Amazon Web Services — гигант облачных вычислений, обеспечивающий работу огромной части интернета — делает что-то, что звучит почти наивно для компании стоимостью в триллион долларов: просит своих инженеров выключать компьютеры, которые они не используют.
Директива нацелена на неиспользуемые экземпляры EC2 — виртуальные серверы, составляющие основу облачной инфраструктуры AWS. С ростом темпов потребления GPU-мощностей для задач ИИ даже крупнейший в мире провайдер облачных услуг ощущает давление.
Масштаб проблемы отходов
Числа рисуют картину поразительной неэффективности. Примерно 65% экземпляров EC2 поддерживают среднюю загрузку ЦП ниже 20% в течение 30-дневных периодов измерения.
Инструмент AWS Compute Optimizer был обновлен для выявления этих «призрачных» серверов. Теперь он анализирует использование ЦП и сетевой ввод-вывод за периоды поиска в 14 дней, выделяя экземпляры, где пиковая загрузка ЦП остается ниже 5%, а сетевой трафик незначителен.
Генеральный директор Amazon Энди Джасси сообщил, что AWS добавила более 3,8 гигаватт мощности за прошлый год. Для сравнения, этого достаточно для электроснабжения примерно 2,8 миллиона домов. Компания планирует удвоить свою мощность к 2027 году.
Спрос на ИИ нарушает экономику
Дефицит мощностей имеет четкую причину: искусственный интеллект. Экземпляры с ускорением на GPU, являющиеся основой для обучения и запуска крупных языковых моделей, стали самым дефицитным ресурсом в облачных вычислениях.
Это давление спроса непосредственно отразилось на ценах. Цены на EC2 Capacity Blocks для машинного обучения выросли примерно на 15% в январе, а к июлю последовал еще один рост примерно на 20%. Два повышения цен за шесть месяцев для одного и того же сервиса отражают дисбаланс между предложением и спросом.
Сообщается, что постоянная нехватка GPU заставила некоторых клиентов AWS рассмотреть возможность перевода операций на конкурирующие облачные провайдеры.
Что это означает для рынка облаков
Для бизнеса, запускающего рабочие нагрузки на AWS, траектория ценообразования заслуживает внимательного наблюдения. Два значительных повышения цен на блоки вычислительных мощностей для машинного обучения за один год указывают на то, что компаниям, сильно зависящим от облачной обработки ИИ, следует планировать дальнейший рост расходов.
Цифра в 65% недостаточного использования — это не только проблема AWS. Она отражает отраслевые привычки чрезмерного выделения ресурсов, поскольку запуск нового экземпляра всегда был проще, чем корректировка размера существующего.
План Amazon по удвоению мощности своих центров обработки данных к 2027 году представляет собой одну из крупнейших инфраструктурных программ в корпоративной истории. Однако между настоящим моментом и этим сроком компания, похоже, придерживается подхода «и ремень, и подтяжки»: наращивает мощности, одновременно извлекая больше пользы из уже существующих ресурсов.