ME News сообщает, что 17 апреля (UTC+8), по данным мониторинга Beating, Firecrawl официально открыла исходный код веб-агентной фреймворк Web Agent, направленный на помощь разработчикам в создании AI-агентов, способных автономно выполнять циклические задачи «поиск-захват-взаимодействие». Фреймворк основан на существующей архитектуре /agent Firecrawl и поддерживает интеграцию с Anthropic, OpenAI или различными самохостинговыми крупными моделями, акцентируя гибкость и возможность самохостинга в сценариях веб-исследований. Основная архитектура фреймворка использует циклический механизм «Планирование-Действие» (Plan-Act). После получения команды агент разбивает задачу на шаги и синхронно выполняет их с помощью параллельно генерируемых «субагентов» (Subagents) в отдельных сессиях браузера. Такой подход особенно эффективен при обработке масштабных параллельных задач — например, как показано в видео, агент может одновременно извлекать актуальные данные о ценах акций и новости с веб-сайтов нескольких компаний. Для разработчиков этот инструмент значительно снижает порог входа для создания веб-агентов: с помощью команды firecrawl create agent можно быстро сгенерировать полный шаблон агента на базе Next.js или Express. Кроме того, фреймворк вводит переиспользуемые «руководства по навыкам» (SKILL.md), позволяя разработчикам инкапсулировать сложные рабочие процессы (например, специфическую логику захвата данных для Yahoo Finance) в виде Skill, которые агент может напрямую вызывать в последующих задачах. В последней версии Web Agent по умолчанию обновил модель движка до Claude Opus 4.7 и встроил специализированный пакет навыков для финансовой сферы. Проект открыт под лицензией MIT и поощряет сообщество к вторичной разработке через Fork. (Источник: BlockBeats)
Firecrawl открывает исходный код веб-агентной фреймворки с поддержкой нескольких моделей и параллельных субагентов
KuCoinFlashПоделиться
Сводка
Firecrawl запустил свою открытую фреймворк Web Agent, предоставив разработчикам AI и крипто-новостей инструмент для автономных задач «поиск-сбор-взаимодействие». Фреймворк поддерживает Anthropic, OpenAI и самохостинговые модели с циклом Plan-Act и параллельными субагентами. В него включены навыки работы с ончейн-новостями для сбора финансовых данных, а в качестве модели по умолчанию используется Claude Opus 4.7. Разработчики могут генерировать шаблоны агентов с помощью команды «firecrawl create agent».
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.