Большинство компаний в сфере ИИ говорят о изменении мира, но тайно оптимизируют доход за квартал. DeepSeek — лаборатория ИИ, возникшая из китайского хедж-фонда — делает другой ставку: она хочет реально создать искусственный общий интеллект, и утверждает, что деньги — это всего лишь топливо для этой миссии.
Основатель Лян Вэньфэн сообщил инвесторам в мае 2026 года, что главной целью DeepSeek является фундаментальные исследования в области ИИ, а не коммерциализация. Компания планирует оставлять свои лучшие модели открытыми для исходного кода — подход, который снижает доходы, но приносит то, что сейчас, возможно, ценнее: доверие.
Голос доверия на 10 миллиардов долларов
DeepSeek находится в середине раунда финансирования, оцениваемого примерно в 70 миллиардов юаней, или около 10 миллиардов долларов США, что повысит капитализацию компании примерно до 45 миллиардов долларов.
Финансирование обеспечено государственным фондом ИИ Китая и High-Flyer — количественным хедж-фондом, где Лиан создал свое состояние до перехода на исследование ИИ.
Открытый исходный код как стратегия, а не благотворительность
DeepSeek уже выпустила модели, включая варианты R1 и V4, по ценам, которые вызвали явное дискомфорт у западных конкурентов после публикации результатов тестов. Ее архитектура «смесь экспертов» масштабируется до 1,6 триллиона параметров, что технически означает, что модель очень крупная и очень мощная.
Приверженность Лиана открытому исходному коду будущих топовых моделей стратегически интересна. Открытый исходный код ИИ создает гравитационное притяжение. Разработчики строят на нем, исследователи ссылаются на него, а компании встраивают его в свои продукты. Большинство западных ИИ-лабораторий движутся в противоположном направлении, изолируя свои самые мощные модели за стенами API и подписками.
Что это означает для конкурентной среды в области ИИ
DeepSeek представляет собой уникальную модель развития ИИ: поддержку, близкую к государству, культуру, ориентированную на исследования, и распространение с открытым исходным кодом как стратегию создания конкурентного преимущества, а не как способ быстрого монетизации.
Западные ИИ-лаборатории теперь сталкиваются с конкурентом, который не пытается победить их в их собственной игре корпоративных контрактов и цен на API. DeepSeek играет в другую игру, где счетом являются научные цитирования, количество параметров и популярность в сообществе.