BIO Token вырос на 105% благодаря росту внимания к ИИ-открытию лекарств

Автор: Muhammad Yusuf,Исследование @Delphi_Digital

Перевод: Shenchao TechFlow

DeepChain анонс: AI-агент peptAI спроектировал кандидат в лекарства от СДВГ за 24 часа, токен BIO Protocol вырос на 105%, и твиттер в криптосфере мгновенно заполнился хештегом "DeSci". Но при более спокойном анализе данных: хотя вероятность успешного прохождения I фазы клинических испытаний для лекарств, открытых с помощью ИИ, действительно составляет 80–90%, I фаза проверяет только "не вызовет ли лекарство смерть", а настоящий тест на эффективность — III фаза клинических испытаний — пока не завершена ни в одном из 173 кандидатов в лекарства, разработанных с помощью ИИ. Самый оптимистичный прогноз предполагает, что первый препарат, одобренный FDA, появится только в 2028 году, в то время как внимание криптовалютного рынка не выдерживает даже шести месяцев — финал этой игры либо в том, что DeSci найдет механизм финансирования, соответствующий четырехлетнему клиническому циклу, либо в очередном разрыве нарративного пузыря.

AI-агент под названием peptAI за 24 часа разработал новый пептидный кандидат для лечения СДВГ, прошел восемь этапов валидации и выдал молекулу, готовую к тестированию в лаборатории. Лабораторные работы стоили всего несколько тысяч долларов. Токен BIO Protocol вырос на 105%, и за несколько часов половина профилей в криптотвиттере добавила "DeSci", как шесть месяцев назад все добавляли "AI".

Открытая модель сворачивания белков теперь достигает уровня AlphaFold3 без каких-либо лицензионных затрат, открытая база данных биологической активности охватывает 2,5 миллиона соединений, а стоимость валидации в лаборатории составляет менее 2000 долларов США. ИИ сокращает стоимость и время открытия лекарств.

Я тратил неделю, пытаясь понять, в чем действительно отличие на этот раз.

Распространённые цифры показывают, что успех фазы I клинических испытаний для лекарств, обнаруженных с помощью ИИ, составляет 80–90%, в то время как для традиционных лекарств — около 47%. Но никто не уточняет, что фаза I проверяет только, не убьёт ли лекарство вас, а не сможет ли оно вас вылечить. Прохождение фазы I означает лишь то, что ваше соединение достаточно безопасно для дальнейших исследований, но необходимо пройти все оставшиеся этапы до одобрения FDA.

В отчете о данных фазы II было обнаружено менее 40 соединений с помощью ИИ, а завершенных фазы III — ноль. Rentosertib от Insilico Medicine является наиболее продвинутым соединением, открытым с помощью ИИ: в середине 2025 года в журнале Nature Medicine были опубликованы положительные результаты фазы IIa по лечению идиопатического легочного фиброза, а в четвертом квартале 2025 года в Китае начат набор пациентов для фазы III. Если все пойдет идеально (закончить набор в 2027 году, опубликовать данные в 2028 году, FDA рассмотрит в 2029 году), вы видите как минимум три года — и это лучший кандидат из 173 препаратов в портфеле, при этом несколько соединений были приостановлены в 2025 году из-за неудачи в клинических испытаниях по атопическому дерматиту, шизофрении и раку. Независимые аналитики считают, что вероятность одобрения FDA первого лекарства, разработанного с помощью ИИ, к 2027 году составляет 60%, однако на данный момент ни одно лекарство, разработанное с помощью ИИ, не завершило этот процесс.

Запомните эти временные рамки и посмотрите на свечной график BIO Protocol. Токен упал с 0,89 доллара до 0,018 доллара, а затем после сообщения о peptAI вырос на 105%, при объеме торгов 7,2 млрд долларов при рыночной капитализации 680 млн долларов. Вся логика финансирования DeSci основана на предположении, что держатели токенов будут терпеливо ждать 7–10 лет клинических испытаний, в то время как Crypto Twitter уже переключится на следующую историю до вскрытия данных фазы I.

Pump Science раскрыла свой приватный ключ на GitHub, что привело к появлению множества мошеннических токенов, включая настоящий токен под названием Cocaine. Исполняемость IP-NFT никогда не проверялась в суде.

Если мы не погрузимся в рефлексивное самовнушение и хроническую спекуляцию, DeSci имеет шанс в открытой науке.

