Ведущая компания по анализу блокчейна Chainalysis добавляет искусственные интеллектуальные агенты на свою платформу, снижая требуемый технический уровень для проведения расследований на простом языке в отношении криптофинансовых связей.
«Это действительно важный момент для снижения барьеров входа в сферу блокчейн-аналитики», — сказал CoinDesk в интервью соучредитель и генеральный директор Chainalysis Джонатан Левин. Не только сотрудники правоохранительных органов, но и все больше представителей традиционных финансов всё чаще нуждаются в понимании движения цифровых активов по транзакциям в блокчейне.
«Сейчас мы находимся в ситуации, когда вам необходимо иметь доступ к этой информации без необходимости длительного опыта работы в криптовалюте», — сказал Левин. Новый инструмент для создания пользовательских ИИ-агентов будет встроен в платформу его компании и позволит неспециалистам создавать настраиваемые расследования, основанные на глубине и широте подхода, необходимых для серьезных расследований, включая аудиторские следы и стандарты доказательств.
Агенты, которые, как сообщается, будут запущены летом, помогут пользователям определить, какой анализ им потребуется, и какие транзакции могут быть релевантными, сказал Левин, и эта работа будет основана на примерно 10 миллионах расследований, проведенных в программном обеспечении Chainalysis Reactor. Это не просто чат-бот, подчеркнул он.
Анонс Chainalysis последовал вскоре после аналогичного анонса конкурента TRM Labs, сообщившего, что его пользователи теперь имеют агентную поддержку, что указывает на начало новой эры ИИ в аналитике блокчейна. Преступные операции, которые они анализируют, уже начали использовать ИИ.
Chainalysis — ведущий аналитический партнер для правоохранительных органов, которым все чаще необходимо выяснять, как преступники перемещают активы через блокчейны и через границы.
«Люди могут создавать собственные агенты, чтобы настраивать рабочие процессы под свои задачи», — сказал Левин. «Каждое предприятие уникально. Каждое правоохранительное агентство может выполнять разные задачи, и поэтому мы создаем платформу, на которой они смогут строить этих агентов».