Стратегия Bytedance в области ИИ на 2026 год сосредоточена на четырех направлениях: модель мира, видео-модель Seedance, кодирование и коммерциализация DouBao.
Автор статьи: Чжоу Синьюй
Источник: 36氪
Из нескольких источников «Интеллектуальный всплеск» эксклюзивно узнал, что в 2026 году у ByteDance AI будет четыре важных направления:
Увеличить инвестиции в обучение мировых моделей; к концу года производительность модели достигнет уровня текущей мировой SOTA-модели Google Genie 3.
Видео-модели продолжают сохранять лидерство, исследуя новые направления, такие как «динамическая генерация».
Укрепите основы программирования, обеспечьте внутреннее использование программирования (обратная связь по данным, оценка, создание петли обратной связи) и улучшите возможности агента.
DouBao усиливает свои коммерческие возможности, основные сценарии — «офис».
Неосвоенные территории ByteDance: Модели мира. В AI-матрице ByteDance теперь есть Seed 2.0, позволивший компании войти в первую пятерку китайских крупных моделей, а также Seedance 2.0, достигший мирового уровня SOTA. Кроме того, на стороне приложений DouBao демонстрирует подавляющее лидерство — по данным от различных источников, после Нового года по китайскому лунному календарю 2026 года DAU DouBao достиг 200 миллионов.
«Нет явных слабых сторон.» Так оценивает AI-бизнес-матрицу ByteDance один из стратегов крупной компании.
Однако среди всех моделей отсутствует ключевой элемент следующего этапа исследований крупных моделей — модель мира.
Несколько человек, близких к команде Seed, сообщили нам, что ByteDance пришла на рынок мировых моделей относительно поздно. В 2024 году Чжоу Чан, только что перешедший из Alibaba в ByteDance, взял на себя руководство исследованиями мировых моделей.
Но тогда внутреннее мнение заключалось в том, что направление мировых моделей и коммерческие сценарии еще не были ясны, и важнее было добиться успеха в видео-моделях.
Только в 2025 году ByteDance сформировала небольшую исследовательскую группу для изучения подхода VLA (Vision-Language-Action) в мировых моделях. Руководителями группы стали двое:
Во-первых, Ли Хан, руководитель AI Lab ByteDance — в апреле 2025 года весь AI Lab (включая команду Robotics) был интегрирован в Seed, одной из целей чего было повышение эффективности взаимодействия между моделями и приложениями (эмбоди-интеллект) — преимущественно на основе симуляционных данных для обучения моделей мира.
Другой — ван Вэньцянь, исследователь мультимодальных моделей Seed, который в основном обучает модели на основе естественных данных.
В 2026 году Уйунхуэй наконец поставил четкую цель на общем собрании команды Seed: выпустить как минимум одну версию мировой модели до конца 2026 года, производительность которой будет сопоставима с текущей мировой SOTA — Genie 3, выпущенной Google в августе 2025 года.
Однако, согласно текущему прогрессу, темпы догоняния недостаточны. Один из источников, близких к Seed, сообщил нам, что Уйонхуэй неоднократно открыто говорил внутри Seed, что модель мира ByteDance и встроенная интеллектуальная система не оправдали ожиданий.
Другой член Seed сообщил, что по внутренней оценке, на начало 2026 года комплексная производительность языковой модели Byte составляет 10% ниже мирового уровня SOTA.
Но эта битва означает будущее.
С одной стороны, нижестоящим рынком для мировых моделей является рынок эмбоди-интеллекта объемом как минимум в сотни миллиардов долларов, а также огромные перспективы в игровой и развлекательной индустрии.
Бывший исследователь Seed ранее сообщил нам, что ранее основными сценариями применения роботов Byte были транспортировка грузов и промышленная погрузка, однако внутри компании считают, что потенциал этого рынка ограничен: «Роботы-андроиды с более широкими перспективами рынка — это направление, в которое Byte обязательно войдет».
