ChainThink сообщение, 24 июля, аналитик Citrini Юкан цитирует недавние взгляды основателя DeepSeek Лян Вэньфэна о том, что генерация кода с помощью ИИ и такие продвинутые языки программирования, как TileLang, снижают барьеры входа в экосистему CUDA.
DeepSeek, хотя и использовала GPU NVIDIA для обучения модели V3, уже снизила зависимость от программной экосистемы NVIDIA с помощью собственного компилятора и среды TileLang.
Лян Вэньфэн ранее предположил, что если перенести TileLang и компилятор DeepSeek на чипы Huawei, экосистемные проблемы китайских чипов будут решены в основном в течение года, и основным ограничением станет производственная мощность.
Он также отметил, что разрыв в чипах между Китаем и США составляет примерно в 4 раза по эффективности оборудования и около двух лет по задержке во времени.
Джукан заявил, что DeepSeek тесно сотрудничает с Huawei и ожидает получение около 16 000 процессоров Huawei для ИИ, которые могут заменить рабочие нагрузки GB200/GB300.
Он охарактеризовал эту тенденцию как «закат CUDA-рва» и на этой основе выступил медвежьи по отношению к NVIDIA.
Юкан также отметил, что это одна из причин его бычьего настроя по отношению к AMD: прогресс в области кодирования ИИ ускорит развитие экосистемы ROCm и сократит разрыв с CUDA.
При недавних инвестициях в Anthropic, AMD заявила, что активно будет использовать Claude Code для проектирования чипов и программной инженерии.