Китай ужесточает контроль за зарубежными поездками для ведущих специалистов в области ИИ на фоне технологической конкуренции между США и Китаем

Сначала вывод:

Это не «все программисты должны быть под контролем», а целенаправленное ограничение для крайне небольшого числа ведущих специалистов в области ИИ и полупроводников. Политика фокусируется на трансграничном перемещении ключевых знаний, основного опыта и стратегических технологических компетенций.

Согласно сообщению Bloomberg от 26 мая, вопрос, который уже давно находился в тени, вышел на первый план: на фоне дальнейшего обострения китайско-американской конкуренции в области ИИ Китай якобы ужесточает контроль за выездом в зарубежные страны ведущих специалистов в области ИИ. По данным Reuters, цитирующих Bloomberg, соответствующие меры в основном касаются ведущих специалистов, работающих в передовых и стратегических областях ИИ в таких компаниях, как Alibaba и DeepSeek, которым требуется получение разрешения от соответствующих органов перед выездом за границу. Однако Reuters особо отметило, что не смогло независимо подтвердить эту информацию.

Таким образом, наиболее точная формулировка этого вопроса — не «Китай внедрил единые меры по контролю за выездом специалистов в области ИИ», а то, что иностранные СМИ сообщают о усилении проверок при выезде за границу небольшого числа ведущих специалистов в области ИИ; однако соответствующие подробные публичные процедуры пока полностью не раскрыты.

Согласно раскрытой информации, настоящим объектом внимания политики являются не обычные разработчики приложений и не программисты в общем смысле, а крайне небольшое количество людей, владеющих ключевыми технологическими направлениями: основные исследователи крупных моделей, руководители обучения моделей, архитекторы AI-чипов, специалисты, связанные с передовыми технологическими процессами или ключевыми цепочками инструментов EDA, а также топовые технические менеджеры, способные реально объединить алгоритмы, вычислительные мощности, данные и инженерные системы.

Политика регулирует не саму мобильность рабочей силы, а трансграничное перемещение ключевых носителей знаний.

Человек, конечно, может перемещаться. Но когда этот человек обладает полным набором опыта — архитектурой моделей, методами обучения, распределенным управлением вычислительными ресурсами, проектированием чипов, оптимизацией вывода, управлением данными и настройкой параметров инженерных систем — его перемещение перестает быть просто вопросом трудового договора и может попасть в пересечение сфер национальной безопасности, экспортного контроля, обеспечения конфиденциальности и технологической конкуренции.

В последние годы основной линией конкуренции между Китаем и США в области ИИ были чипы. Управление по промышленности и безопасности Министерства торговли США (BIS) постоянно ограничивало Китай в доступе к передовым ИИ-чипам и связанным производственным возможностям с помощью таких инструментов, как Правила управления экспортом (Export Administration Regulations, EAR), список субъектов, ограничения на передовые вычислительные чипы и оборудование для полупроводникового производства.

7 октября 2022 года БИС ввел новые ограничения на передовые вычислительные чипы, конечное использование суперкомпьютеров и проекты, связанные с производством полупроводников, а также расширил применение правил иностранных прямых продуктов к некоторым существующим китайским субъектам в списке. 17 октября 2023 года США дополнительно ужесточили экспортный контроль в отношении передовых вычислительных чипов и оборудования для производства полупроводников на основе правил 2022 года.

Суть этой логики никогда не была только в самих «чипах». Чипы — это лишь поверхностный слой; настоящим предметом регулирования являются преимущества в вычислительной мощности, способности к обучению, потенциальное военное применение и контроль над инфраструктурой следующего поколения технологий между странами.

Поэтому, когда оборудование ограничено до определённого уровня, политика естественным образом переходит на второй уровень: поток знаний, опыта и талантов. Именно поэтому так называемый контроль за выездом специалистов в области ИИ нельзя просто понимать как традиционное «управление персоналом».

Это скорее похоже на внешнее воздействие логики экспортного контроля в контексте перемещения персонала: Когда технология уже глубоко интегрирована в немногих ключевых исследователях и инженерных руководителях, трансграничное перемещение людей может рассматриваться как трансфер технологических возможностей через границы.

