Компания Asana, разработчик программного обеспечения для корпоративного сотрудничества, ускоряет переход к искусственным интеллект-агентам. 29 мая компания объявила о приобретении платформы Stack AI для разработки AI-агентов без кода за 75 миллионов долларов США. Это первая сделка по поглощению за 18 лет истории Asana. После публикации новости вместе с результатами первого финансового квартала акции компании выросли более чем на 13%.
Цель этой сделки — не просто добавить новый продукт. Asana стремится переопределить свою позицию с традиционного программного обеспечения для управления работой на платформу для управления сотрудничеством между человеческими сотрудниками и ИИ-агентами. По мере ускоренного внедрения генеративного ИИ и агентного ИИ в бизнесе, модель SaaS, основанная на оплате за рабочее место сотрудника, испытывает все большее давление.
Давление на модель оплаты по местам
Раньше такие программные компании, как Asana, обычно полагались на расширение корпоративных команд для роста доходов: чем больше сотрудников, тем больше лицензий программного обеспечения покупалось. Но ИИ-агенты теперь могут выполнять часть задач, которые ранее требовали нескольких человек, что заставляет рынок пересматривать логику роста SaaS-компаний.
С момента начала волны интереса к ИИ рыночная капитализация Asana сократилась примерно наполовину. За последний год цена акций компании упала с максимума за 52 недели в 19 долларов до минимума в 5,38 доллара. Основная обеспокоенность рынка заключается в том, что, если ИИ сможет напрямую выполнять все больше задач, нужны ли компаниям традиционные инструменты управления работой.
Stack AI дополнит возможности исполнения агентов
Продукт Stack AI — это платформа без кода, позволяющая компаниям развертывать AI-агенты между несколькими системами и поручать им выполнение задач, охватывающих несколько процессов. Например, агенты могут автоматически объединить процессы: онбординг новых сотрудников, прием и проверка качества маркетингового контента, а затем публикация через систему управления контентом.
Генеральный директор Asana Дэн Роджерс заявил, что в ближайшие два-три года большинство сотрудников, вероятно, будут иметь AI-агентов, помогающих в работе. Тогда проблема для бизнеса будет заключаться не только в том, как люди будут сотрудничать друг с другом, но и в том, как обеспечить согласованность и распределение задач между людьми и агентами, а также между агентами.
Он описал новую позиционирование Asana как «операционную систему для команд человека и машин». В рамках этой концепции Asana больше не ограничивается отслеживанием проектов, а берет на себя роль координационного слоя, объединяющего различные отделы, системы и агенты внутри компании.
Отчет о прибылях и убытках превысил ожидания и продвигает интеграцию
В тот же день Asana сообщила о выручке за первый квартал в размере 205,1 млн долларов США, что на 9,5% выше показателя прошлого года и превышает верхнюю границу ранее предоставленных руководством прогнозов. Компания по-прежнему находится в состоянии чистого убытка, однако руководство заявило, что AI Studio и AI Teammates, запущенные за последний год, уже обеспечивают более 17% нового годового рекуррентного дохода.
Компания также сообщила, что количество клиентов AI Studio, чьи ежеквартальные расходы превышали 100 000 долларов США, приблизилось к удвоению. Роджерс считает, что это свидетельствует о готовности корпоративных клиентов платить за функции ИИ и закладывает основу для дальнейшей интеграции Stack AI в Asana.
Согласно раскрытию, сооснователи Stack AI Тони Росиноль и Бернард Асейтунo, а также команда из примерно 55 человек присоединятся к Asana. Роджерс ожидает, что интеграция продуктов сторон будет завершена в течение двух-трех месяцев.
Однако конкуренция, с которой сталкивается Asana, не легка. Такие компании, как Salesforce и ServiceNow, также разрабатывают аналогичные возможности по оркестрации AI-агентов через системы. Преимущество Asana заключается в том, что ее продукт уже интегрирован в маркетинг, ИТ, операции и планирование многих крупных предприятий, что предоставляет определенную основу для поперечного охвата. Удастся ли ей успешно пройти трансформацию, зависит от скорости внедрения последующих продуктов и их принятия предприятиями.