Китайские ИИ-модели теперь отстают от американских конкурентов на месяцы, а не на годы, утверждает Artificial Analysis

iconCryptoBriefing
Поделиться
AI summary iconСводка
Анализ рынка показывает, что китайские ИИ-модели теперь отстают от американских конкурентов на три–девять месяцев, что меньше, чем год назад. Модель DeepSeek R1 0528 заняла второе место в мире в мае 2025 года, уступая только o3 от OpenAI. Китайские модели увеличили свою долю рынка на 13% за два месяца, однако американские модели по-прежнему доминируют, обеспечивая 93% трафика крупных языковых моделей к августу 2025 года. Обучение модели DeepSeek V3 обошлось в 5,6 миллиона долларов, что бросает вызов высоким затратам на ИИ. Анализ криптовалютного рынка указывает, что это изменение отражает усиление глобальной конкуренции.

Artificial Analysis, платформа для оценки ИИ, сообщает, что ведущие китайские модели теперь отстают от американских всего на три-девять месяцев — разрыв, который совсем недавно превышал год.

Генеральный директор Майк Хилл-Смит говорит, что данные его компании подтверждают это сужение даже после выпуска прорывных моделей с обеих сторон.

DeepSeek закрывает разрыв

Лидером со стороны Китая является DeepSeek. По состоянию на май 2025 года модель R1 0528 компании разделила второе место в мире по общему рейтингу лабораторий, став явным лидером среди китайских разработчиков ИИ.

Реклама

С американской стороны модель o3 от OpenAI по-прежнему занимает первое место.

Китайские крупные языковые модели увеличили свою долю на глобальном рынке с 3% до 13% за двухмесячный период, согласно отчету Artificial Analysis «Состояние ИИ за Q2 2025».

Американские модели по-прежнему доминируют по объему использования, обеспечивая около 93% посещений сайтов с ИЯП по состоянию на август 2025 года.

Сообщается, что DeepSeek потратила около 5,6 миллиона долларов на обучение своей модели V3, достигнув этого за счет оптимизированного совместного проектирования аппаратного и программного обеспечения.

Почему криптовалюта заботится об AI-бенчмарках

Цены на цифровые активы, связанные с ИИ, снизились после выпуска конкурентных моделей DeepSeek.

В одном торговом соревновании модель DeepSeek Chat V3.1, по сообщениям, показала доходность 126% на инвестицию в 10 000 долларов за девять дней.

Более широкая картина для инвесторов

Если китайские LLM продолжат свой рост с 13% до 20% и выше, ожидайте дальнейшей волатильности токенов, связанных с ИИ, которые уже учли доминирование американских разработчиков. Затраты DeepSeek в размере 5,6 млн долларов на обучение напрямую оспаривают представление о том, что передовые модели ИИ требуют миллиардов долларов на вычислительные ресурсы, что имеет значение для токенов, связанных с арендой GPU и децентрализованных сетей обучения.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации. Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.