Сектор ИИ в Китае последние два года строил репутацию как борющегося и экономически эффективного альтернатива дорогим производственным фабрикам Кремниевой долины. Эта репутация сейчас испытывает удары со всех сторон.
Сочетание внутренних регуляторных кампаний, независимых аудитов, выявивших удивительные сбои в точности, и растущих предупреждений от топ-менеджеров технологических компаний США переосмысливает дискуссию вокруг китайского ИИ.
Проблема с точностью
Цифры рисуют неоднозначную картину. Аудит июля 2025 года, проведенный NewsGuard — организацией по отслеживанию дезинформации — на пяти ведущих китайских ИИ-моделях по утверждениям с прокитайской направленностью показал: 60% сбоев в предоставлении точной информации.
DeepSeek, вероятно, наиболее известная китайская модель ИИ на глобальной арене, показала еще худшие результаты в отдельной оценке. Аудит NewsGuard от января 2025 года выявил уровень сбоя в 83% случаев, когда модель использовалась для предоставления точной информации.
Рассматриваемые модели — это не скрытые исследовательские проекты. К ним относятся DeepSeek, Tongyi Qianwen от Alibaba (также известный как серия Qwen), ERNIE от Baidu и Kimi от Moonshot.
Собственные усилия по уборке Пекина
Даже китайские регуляторы признают эту проблему, хотя формулируют ее иначе. В феврале 2026 года Администрация киберпространства Китая (CAC) запустила так называемую «Специальную кампанию „Чистое и ясное 2026“». Инициатива направлена на борьбу с массовым производством низкокачественного контента, созданного с помощью ИИ, явление, которое китайские чиновники назвали «цифровым мусором».
Конкурентно, но сложно
Проблемы качества существуют в напряжении с отдельной, не менее важной тенденцией: китайские ИИ-модели становятся по-настоящему конкурентоспособными по показателям производительности.
Отчет Stanford AI Index за 2026 год сообщил, что с начала 2025 года разрыв в производительности между американскими и китайскими моделями практически исчез. Обе стороны неоднократно обменивались лидерством по различным тестам, ни одна из них не сохраняла стабильного преимущества. По состоянию на март 2026 года результат любой оценки зависит от случая.
Лидеры США в области ИИ заметили это. Руководители OpenAI и Anthropic признали, что модели, такие как DeepSeek и Kimi K3 от Moonshot, демонстрируют производительность, которая часто соответствует или иногда превосходит лучшие американские системы. В июле 2026 года те же самые руководители пошли дальше, предупредив, что недорогие китайские модели представляют значительные риски безопасности.
Открытая природа многих китайских моделей усиливает эти опасения. Модели с открытыми весами можно загрузить, изменить и развернуть любым пользователем, что делает их привлекательными для разработчиков и опасными для аналитиков безопасности.