Статья | Рочао-канал
DeepSeek объявила о постоянном применении скидки 75% на API V4-Pro, действие которой распространяется глобально.
Итоговая ценовая структура: базовая входная цена снижена с 1,74 доллара США за миллион токенов до 0,435 доллара США за миллион токенов, выходная цена — с 3,48 доллара США за миллион токенов до 0,87 доллара США за миллион токенов. Для входных кэш-попаданий по всей линейке API-продуктов DeepSeek предоставил еще более значительную скидку: 0,003625 доллара США за миллион токенов — полностью по модели «дно цен» как у Pinduoduo.
Социальные сети, включая X, сразу же охватила волна призывов: Лян Вэньфэн — это кибер-бодхисаттва, Божество Фэн, Святой Лян. Эта эмоция не связана с низкой ценой сама по себе — DeepSeek уже давно называют «AI Pinduoduo»: для конечных пользователей бесплатно, для бизнеса недорого, мир давно привык к его низкой стоимости, но трудность этой новой акции в том, что по всему миру цены на ИИ только растут.
Сообщается, что Лян Вэньфэн лично вложит до 20 млрд юаней в рекордный раунд финансирования серии A, который проводит DeepSeek, что составляет 40% от общей суммы финансирования. Большинство компаний при привлечении инвестиций в первую очередь стремятся укрепить денежные потоки и улучшить финансовую отчетность, но Лян Вэньфэн не планирует привлекать инвесторов обещаниями коммерческой выгоды, а придерживается открытого исходного кода и стремится к AGI — это снижение цен действительно реализовано на практике. Последний раз столь смело заявляли о нежелании зарабатывать деньги — это была Pinduoduo: в 2024 году ее сооснователь на телефонном звонке с инвесторами четко заявил: «Начиная с Q3 наша прибыль будет постепенно снижаться и в краткосрочной перспективе не восстановится. В долгосрочной перспективе снижение рентабельности неизбежно». Акции резко упали.
Сэм Альтман постоянно говорит о демократизации ИИ, но компания OpenAI стремительно превращается в противоположность своему названию — CloseAI. Ли Вэньфэн, однако, на практике обеспечивает максимально широкий доступ к ИИ для каждого человека и каждой компании. Но является ли Ли Вэньфэн настоящим святым? Нет. Он — предприниматель, и открытость и всеобщий доступ — это всего лишь выбор бизнес-модели. Это сегодня редкость, а в будущем станет еще более дефицитным.
Потому что ИИ становится все дороже.
На этой неделе Microsoft отменила внутреннюю лицензию Claude Code, поскольку стоимость на основе токенов оказалась слишком высокой. Microsoft ранее активно поддерживала OpenAI и предоставляла A-компании облачные сервисы Azure, обладая всеми облачными ресурсами, которыми завидуют все корпорации, но стоимость токенов все равно вызвала у них боль. Не менее любопытно, что в апреле этого года главный технологический директор Uber сообщил руководству о неловкой ситуации: бюджет на ИИ, выделенный на весь 2026 год, был израсходован за четыре месяца — 95% инженеров ежемесячно используют инструменты ИИ для программирования, а 70% коммитов кода генерируются ИИ. Точная цитата: «Я возвращаюсь к чертежной доске, потому что бюджет, который я считал достаточным, уже исчерпан».
Бюджет токенов крупных компаний истощается гораздо быстрее, чем ожидалось. Хотя часть причины — в том, что сотрудники компании не ценят токены и тратят их безмерно, настоящей причиной дефицита токенов является рост стоимости ИИ. Цены на ИИ-программное обеспечение в США за последний год выросли на 20–37%. За последние шесть месяцев Anthropic, OpenAI и Google незаметно повысили фактические цены на одинаковые ИИ-выходы.
(Источник изображения: X)
Раньше популярным было мнение: «Чем шире применение ИИ, тем выше степень индустриализации, тем ниже стоимость, тем приятнее компаниям», но оказалось, что это наивно.
И этот тренд не изменится. Цена определяется спросом и предложением, а не стоимостью, но спрос и предложение в сфере ИИ полностью изменились к 2026 году. Раньше крупные компании убеждали людей использовать ИИ, обучали рынок и продвигали технологии — ИИ всегда получал субсидии. Сколько чашек чая от Qwen вы уже выпили? А теперь? Люди все чаще сами активно используют ИИ — «сделав первый глоток, уже не можешь отказаться». ИИ для программирования, ИИ для документов, AIGC и даже ИИ-поиск становятся все более распространенными. Эра субсидий для ИИ окончена.
