Закон об искусственном интеллекте (EU AI Act), официально принят в 2024 году, поэтапное внедрение начнется с 2025 года.
6. Reuters, "Character.AI подала в суд после смерти подростка, связанной с взаимодействием с чат-ботом", октябрь 2024 года.
7. Samsung, внутренняя записка о ограничении использования ChatGPT после утечки исходного кода, сообщается Bloomberg, май 2023 года.
8. Китайский институт киберпространства, «Опрос восприятия безопасности данных интернет-пользователей Китая», 2025 год.