Согласно данным OpenRouter, на прошлой неделе общий объем запросов к глобальным крупным моделям ИИ составил 115 триллионов токенов, что на 1,77% больше по сравнению с предыдущей неделей. Объем недельных запросов к китайским крупным моделям ИИ достиг 56,72 триллиона токенов, что на 2,83% больше по сравнению с предыдущей неделей, и уже девятнадцать недель подряд превышает показатели США, удерживая первое место в мире. Tencent HunYuan Hy4 preview возглавил рейтинг с объемом запросов 14,7 триллиона токенов в неделю, что на 379% больше по сравнению с предыдущей неделей. Четыре из пяти лучших моделей приходятся на Китай. MiniMax M3 вернулась в рейтинг и была принята саудовской компанией по ИИ HUMAIN в качестве основы для разработки ее арабоязычной крупной модели, что стало важным прорывом в экспорте китайских технологий крупных моделей ИИ.Автор статьи, источник: AIBase
Согласно последним данным OpenRouter, на прошлой неделе (с 31 августа по 6 сентября) общий объем запросов к глобальным крупным моделям ИИ составил 115 триллионов токенов, что на 1,77% больше по сравнению с предыдущей неделей. При этом объем запросов к китайским крупным моделям ИИ, вошедшим в рейтинг, достиг 56,72 триллиона токенов, что на 2,83% больше по сравнению с предыдущей неделей; за тот же период объем запросов к американским крупным моделям ИИ составил 16,54 триллиона токенов, снизившись на 3,1%. Объем недельных запросов к китайским крупным моделям ИИ уже девятнадцать недель подряд превышает аналогичный показатель в США и уверенно занимает первое место в мире.
В топ-5 четыре продукта из Китая, Hy4 preview занимает первое место
На прошлой неделе четыре из пяти самых популярных китайских крупных языковых моделей ИИ по объему вызовов в мире. Tencent HunYuan Hy4 preview занял первое место с объемом вызовов 14,7 триллиона токенов за неделю, что на 379% больше, чем на предыдущей неделе. Модель была официально выпущена и открыта 28 августа, общий объем параметров составляет 770 млрд, активированных параметров — 49 млрд, длина контекста превысила 1 млн, модель оптимизирована для сценариев Agent, программирования и повышения производительности. 1 сентября команда Tencent HunYuan выпустила легкую версию Hy4 preview, сократив вес с 1,5 ТБ до примерно 214 ГБ, что еще больше снижает порог для локального развертывания; способность понимать длинные тексты после сжатия практически не уступает исходной модели.
Затем следуют: GPT-5.6 Luna на втором месте с объемом вызовов за неделю 12,9 триллиона токенов, рост на 66% по сравнению с предыдущим периодом; ZhiPu GLM-5.3 Flash поднялся на третье место с объемом вызовов за неделю 12,4 триллиона токенов, рост на 101%; DeepSeek-V4-Flash-0731 (официальная версия) на четвертом месте с объемом вызовов за неделю 12,4 триллиона токенов; DeepSeek-V4-Flash-0423 (предварительная версия) на пятом месте с объемом вызовов за неделю 5,19 триллиона токенов.
MiniMax M3 возвращается в рейтинг, став основой для разработки локальных моделей за рубежом
Спустя почти месяц MiniMax M3 вновь вошел в рейтинг, заняв шестое место с объемом использования за неделю в 5,02 триллиона токенов, что на 95% больше по сравнению с предыдущим периодом. Ранее MiniMax объявила, что с 24 августа по 6 сентября разработчики могут бесплатно использовать модели, включая MiniMax M3, через GMI Cloud и OpenRouter. Эта модель была выпущена и открыта в июне этого года и ориентирована на сценарии кодирования, агентов и нативной мультимодальности; с самого начала обучения она проходила мультимодальную смешанную тренировку на тексте, изображениях и видео, поддерживая контекст в миллионы токенов.
На прошлой неделе компания HUMAIN, дочерняя компания Саудовского публичного инвестиционного фонда (PIF), запустила первую арабскоязычную крупномасштабную модель HUMAIN M3, обученную на основе MiniMax M3 для арабского языка и локализации. В отличие от прошлых случаев, когда китайские крупномасштабные модели выходили на зарубежные рынки преимущественно через API или приложения, в этом сотрудничестве MiniMax M3 напрямую стал базовой моделью для разработки местных моделей за рубежом.
Стоит отметить, что ранее на третьем месте находившийся MiMo-V2.5 от Xiaomi, а также находившийся на девятом месте Gemini 3.7 Flash, выбыли из рейтинга.