С другой стороны, пути развития мировых моделей по-прежнему вызывают много разногласий, включая сторонников генерации видео, VLA (модели визуально-языковых-действий), JEPA (предсказание пикселей) и других.
«С учетом плотности талантов и объема инвестиций в байты, шансы на победу очень высоки», — проанализировал нам один из инвесторов в ИИ. «Если не рисковать, то поражение гарантировано».
С целью выхода в первую мировую пятерку, начиная с 2026 года, ByteDance внесла множество корректировок в обучение мировых моделей.
Согласно информации из «Интеллектуального всплеска», после Нового года по лунному календарю 2026 года Seed создал новую исследовательскую группу по мировым моделям, возглавляемую Фан Хаоци, бывшим исследователем лаборатории FAIR компании Meta, который отчитывается перед Чжоу Чаном, ответственным за мультимодальные и мировые модели в Seed;
В то же время два исследовательских подразделения VLA, возглавляемые Ли Ханом и Ван Вэньцянь, были объединены и теперь отчитываются перед Чжоу Чаном.
Несколько осведомленных источников сообщили «Интеллектуальному всплеску», что группа исследований Ли Хана и Ван Вэньцянь в основном изучала подход VLA, ориентируясь на «импровизацию» и «реалистичность», с целевыми сценариями применения — эмбоди-интеллект; в то время как новая команда под руководством Фан Хаоци занималась подходом 3D-симуляции, фокусируясь на развлекательных и игровых сценариях.
Помимо расширения человеческих ресурсов и маршрутов исследования, модель мира также получает наибольшие финансовые вложения среди таких направлений, как текст, кодирование и видео.
Заметно выделяется бюджет на данные. Сотрудник платформы ByteDance сообщил нам, что стратегия «массового использования» обучающих данных ранее принесла значительную выгоду в LLM и Seedance 2.0, и команда планирует применить ту же «тактику океана данных» при обучении моделей мира.
Это также соответствует более высоким затратам на данные — мы узнали из нескольких источников, что в 2026 году бюджет, выделенный ByteDance на обучение мировых моделей (включая модальности VLA, длинные видео, 3D и др.), является самым высоким среди всех модальностей и достигает нескольких миллионов юаней.
Один из поставщиков данных отметил, что вложения ByteDance в данные для мировых моделей могут достигать 3–4 раз больше, чем у других производителей.
Кодирование: Повышение навыков в области инженерии данных — это основа, ключевой фактор, определяющий предел эффективности агента — это стало общепринятой точкой зрения в отрасли.
Несколько осведомленных лиц упоминали нам о значении, которое ByteDance придает Coding. «Вложения ByteDance в Coding всегда были высокими, уступая только мировым моделям этого года», — сообщил изданию «Интеллектуальное вспышка» источник, близкий к Seed.
Например, внутри компании может проводиться целенаправленная закупка данных или изучение обучающих данных-демонстраций таких зарубежных передовых моделей кодирования, как Claude Code и CodeX.
На конференции Force от Volcano Engine в 2025 году вице-президент по технологиям ByteDance Хун Динкун также отметил, что программирование, как высоко структурированная и логически строгая задача, предъявляет высокие требования к пониманию моделями сложных семантических структур, логическим рассуждениям, проектированию алгоритмов и точному выражению, способствуя исследованию предельных возможностей интеллекта моделей.
Однако за пределами компании существование бизнеса ByteDance Coding было слабо заметно. Как модель Doubao-Seed-Code, выпущенная в ноябре 2025 года, так и инструмент AI-программирования Trae, выпущенный в начале 2025 года, уступают по эффективности и популярности GLM 5 от Zhipu и K2 от Moonshot.
«Причина, по которой трудно добиться прорыва в эффективности кодирования ByteDance, заключается в отсутствии обратной связи данных», — оценил один из осведомленных лиц. Из-за ограниченных возможностей модели соответствующие бизнес-направления ByteDance не хотят использовать Seed-Code.
