Согласно сообщению Huoxing Caijing, 2 августа исследователи Пекинского университета народной безопасности разработали AI-фреймворк, способный обнаруживать незаконные криптовалютные транзакции с общей точностью, приближающейся к 90%. Исследование опубликовано в китайском рецензируемом журнале «Журнал разведки». Доктор Сунь Цзиньчао (специалист по уголовному расследованию и кибербезопасности), соответствующий автор, отметил, что это исследование «предоставляет точное, масштабируемое и интерпретируемое решение для обнаружения незаконных криптовалютных транзакций» и «предлагает инновационный технологический путь» для регуляторов в борьбе с незаконными криптовалютными транзакциями и экономическими преступлениями. Данный AI-фреймворк использует модули памяти и крупные языковые модели для специфической идентификации анонимности и трансграничных характеристик криптовалют, чтобы отслеживать незаконные операции, такие как отмывание денег. Публикация этого исследования совпадает с периодом усиления Китаем борьбы с финансовыми преступлениями, связанными с криптовалютами. В марте этого года Верховная народная прокуратура Китая сообщила, что в 2025 году прокуратура предъявила обвинения 3259 лицам в связи с преступлениями, связанными с отмыванием денег через виртуальные валюты и подпольные банковские сети. По мере быстрого роста объема криптовалютных транзакций их анонимность и трансграничный характер создают каналы для незаконного перемещения средств. Разработка полицией собственного AI-инструмента обнаружения свидетельствует о переходе регуляторных технологий от пассивного отслеживания к активному интеллектуальному распознаванию.
Китайские исследователи разработали алгоритм ИИ для отслеживания отмывания денег в bitcoin с точностью около 90%
MarsBitПоделиться
Китайские исследователи разработали алгоритм ИИ для усиления усилий по борьбе с отмыванием денег и финансированием терроризма путем отслеживания отмывания bitcoin с точностью почти 90%. Команда из Китайского университета народной безопасности использовала модули памяти и крупные языковые модели для выявления анонимных и трансграничных транзакций. Опубликованная в *Journal of Intelligence*, данная система поддерживает регуляторов в выявлении подозрительной деятельности. В 2025 году в Китае было привлечено к ответственности 3 259 человек за отмывание денег, связанное с виртуальными валютами.
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.
