Согласно исследованию Chaoxiang Research и отчету Bernstein от 26 августа 2026 года, около 70 проектов разработки лекарств на основе ИИ уже находятся в клинической фазе, однако подавляющее большинство из них все еще находятся на ранних стадиях, и настоящие испытания наступят в ближайшие 3–5 лет. Генеральные директора DeepMind и Anthropic недавно заявили, что «в течение 5–10 лет будут излечены большинство заболеваний», но Bernstein считает такие заявления скорее защитой социальной ценности ИИ, чем реалистичной основой для разработки лекарств. Каждый этап — от выявления мишеней до клинических испытаний и пропускной способности медицинской системы — представляет собой узкое место: биология в конечном итоге должна быть подтверждена в организме человека, и этот темп нельзя сократить с помощью алгоритмов. Bernstein считает, что ключевая ценность ИИ в фармацевтике заключается не только в ускорении процессов, но и в повышении качества принятия решений. Повышение успешности на 20% создает гораздо большую отдачу от исследований, чем экономия времени и затрат на ту же величину. Если ИИ применяется для решения трудноизлечимых заболеваний, в понимании биологии которых еще есть пробелы, даже при низкой общей успешности он может создать большую ценность. У крупных фармацевтических компаний стратегия внедрения ИИ значительно различается: Eli Lilly имеет наибольшее количество внешних партнерств (25), Roche вкладывает наибольшие вычислительные ресурсы, а Amgen обладает самой глубокой защитой благодаря данным deCODE Genetics. ИИ пока не оказал заметного влияния на данные FDA по одобрению лекарств: среднее количество одобренных новых препаратов за последние пять лет — 48,5 в год — отражает скорее модернизацию регуляторной системы и рост биофармацевтики. ИИ уже играет роль в дизайне молекул, виртуальном скрининге и выявлении мишеней, но «излечение всех заболеваний» требует преодоления множества барьеров — это не решается простой итерацией алгоритмов.
Отчет Bernstein: 70 проектов по разработке лекарств на основе ИИ находятся в клинических испытаниях, реальные результаты ожидаются через 3–5 лет
TechFlowПоделиться
Сводка
Разработка лекарств на основе ИИ набирает обороты: согласно отчету Bernstein от 26 августа, сейчас в клинических испытаниях находится 70 проектов. Большинство из них находятся на ранних стадиях, и результаты ожидаются через 3–5 лет. Хотя гиперболизация ИИ со стороны DeepMind и генерального директора Anthropic предполагает более быстрые лекарства, Bernstein отмечает, что биологическая валидация у людей не может быть ускорена. Основная ценность ИИ заключается в более качественных решениях, а не только в скорости. Крупные фармацевтические компании применяют разнообразные стратегии ИИ: Eli Lilly имеет 25 внешних партнерств, Roche активно инвестирует в вычислительные технологии, а Amgen лидирует в области данных благодаря deCODE Genetics. Новости о реальных активных активах (RWA) показывают медленную интеграцию ИИ в процессы одобрения FDA: за последние пять лет ежегодно утверждалось в среднем 48,5 новых лекарств. Новости о сочетании ИИ и криптовалюты могут набрать обороты по мере созревания реальных приложений.
Источник:Показать оригинал
Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации.
Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.