Если объяснять это только с точки зрения Закона о контроле за экспортом, можно переоценить, но если полностью игнорировать Закон о контроле за экспортом, то упустится ключевая логика. Такая политика может опираться одновременно на три группы правовых инструментов.

Первая группа — правила экспортного контроля.

Согласно статье 2 Закона о контроле за экспортом, предметы контроля включают товары, технологии, услуги и другие данные, такие как соответствующие технические материалы; под контролем экспорта понимается не только передача предметов контроля из Китая за границу, но и предоставление предметов контроля иностранным организациям или физическим лицам гражданами, юридическими лицами и неюридическими организациями Китая.

Регламент о контроле за экспортом товаров двойного назначения, объявленный в 2024 году и вступивший в силу 1 декабря 2024 года (далее — «Регламент»), дополнительно детализировал эту рамочную структуру. Статья 2 Регламента четко указывает, что товары двойного назначения включают товары, технологии и услуги, а также соответствующие технические документы и другие данные; контекст контроля за экспортом охватывает коммерческий экспорт, передачу в дар, выставки, сотрудничество, помощь и другие формы передачи.

Это означает, что в сценариях, таких как технологический экспорт, технологическое сотрудничество, трансграничные научно-исследовательские работы, работа за рубежом, консультационные услуги за рубежом и т.д., если затрагиваются контролируемые технологии или чувствительные технологические материалы, компании и частные лица не могут ограничиваться вопросом «увезли ли они людей», а должны спрашивать: были ли знания, технологии, данные или услуги переданы за границу каким-либо образом?

Вторая группа — правила управления въездом и выездом.

Статья 12 Закона об управлении выездом и въездом перечисляет несколько случаев, при которых гражданам Китая запрещен выезд за границу, включая случай, когда «возможна угроза национальной безопасности и интересам, и соответствующие органы Госсовета приняли решение запретить выезд».

Это более прямой интерфейс, прямо указывающий на «возможность выезда за границу» в публичных нормативных актах. Следовательно, если в будущем будут введены одобрения или ограничения на выезд определенных ключевых сотрудников ИИ, правовая основа может не ограничиваться исключительно законом об экспортном контроле, а также реализовываться через пути, связанные с национальной безопасностью, управлением въездом и выездом, а также утверждением компетентными органами.

Третья группа — правила управления конфиденциальностью.

Закон о защите государственных тайн предусматривает классификацию сотрудников, имеющих доступ к государственной тайне, и требует, чтобы их выезд за границу осуществлялся с разрешения соответствующих органов; если соответствующие органы считают, что его выезд может нанести ущерб национальной безопасности или вызвать серьезный ущерб национальным интересам, выезд не разрешается. После увольнения или ухода с должности сотрудники, имеющие доступ к государственной тайне, могут попасть в период обезвреживания, в течение которого запрещено нарушать установленные правила трудоустройства и выезда за границу.

В поправках к Положению об осуществлении Закона о защите государственных тайн 2024 года также предусмотрено, что выезд сотрудников, имеющих доступ к государственной тайне, за границу осуществляется на основании заключений отдела кадров и службы обеспечения конфиденциальности учреждения или организации с учетом полномочий по утверждению кадровых и внешнеполитических вопросов; сотрудники, имеющие доступ к государственной тайне, должны пройти обучение по вопросам конфиденциальности перед выездом за границу и своевременно сообщать о соответствующих обстоятельствах, происходящих за рубежом.

Этот пример для отрасли ИИ заключается в том: не все ключевые технологии по своей природе являются государственной тайной, но как только определенные проекты, данные, возможности моделей, дизайн чипов или двойного назначения применения включаются в систему секретности или национальной безопасности, мобильность персонала превращается из вопроса трудовых отношений в вопрос безопасности.

За последние три года ключевыми словами в конкуренции ИИ были H100, A100, HBM, передовые упаковки, EUV, EDA. Но сейчас появляется новое ключевое слово: человек.

Причины следующие:

Во-первых, эффективность аппаратных ограничений оспаривается.

