Модель THIS/THAT от FLock достигла точности 87,8%, превзойдя GPT-5.6 и Claude Opus 5

iconKuCoinFlash
Поделиться
AI summary iconСводка
Модель THIS/THAT от FLock достигла точности 87,8% в 1710 тестах принятия решений, превзойдя GPT-5.6 и Claude Opus 5. Построена на данных Qwen3.5 2B и Qwen Max, использует исследования FLock GraphSynth и CircuitSynth. Модель имеет 18,8 млрд параметров, задержку 31,4 мс и работает локально. Анализ данных в блокчейне показал высокую эффективность в сценариях индекса страха и жадности.
ME AI Сообщение: Децентрализованная платформа ИИ FLock.io,旗下 открытая модель принятия решений THIS / THAT («Модель Это Или То») получила официальное признание и поддержку в продвижении от Alibaba Qwen. Модель построена на основе Qwen3.5 2B, использует Qwen Max для генерации обучающих данных и интегрирует два исследования FLock Research Team — GraphSynth и CircuitSynth, опубликованные на международной академической конференции по обработке естественного языка ACL 2026, и была обучена на платформе Alibaba Cloud. Ранее FLock уже установила долгосрочные технические и экосистемные партнерские отношения с Qwen и Alibaba Cloud, а также совместно с Qwen провела AI Hackathon в корейских университетах, продолжая содействовать инновациям в области ИИ и развитию экосистемы разработчиков.
Согласно тестовым результатам, опубликованным командой, THIS / THAT Model 1.2 показал уровень успешности 87,8% на 1710 сложных тестах принятия решений, что значительно выше, чем 40,6% у версии 1.0, и превышает показатели GPT-5.6 (81,6%) и Claude Opus 5 (83,4%). Модель имеет всего 1,88 миллиарда параметров, не требует генерации токенов вывода и обеспечивает задержку при одном принятии решения около 31,4 мс, что позволяет запускать ее на локальных устройствах и делает ее пригодной для сценариев, таких как AI Agent, корпоративный ИИ и автоматизированные рабочие процессы.
FLock.io отметила, что этот результат модели дополнительно демонстрирует технические возможности FLock в области оригинальных исследований ИИ, синтеза данных и обучения высокопроизводительных специализированных моделей, а также является еще одним важным результатом долгосрочного технического и экосистемного сотрудничества FLock с Qwen и Alibaba Cloud. В будущем обе стороны продолжат исследовать применение эффективных и защищающих конфиденциальность моделей ИИ в большем количестве практических сценариев. (Источник: Foresight News)
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации. Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.