Генеральный директор Nvidia Джэсン Хуан заявил, что следующая генерация платформы Vera Rubin компании уже находится в "полном объеме производства", раскрытие свежих деталей на CES в Лас-Вегасе о железе, которое, по его словам, может обеспечить в пять раз большее вычисление искусственного интеллекта, чем предыдущие системы Nvidia.
Рубин должен прибыть позже в этом году и ориентирован на самый быстро растущий сегмент бизнеса с ИИ, помогая обеспечивать выходные данные, полученные с использованием обученных моделей.
Хуан заявил, что ключевой сервер Рубина будет включать 72 графических процессоров Nvidia и 36 центральных процессоров, и его можно будет объединить в более крупные «гнезда», содержащие более 1000 чипов Рубина.
Большая часть разговора касалась эффективности. Хуан заявил, что системы Рубина могут улучшить эффективность генерации «токенов» ИИ — базовых единиц, производимых языковыми моделями — примерно в 10 раз, что обусловлено собственным типом данных, который компания хочет, чтобы более широкая индустрия приняла. Он добавил, что скачок в производительности происходит несмотря на увеличение количества транзисторов всего в 1,6 раза.
Хуан описал развитие ИИ как гонку, где более быстрое выполнение означает достижение следующего рубежа раньше, вынуждая участников гонки активно тратиться на чипы, сеть и хранение данных.
Та же гонка за инфраструктуру меняет и части криптовалютного рынка.
Биткойн-майнеры все чаще маркетингуют себя как операторы мощности и пространства на стеллажах, а не как чисто криптовалютные проекты, предлагая своим клиентам из сферы ИИ контракты на энергию, мощность охлаждения и площадь дата-центров.
Хостинг рабочих нагрузок ИИ может приносить более стабильный денежный поток, чем добыча биткойнов в неблагоприятные периоды, особенно для компаний с дешевой энергией, существующими площадками и возможностями охлаждения.
Но бум искусственного интеллекта также повышает планку. Пространство дата-центров становится дефицитным активом, а лучшие площадки поднимаются в цене гипермасштабными компаниями, облачными фирмами и стартапами в области искусственного интеллекта.
Это может повысить арендную плату, затраты на оборудование и финансовые трудности для небольших добытчиков. Другими словами, добытчики, которые выглядят как инфраструктурные компании, могут выиграть, тогда как те, которые зависят от чистой маржи добычи, столкнутся с более сложным 2026 годом.
Во-вторых, Nvidia также отметила новые коммутаторы сети, использующие метод соединения, называемый совместно упакованными оптическими компонентами, ключевая технология для соединения тысяч машин в единую систему.
Компания заявила, что CoreWeave будет среди первых, кто получит системы Rubin, и ожидает, что Microsoft, Oracle, Amazon и Alphabet также их внедрят.