DeepSeek публикует дизайн AI-агента для кодирования, чтобы снизить необходимость в человеческом контроле при многозадачности

ChainCatcher сообщает, что китайская компания в области искусственного интеллекта DeepSeek представила дизайн, направленный на повышение автономности AI-ассистента для программирования, чтобы сократить необходимость в человеческом вмешательстве при выполнении нескольких задач. По сообщению South China Morning Post в воскресенье, этот подход основан на статье команды DeepSeek Harness, основная цель которой — снизить затраты человеческих ресурсов на координацию и мониторинг нескольких AI-агентов. Команда отмечает, что управление несколькими агентами требует значительных усилий внимания, и ссылается на выражение из статьи: «Ограничение по одиночной задаче определяется возможностями модели, а ограничение по множественным задачам — вниманием человека». В статье также говорится, что один человек одновременно может контролировать только 3–5 активных AI-агентов. Предложенная система будет распределять задачи между агентами и координировать их работу, освобождая человека для проверки результатов и принятия решений. Это предложение появляется на фоне острой конкуренции среди разработчиков ИИ, включая американские компании Anthropic и OpenAI. Ранее Cointelegraph в октябре прошлого года сообщал, что, согласно данным платформы анализа блокчейна CoinGlass, китайские ИИ-модели показывают лучшие результаты в криптовалютной торговле по сравнению с американскими аналогами: в одном из экспериментов DeepSeek был единственной моделью, достигшей 9,1% положительной нереализованной прибыли, при этом стоимость её разработки составила лишь небольшую долю от затрат американских конкурентов.