Чем больше людей используют, тем выше спрос, тем напряженнее ресурсы токена, поэтому дефицит вычислительных мощностей выходит за пределы GPU на CPU, хранилища и даже пропускную способность. Intel, Micron, SK Hynix, Samsung Electronics, SanDisk, а также китайские компании江波龙 и «Лянчан» вместе с NVIDIA получают выгоду. Откуда берется двукратный рост выручки полупроводниковых гигантов в 2026 году? Конечно, не от треугольных инвестиций OpenAI-Oracle-Microsoft! Это еще только начало боли для компаний. А бесплатные и платные «иерархические» модели таких AI-продуктов, как ChatGPT, Claude, Gemini и Doudou, будут все больше беспокоить обычных пользователей.
Это как такси: в разгар безумия вы можете бесплатно ездить на премиум-автомобиле туда и обратно, а капитал платит за вас. После того как у пользователей формируются привычки, субсидии прекращаются, цены возвращаются к нормальным уровням, и вам снова приходится ездить на метро. То же самое и с ИИ. Поэтому на фоне роста цен всех крупных токенов от DeepSeek упорно снижает цену — это действие уже не просто личная смелость «кибер-бодхисаттвы», а проявление обратной ценовой власти: я могу быть настолько дешевым, при этом нормально функционировать и не терять качество.
Если Лян Вэньфэн захочет, DeepSeek совершенно не должен быть таким дешевым. Поэтому люди начали беспокоиться: станет ли DeepSeek Linux эпохи ИИ — обладающим огромным влиянием, но не приносящим больших доходов? Вклад Linux в IT-индустрию значительно превышает вклад Windows и Android (сам Android основан на ядре Linux), однако он является открытым исходным кодом и не породил коммерческих гигантов вроде Microsoft или Google. В настоящее время влияние DeepSeek огромно, но его коммерческие возможности значительно уступают трем ведущим компаниям из Силиконовой долины и даже не могут конкурировать с тремя китайскими компаниями — Kimi, MiniMax и Zhipu. Рейтинг доходов четырех лидеров в 2025 году: Zhipu (доход в 2025 году — 724 млн юаней) > MiniMax (доход в 2025 году — около 560 млн юаней) > Moonshot AI (около 200 млн юаней) > DeepSeek (неизвестно, но ниже).
Лян Вэньфэн зарабатывает деньги с помощью AI-квантов, может инвестировать 20 млрд в DeepSeek, но история «энергии, питаемой любовью» не может длиться долго.
В открытом режиме другие могут также проводить дистилляцию, развертывание и дообучение, что делает технологическую защиту DeepSeek все более тонкой. Поэтому вы постоянно видите такие новости о «повышении рейтинга»: после открытия GLM-5.1 от Zhipu AI он установил новый мировой рекорд на тестовом наборе SWE-bench Pro, а MiMo-V2.5-Pro от Xiaomi возглавил список мировых открытых больших моделей... Совместный отчет Массачусетского технологического института и Hugging Face показывает, что за последний год доли загрузок открытых моделей, разработанных в Китае, достигли 17,1%, превысив 15,8% в США и заняв первое место в мире.
Поэтому все больше голосов в Кремниевой долине говорят: обязательно нужно создать американскую версию DeepSeek, нельзя смотреть в пустоту, как снова разворачивается история Shein, Temu или TikTok. «Если в США не появится открытый чемпион, мир будет зависеть от страны, которая сможет создать самые мощные, стабильные, дешевые, настраиваемые и масштабируемые открытые модели и открытые программные решения, адаптированные под индивидуальные и коммерческие потребности». Темы, связанные с конкуренцией между великими державами, часто кажутся масштабными, но сама конкуренция на самом деле очень реальна.
За ростом DeepSeek всегда стоял нарратив о самостоятельной замене. Поддержка Ascend в V4 вызывает радость: при движущей силе отечественных вычислительных мощностей текущая ценовая конкурентоспособность DeepSeek — лишь закуска. В техническом отчете DeepSeek заявляет, что после массового выхода суперузлов Ascend 950 во второй половине года цена V4-Pro будет значительно снижена — лучшее еще впереди.
Также есть преимущество в виде высококвалифицированных кадров в области ИИ: специалисты по ИИ стоят «роскошно» дорого, но в Китае относительно дешевле. Зарплата Лэй Цзюня в 10 миллионов юаней за привлечение Ло Фули из DeepSeek стала новостью, в то время как Цукерберг в тот же период предлагал 1 миллиард долларов США для привлечения специалистов, включая акви-хайры. Однако продукты, созданные людьми за 1 миллиард долларов и за миллион юаней, не могут различаться в 700 раз — разница в ценах на специалистов по ИИ фактически трансформируется в системную разницу в производственной системе токенов.
