Конференция по искусственному интеллекту 2026 года пройдет в Шанхае в июле, на выставочной площади 100 000 кв. м соберутся более 1100 компаний и представлены более 3000 экспонатов. На конференции были представлены три четких направления развития ИИ в Китае: на уровне системной конкуренции Китай больше не следует за другими, а формирует собственные приоритеты, переходя от точечных прорывов к системной мощи, объединяющей чипы, взаимосвязь, теплоотвод и программное обеспечение; на уровне промышленного внедрения ИИ превращается из инструмента для чатов в агентов, способных управлять инструментами, понимать среду и расчленять задачи, а роботы-андроиды переходят от шоу к производственным инструментам; на уровне глобального управления 29 стран подписали соглашение о создании Всемирной организации по сотрудничеству в области искусственного интеллекта, и Китай переходит от создания национальной экосистемы к построению глобальной системы сотрудничества. Китайский ИИ движется от технологий к продуктам и отраслям на мировую арену, внося свой вклад в глобальное развитие своими решениями и силами.

Автор статьи, источник:官方微信公众号 Hua Shang Tao Li

Китай начинает играть свои карты.

17–20 июля 2026 года, Шанхай, Всемирный конгресс по искусственному интеллекту.

Выставка площадью 100 000 квадратных метров, более 1100 компаний, более 3000 экспонатов, более 300 продуктов, представленных впервые в мире. От крупной модели Kimi K3 до суперузлов Huawei, Suguang, Alibaba и ZTE; от человеческих роботов до интеллектуальных автомобилей, от промышленных агентов до AI-очков… Все основные силы китайского ИИ собрались здесь. Но если рассматривать это только как презентацию новых продуктов, вы сильно недооцениваете эту конференцию.

Он действительно демонстрирует не просто компанию или продукт, а всё более четкую стратегию развития ИИ в Китае — можно даже сказать: китайские карты ИИ были раскрыты на этом форуме.

01 Системная конкуренция, карты на столе

Конкуренция в области ИИ по сути является конкуренцией между Китаем и США. В последние несколько лет эта конкуренция в основном сводилась к соревнованию в области моделей и чипов, и Китай в основном следовал за США: как приблизиться к GPT? Как преодолеть зависимость от чипов?

Но этот год в Шанхае другой. Китай начал играть свои карты.

Модели и чипы остаются приоритетами, но Китай вышел за рамки приоритетов США и сформировал свои собственные.

Крупные модели, после DeepSeek, Kimi, Tongyi Qianwen, Zhipu, MiniMax, Jieyue Xingchen соревнуются друг с другом. Производительность продолжает превосходить американскую, но акценты соревнования изменились:

Раньше сравнивали параметры, рейтинги и то, насколько умнее был один ответ; теперь сравнивают эффективность рассуждений, выполнение задач, стоимость использования, способность реально интегрироваться в бизнес-процессы предприятий и то, как превратить «программу, которая умеет общаться», в интеллектуального агента, способного использовать инструменты, понимать среду, разбивать задачи и выполнять работу.

В области чипов и вычислительной мощности акцент больше не на конкуренции с NVIDIA, а на поиске собственного пути.

Вычислительная система — это не только чипы, но также высокоскоростная связь, хранилища, сети, жидкостное охлаждение, программное обеспечение для планирования и инженерия целых систем. На этой конференции китайские компании больше не выделяются отдельными компонентами, а предлагают целые комплекты суперузлов и вычислительных систем.

Впервые в реальном виде представлен суперузел HuaWei Ascend 950; «стена вычислительной мощности», состоящая из тысяч серверных стоек, — один из самых привлекающих внимание экспонатов выставки. Суньвэй представила первую в Китае полностью отечественную кластерную систему из 100 000 ускорителей «Суньвэй 8000 (Дэнфэн)» — от чипов до системы охлаждения всё разработано собственными силами. Суперузел Alibaba Panjiu AL128 оснащен 128 собственными AI-ускорителями в одной стойке, образуя большую «вычислительную машину». H3C, ZTE и Kunlunxin также представили свои решения.

Китайские вычислительные мощности переходят от простого наращивания серверов к совместной разработке чипов, взаимосвязей, электропитания, охлаждения и программного обеспечения.

Ранее адаптация DeepSeek V4 к чипам Huawei Ascend и Cambricon следовала той же логике: полная самостоятельность и оптимизация от базовых чипов до уровня алгоритмов.

За этим стоит глубокое изменение: все этапы китайской цепочки создания ИИ соединяются с беспрецедентной скоростью, чтобы совместно инновировать и создавать системную силу и конкурентные преимущества.

В одиночку китайские компании, возможно, не были достаточно сильны на каждом отдельном участке, но теперь все эти участки соединены вместе, дополняя друг друга и создавая системную комплексную выгоду.

