Вирусный пост в социальных сетях, сравнивающий две системы торговли на основе ИИ, вызвал обсуждение потенциальной роли искусственного интеллекта на рынках прогнозов.
Пост, который циркулировал на X на 10 марта 2026 года, утверждает, что торговый агент, основанный на модели Anthropic’s Claude, увеличил начальный баланс в 1 000 долларов до 14 216 долларов за 48 часов при торговле на Polymarket — децентрализованной платформе криптовалюта прогнозов.
Согласно тому же посту, конкурирующая установка, созданная с использованием OpenClaw — открытой фреймворк автономных ИИ-агентов — была ликвидирована в тот же период.
Сравнение привлекло большое внимание в интернете: на момент публикации пост набрал более 1,2 миллиона просмотров.
Сравнение AI-трейдинга распространяется в X
Polymarket позволяет пользователям торговать на исходах реальных событий с помощью прогнозных рынков на основе блокчейна. Хотя в посте описывается настройка, основанная на Claude, которая обеспечила доход в 1 322%, в ней отсутствует подробная документация по торговой стратегии, размерам позиций или параметрам управления рисками, использованным в эксперименте.
Сравнение также подчеркивает различие между двумя технологиями, упомянутыми в посте.
Claude — это крупная языковая модель, разработанная Anthropic, которую можно интегрировать в автоматизированные системы, способные к рассуждению, анализу и принятию решений.
Напротив, OpenClaw — это открытая фреймворк, предназначенная для создания автономных ИИ-агентов, способных взаимодействовать с внешними инструментами, API и языковыми моделями для выполнения задач, таких как автоматическая торговля. Поскольку OpenClaw работает как фреймворк, а не как самостоятельная модель, производительность любой системы, построенной на его основе, в значительной степени зависит от моделей, стратегий и механизмов защиты, реализованных разработчиками.
AI-агенты и прогнозные рынки
Рынки прогнозов, такие как Polymarket, все чаще привлекают автоматизированные стратегии и данные-ориентированные подходы к торговле благодаря своей прозрачной рыночной структуре и ценообразованию, основанному на событиях.
По мере развития инструментов ИИ разработчики исследуют способы интеграции языковых моделей, автономных агентов и алгоритмических стратегий в системы принятия финансовых решений.