Большая конкурентоспособность — это энергетическая система, которая является первым слоем пятислойного торта Ии Хуэньюня по ИИ.
Конец ИИ — это вычислительная мощность, конец вычислительной мощности — это электричество. В апреле 2026 года DeepSeek нанимает старших инженеров по эксплуатации и старших менеджеров по внедрению в центр обработки данных в Улан-Цзабе, Внутренняя Монголия, что означает, что он планирует построить «фабрику токенов» на западе, переместив конкурентное преимущество по стоимости с программного уровня на физический. В прошлый раз, когда я писал об Улан-Цзабе в своей статье, это было, когда Kuaishou строил здесь центр обработки данных: близость к электростанциям и подходящий климат для охлаждения. Кроме того, стоимость зеленой электроэнергии на западе Китая составляет около 0,2–0,3 юаня за кВт·ч, что в пять-четыре раза меньше, чем в Европе и США.
Не только западная зеленая энергия обладает конкурентоспособностью. Данные Международного энергетического агентства за 2025 год показывают, что общая установленная мощность генерации Китая превысила 2300 ГВт, что составляет около 22% от мирового объема и является самым высоким показателем в мире; в США — около 1300 ГВт. Еще важнее то, что Китай обладает самой полной структурой энергоснабжения в мире: тепловая, гидро-, ветровая, ядерная и солнечная энергетика представлены полностью. Согласно данным, промышленные тарифы на электроэнергию в Китае долгое время удерживаются на уровне 0,06–0,08 доллара США/кВт·ч, тогда как в Калифорнии, США, промышленные тарифы уже приближаются к 0,18 доллара США/кВт·ч, а в некоторых регионах Германии превышают 0,25 доллара США/кВт·ч. Это означает, что для обучения одного и того же кластера из десяти тысяч чипов Китай изначально дешевле Европы и США на десятки процентов.
В операционных расходах крупных языковых моделей ИИ затраты на электроэнергию составляют до 60–70% от общих расходов. Электроэнергия требуется не только для работы моделей, но и для охлаждения — это крупнейшая статья расходов. Даже «чудо-строители» инфраструктуры размещают центры обработки данных прямо на дне моря: ветровая энергия с моря подается непосредственно на месте, а морская вода обеспечивает бесплатное охлаждение. Кроме того, реализуются масштабные проекты, такие как «Передача электроэнергии с запада на восток» и «Перенос вычислительных мощностей с востока на запад» — способность регулировать распределение электроэнергии и вычислительных ресурсов между регионами чрезвычайно высока. Такие регионы, как Гуйчжоу, Внутренняя Монголия и Нинся, уже являются ключевыми узлами проекта «Перенос вычислительных мощностей с востока на запад», и пути для перемещения центров ИИ-вычислений на запад давно подготовлены.
Использовать китайский ИИ — это значит использовать ИИ, обученный на более конкурентоспособной энергетической системе — более экономичном и доступном ИИ. Одна из причин, по которым доходы Kimi, Minimax и других компаний за рубежом резко выросли после праздника Весны, — это не только более сильные алгоритмы, а еще и использование «скидки на электроэнергию».
NVIDIA может задавать цены на высокопроизводительные вычисления, но DeepSeek и другие компании завладевают правом определения цен на токены. Вы можете сказать, что в ИИ дешевле — значит хуже. ИИ действительно стоит того, что за него платишь: DeepSeek V4 лишь сократил разрыв между открытыми и закрытыми моделями до исторически минимального уровня. Официально признано, что объективный разрыв с такими передовыми моделями, как GPT, все еще существует, и при этом DeepSeek V4 не является мультимодальной моделью — она может распознавать изображения, но не генерировать их.
Но это не помешало сообществу обратиться к DeepSeek. Причина в том, что большинство реальных бизнес-сценариев не требуют вызова самой мощной модели в мире каждый раз. Консультации, служба поддержки, аннотации, перевод, дополнение кода, корпоративные базы знаний, автоматизированные процессы — все это требует не максимального интеллекта, а «достаточно пригодно + достаточно дешево + достаточно стабильно». Когда стоимость вывода DeepSeek V4 составляет всего около 1% (Flash) до 11% (Pro) от стоимости GPT-5.5, компания может при том же бюджете вызывать в десятки раз больше токенов, пробовать больше цепочек запросов и итерировать больше рабочих потоков агентов — в итоге результат может оказаться даже лучше, ведь ИИ сам по себе является «вероятностной» игрой: если достаточно дешево, то почему бы не использовать «приблизительное» решение, если оно дает результат?
Чем дороже ИИ, тем ценнее становится дешевизна DeepSeek, тем ценнее становится сама компания DeepSeek, и Лян Вэньфэн с его инвесторами это понимают лучше всех.