Даже приложение для AI-программирования Trae первоначально интегрировало DeepSeek и Claude Code, а также собственную модель кодирования, разработанную внутри продукта.
Это приводит к тому, что модель кодирования ByteDance не получает обратной связи из реальных сценариев применения.
С 2026 года многие сотрудники ByteDance почувствовали, что различные бизнес-подразделения усиливают поддержку модели Seed. Один из сотрудников Seed сообщил «Интеллектуальному всплеску», что ранее ByteDance не ограничивала бизнес-подразделения в использовании сторонних моделей для кодирования, но с 2026 года несколько прикладных отделов были обязаны использовать модель Seed.
Однако при более интенсивных вложениях в данные скорость найма персонала Seed несколько замедлилась.
Рекрутер из AI-сферы сообщил «Интеллектуальному всплеску», что текущий сигнал от HR ByteDance заключается в том, что эпоха массовой найма с высокой зарплатой завершилась, и следующей задачей станет внутреннее развитие и продвижение молодых талантов, а также повышение оплаты труда для алгоритмистов.
Сейчас Seed открывает лишь несколько вакансий, в основном для специалистов по ИИ из зарубежных крупных компаний, таких как DeepSeek, OpenAI, DeepMind и Meta, например, бывших ключевых сотрудников DeepSeek Го Дая и исследователя NVIDIA Дун Синь.
Как Seedance сохраняет позиции SOTA: в 2026 году другой приоритет ByteDance в области AI-моделей — поддержание позиций Seedance как лидера в мировой области генерации видео.
«Победа Seedance 2.0 — это победа данных», — отметил основатель стартапа по генерации видео в издании «Интеллектуальный всплеск». Мы узнали, что впечатляющие результаты Seedance 2.0 достигнуты благодаря огромным объемам обучающих данных и команде из более чем 2000 человек, проводившей оценку.
Однако постоянное использование метода обучения «по количеству» также вызывает опасения. Некоторые исследования показывают наличие явления «закона анти-масштабирования» в области генерации видео: проще говоря, чем больше обучающих данных, тем больше вероятность, что модель будет «ленивой», обучаясь только ключевым кадрам и игнорируя полную нарративную структуру — поэтому на поздних этапах обучения выгоды от увеличения объема данных часто снижаются.
Два информатора из команды данных сообщили нам, что Seedance уже достигла предела в предварительном обучении; для дальнейшего повышения производительности необходимо очистить обучающие данные и провести более точное пост-обучение.
В то же время «динамическая генерация» является новым направлением, на котором сосредоточена команда Seedance в 2026 году.
Так называемая «динамическая генерация», то есть интерактивное видео, означает, что пользователи могут вводить команды и в любое время изменять содержание и сюжет видео. На этом рынке уже появилась компания Vivix AI, оцененная в 1,32 миллиарда долларов США (основана Лю Юй, бывшим старшим директором по исследованиям SenseTime).
Несколько осведомленных лиц сообщили «Интеллектуальному всплеску», что Чжоу Чан всегда высоко оценивал перспективы практического применения динамической генерации.
«Интерактивное видео можно превратить в мини-игру, интерактивный сериал, а также связать с исследованием мировых моделей (генерация видео также является одним из путей исследования мировых моделей).» — заявил человек, близкий к Seed.
Ускорение коммерциализации и выхода на зарубежные рынки DouBao. 36Kr эксклюзивно сообщило, что DouBao планирует официально запустить платный контент в конце июня; в то же время DouBao также планирует интегрироваться с электронной коммерцией Douyin для совершенствования платных сценариев.
В начале мая 2026 года Doudou обновлял варианты платной подписки в App Store, при этом цена ежемесячной подписки варьировалась от бесплатной до 500 юаней.
