DeepSeek только что сделал войну цен на ИИ намного более некомфортной для всех остальных за столом. Стартап из Ханчжоу представил свою модель V4.1 Flash 10 сентября, представив систему с 552 миллиардами параметров, которая обещает превзойти ключевых конкурентов при значительно меньших затратах на эксплуатацию.
Мгновенная реакция рынка рассказала историю еще до появления каких-либо эталонных графиков. Акции китайских конкурентов в области ИИ MiniMax и Z.ai упали более чем на 8% после объявления, в то время как акции Alibaba просели более чем на 2%.
Чем отличается V4.1 Flash
Модель использует архитектуру смеси экспертов, что означает, что для любой задачи активируется лишь небольшая часть её общих параметров. Результат — высокая производительность без вычислительных затрат, связанных с одновременной активацией всех нейронов.
DeepSeek создал V4.1 Flash с нативными мультимодальными возможностями, что означает, что он может обрабатывать текст, изображения и другие типы данных непосредственно. Компания специально оптимизировала модель для задач программирования и так называемых «агентных» рабочих процессов, при которых ИИ-системы автономно планируют и выполняют многошаговые процессы.
Заявления о производительности впечатляют, но именно цена делает всё по-настоящему революционным. Предыдущие модели DeepSeek стоили примерно 0,14 доллара за миллион входных токенов и 0,28 доллара за выходные токены. Ранние модели DeepSeek, такие как V4-Flash, оказались более чем в 100 раз дешевле в эксплуатации по сравнению с аналогами, в среднем около 3 центов за тест против 3,15 доллара за Claude Fable 5 от Anthropic.
Ожидается, что V4.1 Flash покажет лучшую производительность по сравнению с Moonshot’s Kimi K3 при значительно более низкой цене.
Паттерн расчетного нарушения
Модель V3 компании была обучена на 2 000 Nvidia H800 GPU при затратах, составивших по сообщениям 5,6 миллиона долларов. Для сравнения, ведущие американские лаборатории ИИ потратили сотни миллионов, а иногда и миллиарды долларов на обучение своих ключевых моделей.
В 2025 году стратегия DeepSeek, ориентированная на низкие затраты на вывод и открытые модели, вызвала значительные продажи на рынке технологий. Более широкое значение было трудно игнорировать: китайская экосистема ИИ разрабатывала модели мирового уровня, несмотря на ограничения США на экспорт чипов.
Что это означает для рынка ИИ
Реакция фондового рынка на запуск V4.1 Flash свидетельствует о том, что инвесторы воспринимают угрозу всерьез. Падение на более чем 8% акций MiniMax и Z.ai отражает реальную озабоченность тем, что ценовая стратегия DeepSeek может сжать маржу по всему китайскому сектору ИИ. Даже Alibaba, обладающий значительно более диверсифицированным бизнесом, почувствовал толчок.
Сообщения о том, что DeepSeek готовится к IPO на STAR Market Шанхая, добавляют новый аспект к картине. Публичное размещение предоставит компании доступ к значительным капиталам и установит ориентир для оценки, что может дополнительно изменить представления инвесторов о секторе ИИ.