Если чипы недостаточно мощные, компенсируйте за счет эффективности взаимосвязи и масштаба кластера; если есть разрыв в отдельных компонентах, компенсируйте системной инженерией; если проприетарные решения слишком дороги, переходите на открытые источники и недорогое выведение; если зарубежные поставки нестабильны, адаптируйте вместе модель, чипы, серверы и облачные платформы…

Эта система еще не идеальна, но она означает, что китайский ИИ максимально достиг автономного замкнутого цикла и продолжает развиваться в良性 цикле на основе автономии: крупные модели адаптируются под отечественные чипы, отечественные чипы обеспечивают отечественные вычислительные мощности, а вычислительные мощности и алгоритмы внедряются в автомобили, телефоны, роботов и производственные линии — все вместе сначала запускают ИИ, а затем заставляют его работать быстрее.

Как только этот замкнутый цикл начнет работать, маховик ускорится.

02 Индустрия ускоряется, карты на столе

При входе на конференцию этого года самое очевидное ощущение: стало больше реальных, работающих решений.

Роботы перемещают, собирают и сортируют; агенты управляют программным обеспечением, обрабатывают файлы и выполняют корпоративные задачи; ИИ встроен в автомобили, очки, наушники, медицинское оборудование и промышленные машины.

Заставить ИИ выйти с экрана и приступить к реальной работе — это главное различие между китайской и американской моделями ИИ, а также то, в чем Китай имеет наибольшие предпосылки для создания преимущества: США, возможно, лучше разрабатывают более мощные чипы и более умные модели, тогда как Китай умеет быстро интегрировать модели в продукты, подключать их к заводам и встраивать в промышленность.

В Китае находится самая полная и масштабная производственная система в мире, а также огромные рынки потребительской электроники, интеллектуальных автомобилей, электронной коммерции, логистики, мобильных платежей, дронов и промышленного интернета — эти сферы являются не просто клиентами ИИ, но и почвой, на которой ИИ постоянно обучается и развивается.

Технология в США может сначала превратиться в облачный сервис, но те же возможности в Китае быстро интегрируются в операционные системы смартфонов, кабины автомобилей, тела роботов и производственные линии заводов.

Таким образом, мы видим, что на этом форуме человеческие роботы представлены особенно многочисленно и коллективно перешли от «выступлений» к «производственным инструментам».

Раньше роботы соревновались в умении ходить и танцевать; теперь компании серьезно задаются вопросом: могут ли они работать непрерывно восемь часов? Могут ли они перемещать, собирать и проводить контроль качества? Могут ли они входить в цех, склад или опасные зоны? Удастся ли снизить стоимость до уровня, доступного для использования?

В этих сегментах отраслей Китай также применяет системную стратегию.

Компании如宇树科技和智元机器人受到关注，不仅因为它们的动作更灵活，更因为中国拥有支持机器人快速产业化的完整供应链——电机、减速器、传感器、电池、控制器、结构件，再加上大规模制造能力，能够在短时间内完成迭代和降低成本。

ИИ дает «мозг», китайское производство дает «тело» — только вместе они составляют настоящую индустрию искусственного интеллекта.

То же самое и с агентами.

Раньше крупные модели требовали постоянных вопросов от пользователя, теперь агенты начинают самостоятельно понимать цели, разбивать задачи, запускать программы, обрабатывать данные и предлагать решения, а также постоянно отвечают на основе фактов. Насколько они надежны? Управляемы ли они? Экономически целесообразны ли они?

Поэтому на этой конференции все больше компаний говорят не о том, насколько мощна модель, а о стоимости токенов, аудите вызовов, безопасности данных и бизнес-замкнутости.

Платформа испытаний Тулин от H3C адаптирована под более чем 90 крупных моделей; China Telecom демонстрирует маршрутизатор с безопасностью токенов, позволяющий предприятиям отслеживать, кто вызывает модели, сколько раз и сколько это стоит; Kingsoft Office интегрирует ИИ в корпоративные данные и рабочие процессы, оптимизируя затраты…

Эти продукты могут показаться не слишком впечатляющими, но они означают, что ИИ действительно начал превращаться в бизнес — компании не платят за воображение, а только за эффективность, снижение затрат и результаты.

За последние один-два года США в основном стремились повысить потенциальные возможности ИИ, а Китай — снизить барьеры для применения ИИ, однако в конечном итоге развитие отрасли определяется масштабами и доступностью применения.

Китайские компании не всегда первыми предлагают концепции, но часто быстрее всех превращают их в продукты, продукты — в отрасли, увеличивают масштабы и снижают затраты, обеспечивая настоящий массовый доступ к отраслям.

Китай уже прошел через это с солнечной энергетикой, аккумуляторами, электромобилями и дронами — ИИ, скорее всего, пройдет тот же путь.

03 Мировое сотрудничество, карты на столе

Развитие искусственного интеллекта не должно быть соло какой-либо страны, а должно быть симфонией глобального сотрудничества.

На этой конференции самым значимым событием, превосходящим по важности любую продукцию, стало подписание 16 июля соглашения о создании Всемирной организации по сотрудничеству в области искусственного интеллекта 29 странами в Шанхае.

Эта межправительственная международная организация со штаб-квартирой в Шанхае будет сотрудничать в области технологий, промышленности, кадров, стандартов, безопасности и управления ИИ, помогая большему числу стран повысить свои возможности в области ИИ.

