Китайская сертификация AI L3 для смартфонов: новый стандарт для возможностей AI-агентов

iconMetaEra
Поделиться
AI summary iconСводка
В конце июля 2026 года 11 смартфонов, включая модели от Huawei, Xiaomi и vivo, прошли сертификацию на уровень AI-терминальной интеллектуальности L3 по стандарту GB/Z 177—2026. Сертификация оценивает возможности AI-агентов, такие как планирование задач и сохранение памяти. Хотя L3 — это самый высокий доступный уровень, он не гарантирует полную автономность. Сертификация добровольна и не является требованием для выхода на рынок. Бренды используют её в маркетинговых целях, но пользовательский опыт может различаться. Ожидается, что L3 AI станет более распространённым в 2027 году. Индекс страха и жадности в секторе ИИ остаётся около уровня сопротивления по мере роста спроса.
Сертификат пока не повлияет на ваш график замены устройства.

Автор статьи, источник: GeekPark

В конце июля, если вы следили за рынком смартфонов, вы, вероятно, помните, что множество производителей смартфонов объявили, что их устройства прошли сертификацию уровня L3 национального искусственного интеллекта.

Исходной точкой этой серии совместных официальных объявлений стали результаты первоначального тестирования на分级 интеллектуализации терминалов ИИ, опубликованные 17 июля 2026 года.

Согласно первоначальному списку тестировщиков, в мобильных устройствах 11 продуктов достигли уровня L3, включая 9 смартфонов и 2 планшета. В сегменте смартфонов представлены такие бренды, как Huawei, Motorola, Honor, vivo, OPPO, Xiaomi и Jieyue Xingchen.

После публикации списка производители быстро перевели результаты технического тестирования на язык, подходящий для социальных сетей. Huawei подчеркивала «первое подтверждение», Xiaomi — «национальный уровень», а vivo прямо назвала L3 высшим уровнем интеллектуальной оценки на данный момент. Huawei и Xiaomi официально объявили об этом 18 июля, OriginOS последовал за ними на следующий день, и несколько похожих постеров с обозначением L3 создали редкую совместную предварительную кампанию.

Хотя формулировки немного различаются, видно, что все эти рекламные материалы направлены на одну и ту же сертификационную проверку — «Классификация уровня интеллектуальности терминалов искусственного интеллекта», опубликованную Министерством промышленности и информатизации в мае этого года.

Что именно означает эта способность L3? Когда мы сможем использовать эти телефоны L3? И если понимать это по стандартам автомобилей, то более долгосрочная категория L4 означает ли устройство с полностью автономным AI-агентом, не требующим вмешательства человека?

L3 не означает «автономное вождение»

Перед тем как представить всю нормативную систему верификации, существует две распространенные ошибки в понимании.

Во-первых, соответствующий стандарт GB/Z 177—2026 «Классификация уровня интеллектуальности терминалов ИИ» представляет собой набор национальных стандартных руководящих технических документов, а не обязательный национальный стандарт.

Он предоставляет отраслевой общий стандарт оценки, а не жесткий порог, определяющий, может ли телефон быть выпущен на рынок. Именно поэтому в заголовке слово «национальный стандарт» взято в кавычки: он действительно относится к системе национальных стандартов, но на текущем этапе в основном выполняет руководящую и оценочную функцию.

Во-вторых, уровень L3 присваивается конкретной модели устройства с указанием его программного и аппаратного обеспечения, а не всему бренду в целом. Прохождение L3 одним модельным рядом не означает автоматического повышения уровня для всех телефонов этого бренда; отсутствие в первом списке не означает неудачи в тестировании, поскольку первые результаты основаны на добровольной отправке устройств производителями, а не на случайной выборке с рынка. Очевидно, что этот список также не включает все существующие на рынке устройства с AI-агентом: например, проект OPPO AI Agent Phone — Xiao Bu NEXT, объявленный в конце июля в качестве предварительного анонса и перешедший на стадию закрытого тестирования, отсутствует в этом списке.

Другими словами, L3 может стать конкурентным преимуществом продукта, но это еще не общий рейтинг всей мобильной индустрии.

Как «обновить» L1 до L3

Кроме того, вы, возможно, также заметили: эта система стандартов на самом деле не является тестом для оценки возможностей модели. Она разбивает конечные способности на пять измерений — восприятие, когниция, выполнение, память и обучение — а затем далее делит их на 14 конкретных способностей, таких как пользовательское восприятие, планирование задач, вызов инструментов, краткосрочная и долгосрочная память и адаптация к контексту.