Санкции США в отношении передовых чипов и полупроводников значительно усложнили китайским компаниям доступ к высокопроизводительным вычислениям. Однако одновременно китайские компании ускоряют поиск альтернативных решений. Reuters сообщал, что Huawei Ascend 910B считается одним из самых конкурентоспособных AI-чипов на китайском рынке, не являющихся продуктами NVIDIA; в 2025 году Huawei планирует массово поставить Ascend 910C китайским клиентам как часть усилий китайских AI-компаний по поиску замен NVIDIA.

Это не означает, что Китай решил все проблемы, связанные с передовыми чипами. Напротив, показатели выхода годной продукции, передовые технологические процессы, совместимость экосистемы, миграция программного стека и стабильность кластеров остаются жесткими ограничениями. Но это показывает, что одних только ограничений на аппаратное обеспечение может быть недостаточно для долгосрочного блокирования всех возможностей.

Во-вторых, ведущие специалисты труднее заменить, чем оборудование.

Чипы можно покупать, накапливать и постепенно восполнять альтернативными путями.Но количество специалистов, способных организовывать обучение моделей с триллионами параметров, устранять сбои в масштабных распределенных тренировках, проектировать архитектуру ИИ-чипов и обеспечивать совместную оптимизацию моделей и чипов, крайне мало.

Самым дефицитным в индустрии ИИ является не человек, умеющий писать код, а тот, кто знает, как объединить код, вычислительные мощности, данные, модели, инженерные системы и коммерческие сценарии в единое целое.

Третье, как только знания переданы, их сложно отменить.

Чипы имеют логистические маршруты, оборудование имеет таможенные записи, программное обеспечение имеет границы лицензирования, данные имеют следы передачи. Но опыт отличается.Когда ключевой исследователь присоединяется к зарубежной команде, он может унести не какой-то конкретный файл, а целый набор суждений: какие пути неприемлемы, какие комбинации параметров эффективны, какие инженерные ловушки наиболее опасны и какие системные узкие места требуют первоочередного решения.

Эти знания трудно отслеживать и трудно «восстановить». Поэтому для государств предварительный контроль более эффективен, чем последующая ответственность; для компаний соблюдение знаний сотрудниками станет все более важным.

Эту политику чаще всего неправильно понимают как два крайних случая.

Одно утверждение гласит: «Китайские технологические специалисты полностью не могут выехать за границу». Это явное преувеличение. Другое утверждение: «Это просто раздувание западными СМИ, не имеющее отношения к соблюдению корпоративных норм». Это слишком легкомысленно. Более осторожный вывод: Если соответствующие сообщения подтвердятся, влияние не распределится равномерно среди всех технических специалистов, а сосредоточится на крайне небольшом числе ключевых должностей.

Для обычных программистов, инженеров-разработчиков приложений и обычных инженеров-алгоритмистов текущая открытая информация не поддерживает вывод о «общем ограничении выезда за границу». Обычные командировки, участие в конференциях, обучение за рубежом, смена работы и трудоустройство за границей по-прежнему регулируются общими правилами въезда и выезда, трудовыми договорами, ограничениями на конкуренцию, обязательствами по конфиденциальности, соблюдением данных и правилами экспортного контроля.

Но для главных исследователей крупных моделей, архитекторов чипов, руководителей платформ обучения и ключевых топ-менеджеров ситуация может быть иной. В будущем как долгосрочное назначение за рубежом, так и краткосрочное участие в чувствительных технологических конференциях, а также поглощение зарубежными компаниями, привлечение на работу или организация трансграничных исследовательских сотрудничеств могут вызвать более высокий уровень внутреннего расследования и внешней оценки соответствия.

Для китайских технологических компаний, имеющих исследовательские центры за рубежом, влияние более реальное. Раньше при переводе ключевых технических специалистов компании в основном учитывали визы, заработную плату, налогообложение, трудовые договоры и ограничения на конкуренцию.Сейчас нужно задать еще несколько вопросов: имел ли этот человек доступ к контролируемым технологиям? Обладает ли он знаниями о неразглашаемых возможностях моделей? Участвовал ли он в чувствительных данных? Принимал ли участие в государственных ключевых проектах? Занимал ли он должности, связанные с государственной тайной или подобными им? Требуется ли внутреннее одобрение, проверка на конфиденциальность или оценка экспортного контроля?