3 июня официальный представитель DouBao также объявил, что вскоре будет запущена версия DouBao Pro, ориентированная на профессиональные потребности в производительности, включающая профессиональные услуги в области программной разработки, анализа данных, профессионального дизайна, автоматизации процессов, финансового анализа и научных исследований.
Несколько осведомленных лиц сообщили, что после праздника Весны DAU Doudou превысило 200 миллионов. «Бюджет на рекламу Doudou в этом году очень низкий», — считает один из осведомленных лиц. Высокий DAU приводит к высоким затратам на обработку и нагрузке на эксплуатацию; продвижение коммерциализации Doudou в этот момент имеет двойную цель — снизить темпы роста и обеспечить самостоятельное финансирование.
Генерация презентаций PPT — это ключевая точка входа для формирования у пользователей представления о платной стоимости Доубао. «Доубао хочет усилить функцию генерации PPT, чтобы взимать плату с офисных работников в высокодоходных отраслях, таких как финансы и юриспруденция», — сообщил «Интеллектуальному всплеску» источник, близкий к Доубао. На следующем этапе Доубао планирует запустить корпоративную версию, интегрированную с внутренними системами предприятий, однако до сих пор ведутся обсуждения конкретных способов интеграции.
Он отметил, что эта идея вдохновлена бизнес-моделями за рубежом. На сегодняшний день коммерческий путь, основанный на взимании платы за использование в офисных сценариях, уже подтвержден за рубежом. Согласно данным, опубликованным Anthropic, ARR Claude Code достиг 1 млрд долларов всего через 6 месяцев после запуска; через год, в феврале 2026 года, ARR составил уже 2,5 млрд долларов.
Ощутимый денежный поток от Claude Code для корпоративных разработок позволил Anthropic, основанной на 6 лет позже OpenAI, в начале этого года обогнать OpenAI по ARR.
Сейчас задача Доубэ — изменить восприятие пользователей с того, что он является бесплатным «универсальным входом», на который можно задавать любые вопросы, на то, что он является платным «офисным помощником», который помогает повысить эффективность.
Однако рынок, в который хочет войти Доуба, уже переполнен. Представители Доуба сообщили Intelligent Emergence, что в ходе исследования корпоративных клиентов ByteDance обнаружила, что рынок корпоративных ИИ-инструментов уже занят множеством поставщиков отраслевых ИИ-решений, и опоздавший Доуба обязательно столкнется с более высокими затратами на привлечение клиентов.
《Интеллектуальный всплеск》 узнал, что выход на зарубежные рынки также является одной из важных задач Бэйбау в этом году.
Ранее, в конце 2025 года, ежедневная активная аудитория (DAU) зарубежной версии приложения DouBao, Dola, превысила 10 миллионов. По информации из «Интеллектуального вспышки», цель роста Dola на 2026 год — достичь 30 миллионов DAU к концу года.
По словам осведомленного источника, основными рынками для Dola являются страны с небольшими языками. В настоящее время зарубежный рынок AI-чатботов в основном занят ChatGPT, Claude и Gemini. Избегая прямой конкуренции с «Big Three AI» на рынках Европы и США, Dola фокусируется на дифференцированном входе на рынки с небольшими языками как свою стратегию роста.
Данные третьих сторон показывают, что с второй половины 2025 года Dola неоднократно попадала в рейтинг загрузок приложений в магазинах приложений Индонезии, Малайзии, Мексики и других стран.
——
За год, проведённый в ByteDance, задачей У Юнхуя было возглавить команду Seed, одновременно устраняя ошибки и разрабатывая модели SOTA. А в 2026 году на каждом фронте ИИ цель ByteDance — стать победителем.
Сегодня Seed 2.0 и Seedance 2.0 уже показали первые результаты, а накопленный Seed опыт в инженерии, данных и кадрах будет более эффективно использован в новой волне борьбы.
(Автор книги «Интеллектуальный всплеск» Дэн Юнъи также внес свой вклад в эту статью.)