В октябре 2025 года консорциум OpenFold выпустил OpenFold3 по лицензии Apache 2.0. Полностью обучаемый, коммерчески используемый, построенный на основе более чем 300 000 экспериментально определённых структур (в отличие от AlphaFold3, который Google заблокировал с академическими ограничениями). Boltz-2, совместно разработанный MIT и Recursion, предсказывает структуры белков и связывающую аффинность в 1000 раз быстрее, чем физические методы. В декабре лаборатория Baker выпустила RFdiffusion3. ChEMBL содержит 2,5 миллиона биологически активных соединений с полными ADMET-профилями — любой, у кого есть ноутбук, может использовать их бесплатно. Инфраструктура, которую фармацевтические компании раньше тратили миллионы долларов на создание, теперь лежит на GitHub под разрешительной лицензией, и пять фармацевтических компаний сейчас проводят федеративное обучение своих проприетарных библиотек лекарств-белков по инициативе OpenFold3. В крипто-твиттере об этом никто не говорит, потому что нет токенов для торговли, и я действительно сомневаюсь, что основные участники этих кодовых баз вдохновляются токенами.

В 2025 году более 7800 грантов NIH и NSF были прекращены или приостановлены, более 5 миллиардов долларов США были заморожены. Бюджет NIH (Национальный институт здравоохранения США, крупнейший в мире публичный источник финансирования биомедицинских исследований, ежегодно около 47 миллиардов долларов США) остался на том же уровне, поскольку конгресс продолжал выделять средства, однако правительство все еще заморозило проекты. Количество новых конкурсных грантов сократилось с 11 659 в финансовом году 2024 до 6095 в финансовом году 2025, что составляет падение на 48%. Успешность подачи заявок исследователями снизилась с 21% до 13%. Fred Hutch потерял 508 миллионов долларов США, Гарвард — 945 миллионов долларов США.

Финансовый вакуум — это причина, по которой у продвижения DeSci есть шанс — если всё сделать правильно. В июле 2025 года Gero, финансируемый VitaDAO, заключил соглашение о исследовании и лицензировании с Chugai Pharmaceutical (дочерней компанией Roche, рыночная капитализация около 100 миллиардов долларов, не meme), с потенциальными платежами за достижение вех до 250 миллионов долларов. Это первый раз, когда проект, финансируемый DAO, произвёл что-то, что настоящая фармацевтическая компания готова оценить в девять цифр. Этот процесс был завершён без конфликтов в управлении или побега с деньгами — и остаётся самым важным событием в этой области.

В этом году 15–20 лекарств, обнаруженных с помощью ИИ, перешли в фазу III; данные по Rentosertib будут опубликованы не ранее 2028 года, что означает, что настоящая оценка того, удастся ли все это превратить в эффективные лекарства для человека, еще далека. Независимо от наличия токенов, открытые технологические стеки будут продолжать снижать затраты, а вакуум финансирования будет продолжать толкать исследователей к тем, кто готов выписать чек. Открытые модели сворачивания белков сейчас достигают уровня AlphaFold3 без каких-либо лицензионных затрат, а стоимость валидации в мокрой лаборатории составляет менее 2000 долларов; NIH только что зафиксировал самый низкий за двадцать лет уровень успешности грантов. Даже если ИИ выполнит все обещания своих сторонников и сократит срок разработки лекарств вдвое, вы все равно наблюдаете цикл от открытия до одобрения в 4–5 лет — и это еще при оптимистичном предположении, что успех в фазе III действительно возрастет. Четыре года — это вечность в отрасли, где убеждения инвесторов меняются вместе с ежеквартальными телефонными конференциями по отчетности, и держатели токенов воспринимают шестимесячный срок владения как пожизненное заключение.

Независимо от того, покупают ли кто-либо токены или нет, стоимость открытий и инноваций каждый квартал снижается. Пробел в финансировании, вызванный NIH, также является проблемой. Между этими двумя причинами может существовать жизнеспособная версия, при которой токены финансируют конкретные клинические испытания, устанавливают конкретные вехи, а право управления передают экспертам. Сделка Gero/Chugai — это первое доказательство, что проекты, финансируемые DAO, могут производить то, что настоящие фармацевтические компании готовы купить за девятизначную сумму. Отбросив хайп, меня интересует, найдется ли кто-то, кто построит защищенную инфраструктуру финансирования для настоящего DeSci.