Китайские технологические гиганты консолидируют портфели ИИ-агентов, переходя к эре супер-рабочих столов

В прошлом месяце Tencent, Alibaba и ByteDance внезапно начали делать одно и то же.

Они не выпустили новых агентов, а начали сокращать их.

Тенсент выпустил внутреннее уведомление. Все бизнес-направления и часть команд продукта QClaw Тенсент были интегрированы в WorkBuddy. WorkBuddy позиционируется как потенциальный третий феноменальный продукт после QQ и WeChat. Оцените, насколько это значимо.

Алибаба тоже действует, и действия масштабнее. «Цайцзин» получила информацию, что Алибаба скоро запустит « Qwen «Офис», объединив сразу три продукта-агента: QoderWork, Укон и MuleRun, руководителем которых является новый генеральный директор DingTalk Чэнь Юйсин.

В начале июля этого года эти три продукта только что попали к нему, и вот уже превратились в один. Qwen Сейчас это самый известный ИИ-бренд Alibaba; объединить все офисные продукты в эту систему — намерение совершенно очевидно.

Байтедж тоже не сидел сложа руки. Продукт для AI-программирования TRAE SOLO тихо сменил название на TRAE Work. Одно слово изменилось — и направление полностью изменилось на 180 градусов.

Каждое отдельное изменение выглядит просто как обычная организационная перестройка.

Три компании почти одновременно направили всю массу агентов, которых активно продвигали за последние полгода, в один и тот же вход — это уже не совпадение.

Это первый настоящий продуктовый консенсус в эпоху агентов.

Вспомните, какая была атмосфера в начале взрыва агента?

Вокруг китайского Нового года этого года почти все компании считали, что агенты будут такими же, как веб-сайты WeChat в то время.

Одна команда делает одно, один отдел делает одно, один сценарий делает одно. Все активно делают ставки, никто не знает, кто победит в итоге.

За несколько месяцев появилось тысячи чат-агентов с похожими функциями.

Технические барьеры мгновенно исчезают.

Тенсент — типичный крупный производитель креветок. QClaw создан командой Computer Manager на основе OpenClaw, WorkBuddy разработан Tencent Cloud, кроме того, существуют QQ-креветки, браузерные креветки — различные версии креветок распределены по различным бизнес-группам и действуют независимо.

В Alibaba одновременно запущено несколько проектов агентов. Настольный инструмент AI-агента QoderWork долгое время находился в состоянии полуфабриката, а Wukong постоянно дорабатывается, также существует MuleRun, ориентированный на зарубежный рынок. Позиционирование продуктов схоже, функции сильно пересекаются, вычислительные ресурсы и команды разработчиков распылены, пользователи теряются и не формируют единого восприятия.

Байтедж не остался в стороне — последовательно запустил несколько агентов-ракообразных: ArkClaw, ByteClaw, Feishuaily, Trae SOLO, развернув их словно военное развертывание.

Честно говоря, такая концентрированная ставка — не уникальная черта китайских компаний.

OpenAI, Anthropic, Google — все одинаковы. Operator, Deep Research, Canvas, Projects, Codex, Claude Code, NotebookLM, Gemini… их продукты появляются, как дым из труб.

Это не внезапное явление; когда появляется что-то новое, на этапе исследования лучшим управлением является разрешение на повторение.

Но эксперименты требуют расходов.

За последние полгода крупные компании запустили множество проектов с использованием агентов, что потребовало огромных объемов вычислительных мощностей для вывода. Многократные рассуждения, повторные вызовы API и избыточный поиск контекста сделали стоимость одного запуска агента намного выше, чем у обычных диалоговых моделей. Высокие затраты не сопровождаются соответствующим ростом платежей со стороны корпоративных клиентов, а разрозненные продуктовые линейки значительно снижают общий коэффициент эффективности вложений.

После того как открытые инструменты устранили технологические барьеры, суть конкуренции изменилась. Бюджет на вычислительные мощности не может поддерживать бесконечное внутреннее потребление ресурсов; ресурсы должны быть сосредоточены.

Когда направление становится ясным, исследование заканчивается.

This sounds contradictory.

Инновации — это явно хорошо, зачем их самостоятельно перерезать?

Но если взглянуть на историю интернета в более широком масштабе, такие события повторялись неоднократно. За всю историю интернета было всего три крупных события, связанных с созданием единого входа.

В эпоху ПК браузеры унифицировали все веб-страницы. В мобильную эпоху суперприложения объединили все сервисы. В эпоху ИИ суперрабочие столы начинают унифицировать все агенты.

Сколько социальных продуктов создала Tencent?