Это не проблема, которую отдел кадров может решить самостоятельно, а вопрос, требующий совместного участия юридического, комплаенс, бизнес, безопасности, управления данными и отдела кадров.

Нельзя просто говорить «да» или «нет». Согласно текущим публичным правилам, проверка выезда специалистов по ИИ сама по себе не препятствует выходу китайских технологических компаний на биржи США. Основные аспекты проверки при выходе на биржу по-прежнему связаны с корпоративным управлением, раскрытием финансовой информации, структурой VIE, безопасностью данных, кибербезопасностью, регистрацией выхода на зарубежные биржи, регулированием ценных бумаг США и аудиторскими документами.

В 2023 году Китайская комиссия по ценным бумагам и биржам выпустила «Временные методы управления выпуском ценных бумаг и листингом китайских предприятий за рубежом», введя систему регистрации для выпуска и листинга китайских предприятий за рубежом; в статье 7 «Методов проверки кибербезопасности» также четко указано, что операторы сетевых платформ, владеющие персональными данными более чем 100 тысяч пользователей, обязаны подать заявку на проверку кибербезопасности при выходе на биржу за границей.Это означает, что логика проверки технологических компаний при выходе на зарубежные биржи изначально выходит за рамки финансовых и корпоративных вопросов, включая также соображения национальной безопасности, кибербезопасности и трансграничного регулирования.

Если проверка выезда кадров в области ИИ будет дальнейшим институционализирована, это может не изменить прямой ответ на вопрос «можно ли провести IPO», но повысит трансграничные издержки на соблюдение норм для некоторых компаний. Если компания в области ИИ сильно зависит от небольшого числа ключевых специалистов, которые задействованы в чувствительных моделях, чипах, обучающих данных или технологиях двойного назначения, то всестороннее Due Diligence иностранных инвесторов, презентации для менеджмента, создание зарубежных исследовательских команд, трансграничные поглощения и реструктуризации, а также вопросы миграции интеллектуальной собственности могут потребовать более детальных доказательств соответствия нормам.

Вопрос не в том, «можно ли вывести на биржу», а в том, могут ли люди, технологии, данные, интеллектуальная собственность и взаимодействие с зарубежными партнерами, задействованные в процессе вывода на биржу, выдержать проверку с точки зрения национальной безопасности и экспортного контроля.

Этот цикл политических сигналов вывел на первый план проблему, которую раньше часто игнорировали: объектами соблюдения норм для технологических компаний теперь являются не только данные, код, чипы, оборудование и контракты, но и знания, хранящиеся в человеческом мозге. Раньше при обсуждении технологического соблюдения норм чаще всего упоминались три категории: соблюдение норм в области данных, экспортное соблюдение и соблюдение норм в области интеллектуальной собственности.

Сейчас формируется четвертый тип соответствия: соответствие знаний персонала.

Во-первых, определите ключевые должности. Компании должны знать, какие должности действительно имеют доступ к основным моделям, проектированию чипов, системам обучения, ключевым данным и неразглашаемым технологическим маршрутам.

Во-вторых, необходимо создать иерархию персонала. Не все инженеры требуют одинакового управления, но ключевые исследователи, архитекторы, руководители обучения, руководители проектирования чипов и технические менеджеры должны иметь более четкую классификацию.

В-третьих, контролируйте доступ к знаниям. Кто может просматривать исходный код? Кто имеет доступ к обучающим данным? Кто может загружать веса модели? Кто может получить доступ к экспериментальным журналам и ключевым записям об ошибках? Все это не может основываться исключительно на предполагаемом доверии.

В-четвертых, регулирование трансграничного сотрудничества. Все иностранные команды, иностранные консультанты, зарубежные лаборатории, совместные исследования, международные конференции, публикации статей и открытые проекты должны быть оценены на предмет возможного экспорта технологий, передачи данных за границу или утечки коммерческой тайны.

Пятый пункт: разработайте процедуры увольнения и выезда за границу. Увольнение ключевых сотрудников, назначение на работу за рубежом, присоединение к конкурентам или участие в зарубежных стартапах должно не только проходить через процедуры трудового договора, но и одновременно запускать оценку конфиденциальности, конкуренции, экспортного контроля и безопасности данных.

