Создатель ARC-AGI предсказывает, что будущая конкуренция в области ИИ будет сосредоточена на полных агентных системах

Согласно наблюдениям Beating, Франсуа Шолле, создатель известной AI-оценки ARC-AGI, заявил, что современные высокопроизводительные AI-агенты по сути являются целыми системами, состоящими из «модели + программы». Большие модели отвечают за понимание и оценку, а внешние программы управляют потоком, вызывают инструменты и выполняют код. Шолле описал эту нейросимвольную архитектуру как «символический сэндвич»: программа управляет нейронной сетью, а нейронная сеть, в свою очередь, вызывает программу. Он считает, что большие модели будут продолжать становиться мощнее, но внешние программы станут не менее важными — сложные задачи в конечном итоге будут решаться только совместными усилиями обоих компонентов. Более того, Шолле предсказывает, что нынешние внешние программы, в основном написанные инженерами вручную, в будущем могут самостоятельно обучаться и эволюционировать благодаря ИИ. Будущая конкуренция ИИ, возможно, будет определяться не только моделями, но и целыми системами агентов.