Вэйсин, КК, КК Пространство, Друзья, Тенсит Вэйбо… В итоге один Вэйсин объединил всё и стал супер-входом в мобильный интернет. Meituan занимался групповыми покупками, кино, доставкой еды, отелями и такси, в итоге превратившись в супер-приложение. DiDi занимался быстрыми такси, премиум-такси, карпулингом и услугами водителей-заместителей, в итоге всё это было объединено в одном приложении DiDi.

Каждая конвергенция продукта происходит не потому, что инновации провалились, а потому, что рынок постепенно движется к определённости. Настоящий признак зрелости рынка — это не рост количества продуктов, а их уменьшение.

Все платформенные войны в итоге решаются не способностью создавать, а способностью упрощать.

Посмотрите, как эти три гиганта убирают поле боя.

Тенсент собрал исследования, проведенные командой Tencent PC Manager, и передал их в CSIG, сосредоточенную на облачных сервисах, интегрировав их в WorkBuddy и передав контроль Tencent Cloud.

Алибаба официально отказывается от рассеянной стратегии самостоятельной разработки AI-ассистентов для каждого бизнес-направления и передает полный контроль над корпоративными AI-решениями команде DingTalk. Qwen Офис, бренды единообразно интегрированы Qwen Система.

Байтданс перевел TRAE на совместную работу в рабочих процессах, закрыв эпоху агентов как независимых одиночек: SOLO превратился в невидимую технологическую основу TRAE Work.

В истории интернета каждое унифицированное продуктовое решение означало начало настоящей войны.

Под этим консенсусом о сжатии скрывается более глубокий поворот.

Почему TRAE SOLO обязательно нужно переименовать в TRAE Work? Почему Claude всё больше не похож на чат-бота? Что OpenAI хочет добиться, безумно интегрируя Chat, Code, Research, Projects, Operator?

Ответ очень простой.

В прошлом году все считали, что крупнейшим рынком для ИИ являются программисты.

Сейчас крупные компании начинают осознавать, что нет.

Программисты — лишь первые пользователи ИИ. Настоящий большой рынок — это все, кто работает.

Несомненно, первым успешно реализованным сценарием в отрасли стал кодинг. Появились Cursor, Claude Code и TRAE. Причина понятна: код высоко стандартизирован, имеет цифровой замкнутый цикл и четкую обратную связь с возможностью коррекции ошибок.

Но написание кода — это лишь один этап в рабочем процессе. Реальные сценарии, охватывающие всех, включают просмотр электронной почты, участие в совещаниях, поиск документов, обработку данных, утверждение и отслеживание решений.

Рынок для программистов — десятки миллионов разработчиков. Рынок для повседневного офисного использования — миллиарды офисных работников. Объем этого рынка и потолок потребления токенов превышают первый в сотни и тысячи раз.

Moreover, today global giants are almost all converging in the same direction.

После того как OpenAI столкнулась с низким спросом на пользовательские агенты, она быстро сместила акцент на ChatGPT Projects и Operator, объединив разрозненные функции в единое окно.

Microsoft перестроила архитектуру Copilot, превратив его из изолированного плагина для Office в универсальный вход, охватывающий весь рабочий процесс Microsoft 365.

Agentforce от Salesforce больше не акцентирует внимание на гибкости отдельных агентов, а сосредоточен на унифицированной координации в корпоративной CRM-системе.

Внутренний рынок также ускоряется. Tencent WorkBuddy, стратегический продукт, на который Tencent возлагает большие надежды, за короткое время значительно увеличила количество ежемесячных активных пользователей (MAU) и ежедневных активных пользователей, став самым активным приложением среди AI-агентов для повышения эффективности в Китае.

Даже традиционные компании в сфере корпоративных услуг и офисного программного обеспечения не могут оставаться в стороне: недавно Kingsoft Office (WPS) выпустила аналогичные продукты — WPS Lingxi Professional для частных лиц и WPS Comate для организаций, стремясь полностью интегрировать AI-агенты в сценарии работы с документами и офисными задачами.

Колесо бизнес-логики таким образом завершило свой поворот.

Мир формирует консенсус, что по мере исчезновения распределенных входных точек агентов на смену им приходят суперрабочие столы.

Три гиганта открыто борются за рынок суперрабочего стола, но не стоит воспринимать эту битву как аналог традиционного Office.

Как это понять?

В течение последних двадцати лет бизнес-программное обеспечение функционировало по модели, при которой ERP, CRM, OA, HR, финансовые и проектные системы каждая оставались в своих собственных рамках, а сотрудники переключались между этими системами.