В конечном счете, после того как индустрия ИИ перешла в глубокую фазу, действительно ценные вещи все меньше похожи на традиционные активы. Это может быть не машина, не документ, не набор кода, а опыт, находящийся в головах немногих людей — знание того, как делать и почему именно так.

Это суть эпохи «контроля за ключевыми ресурсами». Не нужно контролировать всех, достаточно контролировать ключевые потоки знаний.

[1] Reuters, «Китай ограничивает зарубежные поездки для ведущих специалистов по ИИ в Alibaba и DeepSeek, сообщает Bloomberg News», 26 мая 2026 года.

https://www.reuters.com/world/asia-pacific/china-restricts-overseas-travel-top-ai-talent-alibaba-deepseek-bloomberg-news-2026-05-26/

[2] Закон Китайской Народной Республики о контроле за экспортом, принят 17 октября 2020 года, вступает в силу 1 декабря 2020 года, официальный текст Министерства торговли.

https://www.mofcom.gov.cn/zfxxgk/gkml/art/2020/art_76b5fa416a4c42afa8af295eefffdffc.html

[3] Правила Китайской Народной Республики о контроле за экспортом товаров двойного назначения, указ Госсовета № 792, опубликован 30 сентября 2024 года, вступает в силу 1 декабря 2024 года, официальный текст Министерства торговли.

https://www.mofcom.gov.cn/zcfb/dwmygl/art/2024/art_6ed1d5c0336843c493bd45a1911eab17.html

[4] Закон Китайской Народной Республики об управлении выездом и въездом, публичный текст Управления по делам иммиграции.

https://www.nia.gov.cn/n741440/n741547/c1013311/content.html

[5] Закон Китайской Народной Республики о сохранении государственной тайны, редакция 2024 года, открытый текст закона.

https://fgk.chinatax.gov.cn/zcfgk/c100009/c5211806/content.html

[6] Положения об осуществлении Закона Китайской Народной Республики о защите государственных тайн, редакция 2024 года, опубликованный текст, перепечатанный Верховной народной прокуратурой.

https://www.spp.gov.cn/spp/fl/202407/t20240722_660950.shtml

[7] Федеральный реестр США, БИС, «Внедрение дополнительных экспортных ограничений: определенные товары для продвинутых вычислений и производства полупроводников; конечное использование суперкомпьютеров и полупроводников; изменение списка субъектов», вступает в силу 7 октября 2022 года.

https://www.federalregister.gov/documents/2022/10/13/2022-21658/implementation-of-additional-export-controls-certain-advanced-computing-and-semiconductor

[8] Министерство торговли США, BIS, «Министерство торговли выпускает разъяснения правил экспорта для ограничения доступа КНР к передовым вычислительным технологиям и оборудованию для производства полупроводников», 4 апреля 2024 года.

https://www.bis.gov/press-release/commerce-releases-clarifications-export-control-rules-restrict-prcs-access-advanced-computing

[9] eCFR, Правила управления экспортом, 15 CFR Разделы 730–774.

https://www.ecfr.gov/current/title-15/subtitle-B/chapter-VII/subchapter-C

[10] eCFR, Список субъектов, Дополнение № 4 к части 744.

https://www.ecfr.gov/current/title-15/subtitle-B/chapter-VII/subchapter-C/part-744/appendix-Supplement%20No.%204%20to%20Part%20744

[11] Reuters, «Спрос на чипы ИИ заставляет Huawei замедлить производство смартфонов», 5 февраля 2024 года.

https://www.reuters.com/technology/ai-chip-demand-forces-huawei-slow-smartphone-production-sources-2024-02-05/

[12] Reuters, «Huawei готовит новый ИИ-чип для массовой отгрузки, поскольку Китай ищет альтернативы Nvidia», 21 апреля 2025 года.

https://www.reuters.com/world/china/huawei-readies-new-ai-chip-mass-shipment-china-seeks-nvidia-alternatives-sources-2025-04-21/

[13] Ответы на вопросы журналистов по «Методике проверки кибербезопасности», Управление по делам интернета Китая, 4 января 2022 года.

https://www.cac.gov.cn/2022-01/04/c_1642894602460572.htm