Lumai™ заявляет, что использование света для AI-выводов позволяет снизить энергопотребление центров обработки данных на 90% и увеличить скорость обработки в 50 раз.
Оксфорд, Великобритания, 3 ноября 2026 г. /PRNewswire/ — Британское государственное агентство по финансированию научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ Advanced Research and Invention Agency (ARIA) впервые внедрит технологию 3D оптического вывода от Lumai — компании, разрабатывающей инфраструктуру искусственного интеллекта следующего поколения на основе оптических вычислений.
По мере роста значимости проблемы энергопотребления центрами обработки данных в политической и промышленной повестке дня, ARIA подключит серверы Lumai Iris™ к своему Scaling Inference Lab в качестве первой оптической платформы для вывода. Лаборатория управляется некоммерческой организацией CommonAI CIC, которая специализируется на совместной разработке ИИ. Эта установка позволит исследователям оценить ценность оптических вычислений в условиях коммерческих центров обработки данных, а также их потенциал для снижения энергопотребления центров на 90%. Серверы Lumai Iris также могут снизить общую стоимость владения до примерно одной десятой от стоимости традиционных архитектур на базе GPU.
Технология Iris от Lumai позволяет запускать крупные языковые модели (LLMs) промышленного уровня, выполняя вычисления ИИ внутри пучков света в трехмерном пространстве, а не полагаясь исключительно на транзисторы в кремниевых чипах. Поскольку цифры кодируются как интенсивность света, а для математических операций используются пассивные оптические элементы, такие как линзы, само вычисление потребляет практически нулевую энергию, и при повышении производительности энергопотребление почти не возрастает.
«Сегодня скорость развертывания ИИ ограничивается не спросом, а электроэнергией», — заявил доктор Сяньсинь Го, соучредитель и генеральный директор Lumai. «Работа многоузловых систем в коммерческих центрах обработки данных — это именно то место, где новая архитектура вычислений доказывает свою готовность к реальному внедрению. Сотрудничество с ARIA Scaling Inference Lab позволило проверить нашу дорожную карту на реальной системе в коммерческой среде.»
ARIA — это независимое агентство, финансируемое правительством Великобритании, которое поддерживает передовые ИИ и другие трансформационные технологии. Агентство создано на основании закона парламента и финансируется министерством бизнеса, инноваций, науки и торговли Великобритании с целью поддержки ученых и инженеров в реализации амбициозных идей, способных привести к значительным научным и технологическим прорывам, особенно тех, что принесут пользу более широкому обществу. Его Scaling Inference Lab направлен на стресс-тестирование архитектур вычислений следующего поколения в реальных коммерческих условиях с использованием стандартного электропитания, охлаждения и интеграции в стойки.
Дэвид Льюис, главный научный和技术ный директор ARIA, заявил: «Среди всех платформ, которые мы оценивали, технология Lumai является наиболее зрелой платформой оптических вычислений и обладает потенциалом сделать выводы ИИ более энергоэффективными и снизить зависимость от ограниченных глобальных цепочек поставок оборудования. Scaling Inference Lab предоставляет возможность открыто и независимо тестировать этот потенциал в масштабе стойки».
Путь к более эффективному выводу
По мере ускоренного роста спроса на AI-выводы, повышение эффективности центров обработки данных станет критически важным. Традиционные AI-выводы работают электронно в кремнии и потребляют огромное количество энергии в масштабах. Если для удовлетворения вычислительных потребностей даже ведущей AI-лаборатории использовать только эти традиционные ускорители, ожидаемые расходы на инфраструктуру за следующие пять лет составят 100 триллионов долларов США. Кроме того, дополнительный спрос на энергию превысит 1 000 гигаватт. Если не изменить физический подход к AI-вычислениям, эти требования к энергии и затратам сделают достижение этой цели невозможным.
Sovereign AI requires smarter computation
Для Великобритании этот вызов также связан с суверенитетом. Развитие внутренних возможностей по вычислительной мощности ИИ, необходимых для Великобритании, будет зависеть от того, как получить больше вычислительной мощности при ограниченных электропотреблении и пропускной способности электросети, а также внедрить технологии, разработанные в Великобритании, в реальные центры обработки данных.
Гэвин Феррис, генеральный директор CommonAI, заявил: «При строительстве суверенных вычислительных мощностей для ИИ в Великобритании необходимо работать в рамках существующих энергетических условий. Нам нужно найти и проверить новые, инновационные методы вычислений для ИИ. Scaling Inference Lab создан именно для этого — чтобы параллельно тестировать инновационные технологии оптических вычислений, такие как Lumai, на реальных рабочих нагрузках с текущими системами».
Обработка вычислительно интенсивных рабочих нагрузок prefill
Инференс больших моделей делится на два этапа: этап prefill ограничен вычислительной мощностью, а этап decode — пропускной способностью памяти. Хотя специализированное аппаратное обеспечение для инференса все чаще фокусируется на этапе decode, подход Lumai отличается. Он направлен на этап prefill, который характеризуется интенсивными вычислениями и матричными операциями до генерации первого токена. Lumai Iris может выполнять миллионы матричных операций за один оптический цикл.
Серверы Iris не являются заменой кремниевым чипам, а особенно эффективны при совместной обработке декодирования с кремниевыми чипами — энергоэффективность при каждом выводе повышается как минимум в 16 раз по сравнению с использованием только кремниевых систем, что позволяет преодолеть текущие ограничения по энергопотреблению и стоимости, препятствующие внедрению ИИ.
Развертывание ARIA основано на Iris Nova, выпущенной в апреле 2026 года. Iris Nova — это первый продукт Lumai, доступный для оценки, а также первый оптический AI-ускоритель, разработанный специально для вывода в масштабе центра обработки данных.
О Lumai
Lumai — это компания в области оптических вычислений, использующая уникальные возможности света для продвижения энергоэффективного AI-вывода. Ее 3D-оптическая архитектура ускоряет вычислительно интенсивные рабочие нагрузки вывода, преодолевая энергетические ограничения традиционных вычислений и помогая центрам обработки данных увеличивать AI-мощность в пределах бюджета на электроэнергию. Iris Nova — первый сервер в этой серии, доступный для оценки. Lumai была выделена в 2021 году из ведущих мировых исследований в области оптики в Оксфордском университете, и ее миссия — раскрыть устойчивый интеллект в глобальных масштабах. Работа Lumai была отмечена премией Falling Walls Award за научный прорыв 2025 года и наградой OCP Future Technologies Symposium за лучшую комплексную технологию, а компания также является участником первого проекта Intel Ignite в Лондоне. Посетите Lumai: www.lumai.ai.
О ARIA
Advanced Research and Invention Agency (ARIA) — это британская организация по финансированию научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, направленная на реализацию научных и технологических прорывов, выгодных всем. Путем поддержки ученых в исследовании границ возможного ARIA продвигает амбициозные проекты, стимулируя прогресс и создавая новые сообщества и отрасли. Организация объединяет ученых и инженеров с различными специализациями, преодолевая традиционные барьеры и открывая новые пути технологического прогресса. https://aria.org.uk
О Scaling Inference Lab
Scaling Inference Lab финансируется из средств в размере 50 миллионов фунтов стерлингов от ARIA и реализуется CommonAI CIC с целью устранения ключевого барьера, с которым сталкиваются стартапы и исследовательские команды, разрабатывающие инновационное ИИ-оборудование: отсутствия открытой платформы для демонстрации своих технологий на рынке ИИ-оборудования, сегодня доминируемом крупными закрытыми системами.