Шесть инженеров. Семьдесят шесть дней. Именно столько времени потребовалось AWS, чтобы перестроить движок вывода, лежащий в основе Amazon Bedrock — его ключевого сервиса ИИ. Первоначальная оценка предполагала участие 30–40 инженеров в течение 12–18 месяцев.
Результатом стала новая архитектура под названием Mantle или Project Mantle, созданная для решения проблем с производительностью и пропускной способностью, возникших из-за взрывного роста рабочих нагрузок ИИ на Bedrock.
Как шесть человек сделали работу сорока
Секретным ингредиентом был Kiro — агентная сервисная платформа кодирования от Amazon. Инструмент генерировал спецификации, код, тесты и развертывания, выступая в роли силового умножителя, превратив небольшую команду старших специалистов в гораздо более продуктивную структуру. Руководство AWS отмечает повышение производительности в 10–20 раз, когда квалифицированные инженеры используют агентные ИИ-инструменты в рамках контролируемых рабочих процессов.
Энди Джасси упомянул проект Mantle в своем письме акционерам 2025 года, представив его как доказательство того, что Amazon применяет на практике то, о чем говорит в отношении внедрения ИИ.
Несмотря на активное использование кода, сгенерированного ИИ, руководство AWS подчеркивает, что обязательный человеческий контроль остается неотъемлемой частью процесса. Каждая строка кода, созданного ИИ, проверяется людьми перед развертыванием.
Почему Bedrock требовал перестройки
Время запуска Mantle не было случайным. Bedrock обработал больше токенов в первом квартале 2026 года, чем за все предыдущие годы вместе взятые. Использование сервиса почти удвоилось только в марте 2026 года.
Двигатель Mantle теперь работает через отдельную конечную точку службы bedrock-mantle, отличную от устаревшей конечной точки bedrock-runtime. Документация AWS подтверждает разделение квот между двумя сервисами, что указывает на то, что новая архитектура полностью активна и обслуживает производственный трафик.
Конкурентная среда
AWS ведет хорошо задокументированную борьбу за долю рынка ИИ, особенно против Microsoft Azure, который значительно выиграл от своего партнерства с OpenAI. Google Cloud также проявляет агрессивную позицию, используя свои модели Gemini и аппаратное обеспечение TPU.
Проект Mantle также подтверждает конкретный подход к разработке с использованием ИИ: небольшие команды опытных специалистов, использующие агентные инструменты с строгим человеческим контролем.