Эти термины легче понять в повседневной ситуации. Представьте, что пользователь говорит своему телефону: «Запланируй мне поездку в Ханчжоу на выходные».

L1 — это «реактивный уровень». Телефон понимает простую и четкую команду, использует определенный инструмент и выполняет одно действие. Например, открывает календарь или устанавливает напоминание на субботнее утро. Он больше похож на палец, активируемый голосом: вы указываете, где нажать, и он нажимает.

L2 — это «инструментальный уровень». Телефон может понимать простые намерения, выполнять ограниченные рассуждения и использовать предустановленные инструменты для выполнения одностадийных или многоступенчатых задач с четко определенным путем. Он может узнать погоду в Ханчжоу, сгенерировать рекомендации по маршруту и оставить результат в текущем диалоге; однако процессы в основном заранее заданы продуктом, а память в основном основана на краткосрочном контексте; на самом деле это уже примерно эквивалентно установке приложения DouBao на телефоне.

L3, о котором обычно упоминают производители смартфонов, является настоящей целью на сегодняшний день — «вспомогательный уровень»: смартфон должен понимать более полную цель, активно запрашивать недостающую информацию, разбивать задачи на части и выбирать и комбинировать инструменты в зависимости от ситуации. Он также должен обладать краткосрочной и долгосрочной памятью, чтобы такие предпочтения, как «не ехать на раннем автобусе» и «отель должен быть как можно ближе к озеру Сиху», продолжали действовать в следующих задачах.

Та же фраза «спланировать поездку в Ханчжоу» на уровне L3 может быть разбита на подзадачи: подтверждение дат и бюджета, поиск транспорта и погоды, отбор отелей, создание расписания и добавление в календарь. При наличии платежей, чувствительных данных или необратимых операций право подтверждения возвращается пользователю.

Разница между L1 и L3 заключается не в том, что ответы ИИ становятся все более похожими на человеческие, а в том, что телефон все более полно берет на себя задачи.

Тестирование на мобильных устройствах также более конкретно, чем демонстрационная плакатная презентация. Терминалы должны быть протестированы как минимум в трех типичных сценариях, при этом доля успешно выполненных задач по вызову инструментов на целевом уровне должна составлять не менее 80%. По умолчанию каждая отдельная задача должна быть выполнена за 5 минут, при этом предоставляется максимум 3 попытки. Возможности на стороне терминала тестируются в оффлайн-среде, а возможности совместной работы терминала и облака — в онлайн-среде.

Кроме того, долговременная память L3 должна включать как минимум три типа информации: базовые данные пользователя, предпочтения инструментов, история диалогов, частые места, расписание и задачи или привычки использования. Однако сложные рассуждения и планирование могут выполняться в облаке, и стандарты не требуют, чтобы L3 обладала способностью к непрерывному обучению.

Это объясняет связь между моделями и уровнями. Крупные модели отвечают за понимание языка, распознавание изображений и планирование задач — они являются источником основных возможностей телефона; однако, даже самая мощная модель не сможет превратить весь телефон в L3, если она ограничена ответами в чате. Напротив, модель с не слишком большими параметрами, способная взаимодействовать с операционной системой, интерфейсами инструментов, памятью пользователя и облачными возможностями, также может выполнять задачи уровня L3.

Кроме того, список моделей для регистрации на мобильных устройствах, опубликованный 15 июля, и тестирование уровня L3 — это тоже не одно и то же. Регистрация решает вопрос о том, может ли сервис генеративного ИИ предоставляться в соответствии с законодательством; тестирование уровня L3 оценивает, может ли модель, установленная в конкретное мобильное устройство, совместно с системой и приложениями выполнять задачи. Первое — это минимальные требования к соответствию сервиса, второе — показатель способностей конечного устройства.

На экзамене действительно участвует не одна модель, а вся команда, состоящая из модели, системы, приложений и механизмов прав доступа.

Кроме того, вы, возможно, заметили, что производители смартфонов обычно называют L3 «самым высоким уровнем на данный момент».

Но на самом деле это тоже игра слов: L3 действительно является наивысшим уровнем, для которого уже были четко определены требования и которые можно тестировать, однако это не самый высокий уровень в этой системе сертификации: в деталях стандарта уровень L4 называется «координационным», но конкретные требования для него прямо указаны как «не определены». Для мобильных устройств и планшетов GB/Z 177.3—2026 в настоящее время установлены методы тестирования только для уровней L1, L2 и L3.

