Axiom Math заявляет о создании доказательств с помощью ИИ для рецензируемых журналов

iconCryptoBriefing
Поделиться
Share IconShare IconShare IconShare IconShare IconShare IconCopy
AI summary iconСводка

expand icon
Axiom Math, стартап из Пало-Альто, основанный бывшим студентом Стэнфорда Кариной Хонг, утверждает, что её система AxiomProver решила четыре нерешённые математические задачи. Доказательства были опубликованы на arXiv в феврале 2026 года, но на конец мая 2026 года остаются неверифицированными. Компания привлекла 264 миллиона долларов, включая 200 миллионов долларов серии A от Menlo Ventures, и использует формальную верификацию через Lean для обеспечения достоверности. Кен Онно теперь присоединился к команде. Логика системы может повлиять на доказательства с нулевым разглашением (ZKP) и фреймворки Proof of Work (PoW) в блокчейне.

Стартап, основанный бросившим Стэнфорд менее 15 месяцев назад, утверждает, что смог сделать то, что обычно занимает у человеческих математиков десятилетия: решить несколько нерешённых задач в математике с помощью ИИ-системы и добиться признания работы академическим сообществом.

Axiom Math, компания из Пало-Альто, возглавляемая основателем Кариной Хонг, утверждает, что её система AxiomProver решила как минимум четыре ранее нерешённые математические задачи. Доказательства были опубликованы на arXiv в феврале 2026 года, но по состоянию на конец мая 2026 года подтверждённых публикаций в рецензируемых научных журналах не было —这一点, которое скрыто в формулировке статьи.

Что на самом деле решила Axiom

Проблемы, решаемые AxiomProver, не являются простыми упражнениями. Среди результатов — решения важных гипотез в алгебраической геометрии и гипотезы Феля, связанной с работами Сринивасы Рамануджана. Одна из решённых проблем касается гипотезы из теории чисел возрастом 20 лет.

Реклама

По крайней мере один из доказательств был получен в результате сотрудничества с признанными математиками, а не только машинным выводом.

Компания использует формальную верификацию с помощью доказательного помощника Lean. Вместо генерации текста, похожего на доказательство, и надежды на его корректность, AxiomProver создает доказательства, которые на каждом этапе механически проверяются на логическую корректность. Этот слой формальной верификации придает работе достоверность, которой не имеют типичные выходные данные крупных языковых моделей.

Деньги и команда, стоящие за ними

Axiom Math привлекла 200 миллионов долларов в серии A-финансирования, возглавляемой Menlo Ventures, что повысило её пост-инвестиционную оценку до 1,6 миллиарда долларов. Это добавилось к ранее привлеченным 64 миллионам долларов в виде семя-инвестиций, в результате чего общая известная сумма финансирования составила 264 миллиона долларов. Хонг покинул совместную программу J.D./Ph.D. в Стэнфорде, чтобы основать этот проект в марте 2025 года.

Кен Онo, известный теоретик чисел, прославившийся своими работами по наследию Рамануджана и модулярным формам, присоединился к Axiom Math в качестве основателя-математика.

Более широкая картина для ИИ и математики

Axiom Math работает не в вакууме. Google DeepMind активно продвигается в область математических рассуждений, особенно с помощью своей системы AlphaProof.

Стандартной практикой для математиков является публикация препринтов на arXiv во время прохождения статей через рецензирование, процесс, который может занимать месяцы или даже годы. Препринты, опубликованные в феврале 2026 года на arXiv, в настоящее время проходят экспертизу, и на конец мая 2026 года не подтверждено ни одной рецензируемой публикации.

Отказ от ответственности: Информация на этой странице может быть получена от третьих лиц и не обязательно отражает взгляды или мнения KuCoin. Данный контент предоставляется исключительно в общих информационных целях, без каких-либо заверений или гарантий, а также не может быть истолкован как финансовый или инвестиционный совет. KuCoin не несет ответственности за ошибки или упущения, а также за любые результаты, полученные в результате использования этой информации. Инвестиции в цифровые активы могут быть рискованными. Пожалуйста, тщательно оценивайте риски, связанные с продуктом, и свою устойчивость к риску, исходя из собственных финансовых обстоятельств. Для получения более подробной информации, пожалуйста, ознакомьтесь с нашими Условиями использования и Уведомлением о риске.