Последняя модель ИИ от DeepSeek является самой дешевой в эксплуатации среди известных моделей. Разница в стоимости не является незначительной.
Числа, которые напугали Уолл-стрит
Модель DeepSeek R1, запущенная в январе 2025 года, работает примерно за 0,14 доллара за миллион токенов. Для сравнения, аналогичное предложение OpenAI на тот момент стоило 7,50 доллара за миллион токенов. Это снижение стоимости на 98%.
Более новая модель V4-Pro, представленная в апреле 2026 года, стоит 0,87 доллара за миллион токенов для вывода и 0,435 доллара для ввода. Эти цифры означают снижение на 34 раза по сравнению с ведущими конкурентами. Компания с конца мая 2026 года закрепила эти цены навсегда.
Затем есть вариант V4-Flash, ориентированный на бюджетные рабочие нагрузки по цене около 0,14 доллара за миллион токенов. Утверждается, что это на 35 раз дешевле, чем альтернативы GPT-5.5. Независимые анализы подтвердили, что модели DeepSeek в целом работают в 20–50 раз дешевле, чем ведущие закрытые модели.
V4-Pro Max занимает премиум-сегмент линейки DeepSeek с комбинированной ценой около 2,17 доллара за миллион токенов, что подтверждено несколькими провайдерами бенчмаркинга.
Тестовые показатели производительности V4-Pro сопоставимы с Claude Opus 4.6 и GPT-5.5 — двумя из самых мощных моделей на рынке.
Как им это удалось
DeepSeek использует подход Mixture-of-Experts (MoE). Вместо активации всех параметров модели для каждого запроса архитектуры MoE направляют каждый запрос только на наиболее релевантную подмножество экспертизы модели. Это означает меньшие вычислительные затраты на запрос, что приводит к снижению стоимости каждого запроса.
Предыдущая модель DeepSeek V3, как сообщается, стоила $5,576 млн в аренде GPU для обучения, по сравнению с сотнями миллионов (а иногда и миллиардов), которые американские лаборатории тратят на процессы обучения.
Модель также полностью открыта по лицензии MIT, что означает, что любой может развернуть её, изменить или создать на её основе без уплаты лицензионных сборов.
Почему криптовалюта и более широкие рынки должны обращать внимание
Самое непосредственное влияние на рынок ощутили в январе 2025 года, когда акции Nvidia испытали значительное падение, поскольку инвесторы пересмотрели свои ожидания относительно будущего спроса на высокопроизводительное вычислительное оборудование.
В частности, для крипто-сектора децентрализованные AI-проекты исторически ограничивались экономикой затрат на вывод. Когда запуск модели стоит 7,50 $ за миллион токенов, децентрализованные вычислительные сети испытывают трудности в конкуренции с централизованными облачными провайдерами. При 0,14 $ за миллион токенов расчеты кардинально меняются.
Сети DePIN, ориентированные на вычисления с использованием GPU, такие как Render, Akash и io.net, могут столкнуться с изменением своих ценностных предложений. Более дешёвые ИИ-решения снижают премиум, который пользователи готовы платить за вычислительные ресурсы, одновременно расширяя общий адресный рынок, делая ИИ-приложения жизнеспособными для гораздо более широкого круга применений.