В этот момент всё объединяют люди. В будущем эти системы будут объединять агенты.

Вот почему Tencent, Alibaba и ByteDance одновременно передали управление этим циклом командам облака и совместной работы.

Эффективность выполнения агента зависит не от того, насколько умна модель, а от того, сколько базовых данных предприятия и API-интерфейсов она может координировать.

Алибаба собирается запустить Qwen Офис, опирающийся на цепочку корпоративных отношений, организационную структуру и рабочие процессы DingTalk. Tencent WorkBuddy, основанный на экосистеме сотрудничества WeChat и Tencent Docs. TRAE Work от ByteDance, опирающийся на базу знаний Feishu и движок рабочих процессов.

Крупные компании консолидируют агентов, поскольку на самом деле борются за абсолютный контроль над этими корпоративными данными и API систем. Тот, кто станет первым AI-входом, который сотрудники открывают каждый день, получит контроль над центром управления всеми данными и возможностями компании.

Когда пользователю нужен только один вход в суперрабочее место, остальные тысячи программ теряют причину для прямого запуска.

За последний год в отрасли шла оживленная дискуссия: ИИ убивает SaaS.

Люди всегда думают, что агенты, как шторм, сразу сметут ERP, CRM, HRM и бухгалтерские программы, которые компании использовали десятилетиями.

Однако реальность такова, что ни одна компания не осмелится полностью передать на перестройку крупной языковой модели свою многолетнюю, связанную с соблюдением норм и ключевыми активами, фоновую логику.

Раньше основная премия SaaS была связана с интерфейсом и рабочими процессами пользователей. Производители тщательно проектировали каждую кнопку, меню и таблицу, заставляя сотрудников адаптироваться к логике программного обеспечения.

Но когда агент унифицировал входную точку, эти правила были полностью пересмотрены. То, что действительно изменило всё, — это распространение Skills (навыков/интерфейсов возможностей).

Программному обеспечению больше не нужно демонстрировать людям сложные интерфейсы; ему достаточно подключить свои навыки к суперрабочему столу — будь то запрос запасов цепочки поставок в SAP, извлечение профиля клиента в Salesforce или генерация финансовых платежных документов в Kingdee.

Эти функции, ранее скрытые глубоко в десятках подменю, были упакованы в стандартизированные навыки.

Это изменение напрямую переформирует отраслевую иерархию корпоративных услуг: фронтенд станет суперрабочей станцией, бэкенд — программным обеспечением, а промежуточное пространство для множества вертикальных агентов будет постепенно сокращаться.

Когда сотрудники перестанут открывать SaaS-интерфейс, надбавка за оплату по количеству пользователей также перестанет работать, и производители программного обеспечения будут вынуждены перейти от продажи интерфейсов к оплате на основе частоты вызовов навыков и результатов доставки.

За последние двадцать лет наибольшая ценность корпоративного программного обеспечения заключалась в интерфейсе. Наибольшая ценность агента — в исчезновении интерфейса.

А мостом, соединяющим их, являются навыки.

Взгляните на эволюционный путь агента — три этапа явно различимы.

На первом этапе агент — это продукт. Все им занимаются, и формы их воплощения самые разнообразные, как будто дымовые трубы стоят вплотную.

На втором этапе агент становится точкой входа. Крупные компании начинают концентрировать ресурсы и активно бороться за главную точку входа для работы и операционных систем.

На третьем этапе агент — это способность. После перестройки входа он повсюду, но невидим и без формы.

Сегодня действия Tencent, Alibaba и ByteDance по консолидации означают, что отрасль официально перешла из первого этапа во второй и быстро скользит к третьему.

Агенты переживают еще одно опускание возможностей в истории интернета после браузеров и суперприложений. Они превращаются из ярких продуктов-звезд в незаметную базовую инфраструктуру, такую как электричество и интернет, которая необходима, но о которой никто не говорит.

Агент в конце концов не станет новым WeChat, но он очень вероятно станет новой Windows.

[За пределами макета]:

Развитие технологий всегда проходит через интересный процесс.

Сначала это было чем-то новым. Потом оно превратилось в продукт. Затем — в способность. В конце концов, оно стало ничем.

Электричество не имеет собственного входа, сетевые протоколы не имеют собственного входа, базы данных не имеют собственного входа.

Они исчезли, но это не означает провала. Они стали основой всего мира.

Возможно, через несколько лет мы больше не будем обсуждать агентов. Как сегодня никто не обсуждает HTTP.

Настоящие зрелые базовые технологии в конце концов теряют свои названия.

Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «За пределами макета», авторы: Хуа-Хуа, Баньцзюнь