Согласно новости ME, 16 апреля (UTC+8), по данным мониторинга Beating, Cloudflare выпустила Project Think, добавив полный набор инфраструктуры для создания долгосрочных AI-агентов в свой открытый SDK агентов: постоянное выполнение, подагенты, изолированное выполнение кода и постоянные сессии. Разработчики могут использовать эти компоненты по отдельности или сразу создавать полноценные приложения-агенты с помощью базового класса Think и развертывать их в глобальной сети Cloudflare одной командой npx wrangler deploy. На данный момент доступна предварительная версия. Основная проблема, которую решает Project Think: современные программные агенты (Claude Code, Codex, OpenClaw и др.) могут работать только на локальных ноутбуках или дорогих VPS; закрытие крышки ноутбука прерывает работу, невозможно совместное использование несколькими пользователями, а при простое агенты продолжают потреблять ресурсы и тратить деньги. Решение Cloudflare основано на Durable Objects (постоянных объектах): каждый агент — это отдельный актор со встроенной базой данных SQLite, который переходит в спящий режим при отсутствии задач и пробуждается при получении запроса, обеспечивая нулевую вычислительную стоимость в простое. По расчетам Cloudflare, если 10 000 агентов активны всего 1% времени, традиционная контейнерная схема требует 10 000 постоянно работающих экземпляров, тогда как Durable Objects в любой момент активны лишь около 100. Несколько важных технических решений: 1. Постоянное выполнение (Fibers): если среда аварийно завершается (обновление развертывания, перезагрузка платформы, исчерпание ресурсов), SDK сохраняет контрольные точки в SQLite и восстанавливает выполнение с места остановки без потери прогресса. 2. Режим кода (codemode): вместо того чтобы модель поочередно вызывала инструменты и считывала результаты, она напрямую пишет программу для выполнения задачи за один проход. Cloudflare приводит в пример свой собственный API-сервер MCP: описание всех API-эндпоинтов требует около 1,17 млн токенов, тогда как использование codemode требует всего двух инструментов (search и execute) — около 1000 токенов, что снижает затраты на 99,9%. 3. Пятиуровневая иерархия выполнения: от самого легковесного виртуальной файловой системы (Tier 0) до полноценной изолированной среды (Tier 4, поддерживающей git clone, npm test и т.д.) — агент постепенно повышает свои возможности по мере необходимости, не запуская тяжеловесные контейнеры с самого начала. 4. Самописные расширения: агент может во время выполнения самостоятельно писать расширения на TypeScript и регистрировать их как новые инструменты; расширения работают в изолированной среде с контролируемыми правами. Например, если пользователь поручает агенту управлять GitHub PR, агент может сразу написать расширение для интеграции с GitHub и использовать его в следующий раз. Cloudflare в блоге разделяет AI-агентов на три этапа: первый — безсостоятельные чат-боты, второй — программные агенты, работающие локально, третий — постоянные агенты, работающие как облачная инфраструктура. Project Think — это ставка Cloudflare на третий этап. Для разработчиков привлекательность этого решения заключается в том, что затраты на обслуживание агентов переходят с модели «оплата за экземпляр» на модель «оплата за фактическое использование»: если агент большую часть времени ожидает команд пользователя, его стоимость приближается к нулю. (Источник: BlockBeats)
Cloudflare запускает Project Think для развертывания AI-агентов на веб-сайтах в облаке
KuCoinFlashПоделиться
Сводка
Cloudflare запустила Project Think для запуска AI-агентов на облачной инфраструктуре, аналогично веб-сайтам. Проект поддерживает постоянное выполнение, подагенты и изолированный код. Разработчики могут развертывать агенты глобально с помощью npx wrangler deploy. Durable Objects позволяют снизить затраты на простой до нуля. Средства включают восстановление после контрольных точек и пятиуровневую систему выполнения. Стратегия Ichimoku Cloud может извлечь выгоду из таких постоянных AI-решений. Анализ соотношения риска и вознаграждения может повысить эффективность агентов в торговых сценариях.
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.