Это означает, что китайский ИИ переходит от создания собственной национальной экосистемы к построению глобальной системы сотрудничества, от стремления догнать других к участию в глобальном развитии.

На протяжении многих лет правила и платформы глобальных технологий в основном доминировались США и их компаниями, или, иначе говоря, «технологическим гегемонизмом». В эпоху ИИ США стремятся продолжить этот путь: с одной стороны, удерживая передовые чипы, модели и облачные платформы через NVIDIA, Microsoft, Google, Amazon и OpenAI, а с другой — используя экспортные ограничения, инвестиционные ограничения и союзы цепочек поставок, чтобы превратить технологическое превосходство в промышленное преимущество и создать собственный круг влияния.

В конце июня этого года в США прошла вторая встреча «Кремниевого мира», на которой 35 экономик подписали Совместное заявление о партнерстве по возможностям искусственного интеллекта; одновременно к инициативе «Кремниевый мир» присоединились 10 новых участников, включая Аргентину и Чили, в результате чего общее число участников увеличилось до 24.

В этом круге нет Китая, нет и более широкого круга развивающихся стран.

За день до Шанхайского саммита по искусственному интеллекту, 6 июля, ООН в Женеве провела первый межправительственный глобальный диалог по управлению ИИ, в котором приняли участие представители Китая и США, однако позиции сторон по вопросам управления существенно различались:

Китай выступает за то, чтобы ООН играла ведущую роль в глобальном управлении ИИ и сокращала «интеллектуальный разрыв»; США продвигают создание регуляторной рамки под своим руководством, устанавливая стандарты через узкие круги, такие как G7.

На этом фоне создание Всемирной организации по сотрудничеству в области искусственного интеллекта приобретает особое значение. Китайский путь открытого исходного кода, всеобщего доступа, формирования потенциала и промышленного сотрудничества является настоящим благом для многих развивающихся стран.

Для многих развивающихся стран, а также многих развитых стран настоящей нехваткой является не мощная модель, а инфраструктура вычислительных ресурсов, кадры в области ИИ, локальные данные, отраслевые решения и возможность участия в формировании международных правил — в конечном счете, доступные, доступные и адаптируемые под собственные потребности решения.

Вот что именно может предложить Китай: сети связи, центры обработки данных, облачные платформы, интеллектуальные терминалы, промышленное оборудование — сначала помочь построить цифровую инфраструктуру, а затем подключить ИИ к сельскому хозяйству, здравоохранению, образованию и другим сферам.

Развитие ИИ в Китае — это не только чипы, вычислительные мощности и крупные модели. Китайский ИИ выходит на мировой рынок, продавая не просто модель или чип, а целый комплекс промышленных возможностей — от инфраструктуры до моделей, от оборудования до приложений, от подготовки кадров до эксплуатации. Это то, что Китай уже успешно накопил в таких отраслях, как связь, энергетика и транспорт, и что легко внедрить на практике с быстрым эффектом.

С одной стороны, глобальное ИИ также будет возглавляться Китаем и США: преимущество США, возможно, заключается в экспорте GPU, моделей, облаков и программного обеспечения; а преимущество Китая — в экспорте промышленности, инженерии, приложений, экосистемы и сотрудничества.

Оба подхода не имеют абсолютного преимущества, но отражают две различные логики глобализации ИИ: один фокусируется на удержании технологического превосходства, другой — на расширении охвата отрасли; один опирается на экспортные ограничения и союзы цепочек поставок для укрепления преимуществ, другой — на открытый исходный код, приложения и международные организации для расширения круга партнеров.

Безопасность, риски и управление ИИ не могут и не могут быть решены отдельной страной, но также не будет слишком много решений и путей; в определенной степени, по сути, это будут США и Китай, которые ведут сотрудничество и конкуренцию.

Раньше было относительно мало ответов и действий относительно того, как китайские ИИ участвовали в глобальном развитии. Создание Всемирной организации по сотрудничеству в области искусственного интеллекта является одновременно четким ответом и решительным действием.

С этого момента Китай начал создавать платформы, объединять партнеров и участвовать в разработке глобальных правил развития в эпоху ИИ, а китайский ИИ начал выходить на мировой рынок — от технологий до продуктов и отраслей —

И именно это делает эту конференцию чем-то большим, чем просто отраслевая выставка.

Всемирный конгресс по искусственному интеллекту 2026 года: Китай с помощью фактов и действий сообщает миру, что глобальная конкуренция в области ИИ переходит от соревнования моделей с моделями и компаний с компаниями к соревнованию систем с системами, и Китай предложит собственную систему в качестве решения для глобального развития и внесет свой вклад.

Модели, чипы, вычислительная мощность, агенты, роботы, терминалы, глобальное управление и сотрудничество… На этой конференции китайский ИИ был представлен во всей полноте.

Как китайский ИИ может развиваться, создавать преимущества и участвовать в глобализации и вносить вклад в нее—

Все карты раскрыты.