Другими словами, AI-агент уровня L3 по-прежнему является помощником: он может разбивать задачи, вызывать инструменты и запоминать предпочтения, но в основном работает вокруг одного устройства и одной цели пользователя. Когда речь заходит о «сотрудничестве», проблема естественным образом расширяется до нескольких агентов, нескольких устройств и нескольких сервисных субъектов.

Можно ли поручить бронированию билетов агенту-путешественнику, бюджету — платежной службе, а планированию — автомобилю, наушникам и календарю совместно? Кто несет ответственность, если задача выполнена неверно? Может ли один агент передать права другому агенту? На эти вопросы нет стабильных ответов, поэтому для L4 сложно создать повторяемые тестовые задания.

L4 пуст, и это не свидетельствует о недостаточной способности модели, а указывает на то, что правила сотрудничества, границы ответственности и механизмы безопасности еще не созрели.

L1–L4 на мобильных устройствах не могут применять логику ответственности автономного вождения. Уровни автономного вождения связаны с передачей управления динамическими задачами и распределением ответственности за аварии; уровни AI-терминалов оценивают сложность задач и возможности системы. Цифры выглядят одинаково, но предметы экзамена совершенно разные.

Таким образом, любое утверждение о том, что телефон L3 можно представить как «ИИ уровня полного автономного вождения», на самом деле можно понимать как «рекламный ход». Что касается настоящего телефона L4, то по крайней мере нужно подождать, пока стандарт не ответит на вопрос: что такое совместная работа — и кто сбросит скорость при сбое совместной работы.

Нужно ли менять телефон?

Для обычных потребителей самый частый вопрос, который я слышу о этих стандартах, — нужно ли менять телефон, чтобы воспользоваться более продвинутыми возможностями AI Agent по мере внедрения этих уровней стандартизации?

Если задавать вопрос строго в соответствии с национальным стандартом, когда выйдет телефон L3, ответ будет: уже доступен.

Поскольку первый список включает не только еще не выпущенные новые смартфоны: Huawei Pura X Max был выпущен в апреле, а три смартфона Lenovo Moto были представлены в мае. В списке также присутствуют продукты, находящиеся в окне выпуска, например, Honor Robot Phone. Кроме того, более известная «DouBao Phone» второго поколения отсутствует в этом списке.

Но то, что действительно интересует потребителей, — это не L3 в смысле сертификации, а другой вопрос: когда можно будет купить телефон, который стабильно понимает цели, выполняет задачи через приложения и не подводит на последнем этапе?

荣耀 уже предоставило более четкий график: Robot Phone представит ядро AgenticOS в августе 2026 года, а серия Magic9 получит пробную версию в четвертом квартале.

На стороне нативной Android также продвигается внедрение фреймворков AppFunctions и автоматизации интерфейса, чтобы предоставить функции приложения агентам, а подробности будут объявлены позже в 2026 году.

Судя по этому, вторая половина 2026 года станет первым окном, когда появится массовый «L3-опыт для потребителей»; однако, если вы ожидаете, что он станет стабильной функцией смартфонов, подобно камерам или платежам сегодня, более реалистичной точкой наблюдения является 2027 год.

Согласно прогнозам Counterpoint, к 2027 году генеративные ИИ-смартфоны составят 52% от общего объема поставок worldwide, а способности агентов продолжат расширяться на флагманские модели.

Однако это все еще нельзя напрямую перевести в долю рынка по стандарту L3, так как эти две системы определений различны. Но это дает нам представление о темпах замены телефонов: в 2026 году посмотрим, как флагманские модели пройдут испытание, в 2027 году — сможет ли экосистема приложений и средний сегмент успеть за ними.

Таким образом, если текущий телефон не имеет явных проблем с производительностью или временем автономной работы, нет необходимости менять его заранее только ради получения сертификата L3.

Стандарты позволяют выполнять сложные вычисления в облаке, и многие функции также могут быть добавлены к существующим флагманским моделям через обновления системы; настоящим определяющим фактором опыта является то, насколько производитель постоянно поддерживает систему и готовы ли популярные приложения открыть интерфейсы инструментов.

Если вы уже достигли цикла замены устройства, L3 может стать новым критерием отбора, но необходимо также учесть три вещи: реальную успешность выполнения задач, охват популярных приложений и возможность видеть, приостанавливать и отменять каждый шаг.

Сертификат подтверждает, что телефон пересек линию, но не доказывает, что он заслуживает взять под контроль вашу цифровую жизнь.

Стоит ждать того дня, когда нам больше не будет важно, к какому уровню это относится, а мы просто будем помнить фразу «помоги мне с этим» — и знаем, что дело было надежно выполнено.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации. Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.