Институт политики в области биткоина хочет превратить центры обработки данных на основе ИИ в современный эквивалент нефтяной скважины, благодаря чему жители сельских районов США будут получать роялти просто за проживание поблизости.
BPI опубликовала отчет 9 сентября, в котором предложила то, что она называет «дивидендами от центров обработки данных» — механизм, направленный на то, чтобы часть налоговых поступлений от недвижимости, генерируемых ИИ-центрами обработки данных, напрямую поступала в домохозяйства сельских сообществ, где они расположены. Суть в том: никаких новых налогов, никаких дополнительных затрат для разработчиков. Просто более разумное распределение уже существующих денежных потоков.
Как работает математика
Концепция проста. Округа, в которых расположены крупные центры обработки данных ИИ, получают значительные доходы от налога на имущество этих объектов. Предложение BPI предлагает, что после полного финансирования местных услуг, таких как школы, дороги и службы экстренной помощи, оставшийся излишек распределяется в виде прямых денежных выплат жителям.
Используя округ Лаудон, Вирджиния, в качестве примера, цифры впечатляют. В финансовом году 2024 округ собрал около 685 миллионов долларов в виде налогов на личное имущество, принадлежащее центрам обработки данных. Один центр обработки данных с мощностью 1 гигаватт для ИИ может генерировать примерно 165 миллионов долларов годового налогового дохода, согласно оценкам BPI.
Применительно к типичной сельской округе это означает ежегодные дивиденды на домохозяйство в диапазоне от 4 500 до 8 900 долларов США. Для сравнения, это примерно эквивалентно двум-четырем месяцам средней арендной платы во многих сельских районах.
Пример Луизианы еще более впечатляет. В парохии Западная Фелициана, где Hut 8 разрабатывает новый AI-кампус, BPI оценивает, что домохозяйства могут получать от 5 600 до 11 200 долларов в год.
Решение проблемы NIMBY
Ранние исследования BPI оценивали, что иностранное влияние заблокировало около 23,6 млрд долларов США в проектах инфраструктуры ИИ в США. Внутреннее сопротивление добавляет еще один уровень трения. Модель дивидендов предназначена для изменения расчетов для местных жителей, превращая центры обработки данных из нежелательных соседей в золотых уток.
Сэм Лайман, руководитель исследований BPI и основной представитель предложения, представил это как вопрос справедливости. Сообщества, предоставляющие землю, мощности электросети и инфраструктуру для расширения ИИ, должны участвовать в экономической выгоде, а не только нести расходы.
Луизиана уже сделала частичные шаги в этом направлении. Закон №434, принятый ранее в 2026 году, позволяет предоставлять налоговые кредиты на имущество, финансируемые за счет новых доходов от центров обработки данных. Однако законодательство не пошло дальше и не утвердило прямые денежные выплаты жителям, что является ключевой инновацией, которую продвигает BPI.
Разница имеет значение. Налоговые льготы чаще всего выгодны собственникам недвижимости и бизнесу в непропорционально большей степени. Прямые дивиденды достигают арендаторов, пенсионеров и домохозяйств с низким доходом, которые иначе не получили бы никакой выгоды от строительства объекта на миллиард долларов рядом с их домом.
Пособие по совместному использованию ресурсов
Рамки BPI явно заимствованы из моделей распределения доходов от ресурсов, существующих уже десятилетия. Помимо нефтяного дивиденда Аляски, существуют прецеденты в виде платежей за права на полезные ископаемые, совместного распределения доходов от леса с местными правительствами и даже арендных платежей ветряным фермам владельцам земли.
Округ Лудон стал своего рода предостерегающей историей в кругах, занимающихся политикой в области центров обработки данных. Несмотря на то, что в нем сосредоточена самая плотная концентрация центров обработки данных на планете и собираются сотни миллионов долларов налоговых поступлений, округ сталкивается с постоянными спорами о том, действительно ли жители получают пропорциональную выгоду от присутствия этой отрасли.