Anthropic представила крупные обновления Claude и заключила партнерство с SpaceX для увеличения вычислительных мощностей на 300 МВт

Zhixidongxi, 7 мая: сегодня ночью Anthropic представила сразу несколько крупных новостей на конференции Code with Claude: снятие ограничений на скорость вызова API для разработчиков, запуск трех новых возможностей для управляемых Claude агентов, добавление более десяти новых функций в Claude Code и заключение значимого партнерства с SpaceX.

Сегодня же Anthropic удваивает лимит на 5 часов использования Claude Code в тарифах Pro, Max, Team и корпоративном тарифе по количеству пользователей до 10 часов; отменяет ограничения на сокращение лимитов в пиковые часы для аккаунтов Pro и Max; ослабляет ограничения скорости API для модели Claude Opus.

Ограничения скорости API после обновления модели Claude Opus

Во-вторых, управляемые агенты Claude получили три новые функции: оркестрация нескольких агентов, цели и результаты (Outcomes), а также автономное моделирование (Dreaming). Функция Dreaming сейчас находится в стадии исследовательского предварительного доступа и требует заявки для тестирования. Функции Outcomes, оркестрация нескольких агентов и память уже включены в сервис управляемых агентов (Managed Agents) и доступны для открытого бета-тестирования.

Claude Code добавил несколько новых функций, включая удалённое управление, обновление интерфейса, бесшовную отрисовку и управление правами доступа.

Наконец, для дальнейшего расширения охвата услуг Anthropic заключила партнерство с SpaceXAI (ранее xAI), которое будет полностью использовать все вычислительные ресурсы центра обработки данных Colossus 1 SpaceXAI. Это позволит добавить более 300 МВт вычислительной мощности в этом месяце, более 220 000 графических процессоров NVIDIA, которые будут использованы для повышения нагрузочной способности и улучшения опыта использования подписчиков Claude Pro и Claude Max.

Это расширение вычислительных мощностей является еще одним значительным шагом в серии крупных объявлений о вычислительных ресурсах от Anthropic.

Ранее Anthropic заключила соглашение с Amazon о максимальной мощности в 5 ГВт, из которых около 1 ГВт дополнительной вычислительной мощности будет внедрена до конца 2026 года; подписала соглашения с Google и Broadcom на 5 ГВт вычислительной мощности, соответствующая мощность будет постепенно запущена в 2027 году; заключила стратегическое партнерство с Microsoft и NVIDIA, охватывающее облачные вычислительные ресурсы Azure стоимостью 300 миллиардов долларов США; объявилась о сотрудничестве с Fluidstack для инвестиций в 500 миллиардов долларов США в инфраструктуру искусственного интеллекта в США.

В 4 часа утра сегодня Dario Amodei, сооснователь и генеральный директор Anthropic, Daniela Amodei, сооснователь и президент Anthropic, провели диалог с главным продуктовым директором Anthropic Ами Ворой.

Дарио отметил, что благодаря Claude, впервые весь мир обратил такое внимание на Anthropic. Темпы роста ARR Anthropic увеличились в экспоненциальном порядке: ранее они полагали, что этот показатель может постепенно вырасти в 10 раз, но в итоге наблюдался рост в 80 раз, и они предоставляют вычислительные мощности в максимально возможном объеме. Однако он также упомянул, что надеется, что этот рост не будет продолжаться — это было бы слишком абсурдно и невозможно удержать.

Главный продуктовый директор Anthropic Ами Вора, сооснователь Anthropic Даниэла Амодей и сооснователь и генеральный директор Anthropic Дарио Амодей (слева направо)

Три улучшенные функции, которые Anthropic внедрила для агентов Claude в этот раз, включают:

Во-первых, это способность оркестрации множества агентов: разработчики могут создавать кластеры агентов, которые совместно выполняют чрезвычайно сложные задачи.

Затем следует функция «Результаты» (Outcomes), которая позволяет разработчикам точно определить критерии успеха задачи; Claude автоматически повторяет итерации, пока задача не будет выполнена в соответствии с заданными стандартами.

Наконец, способность автономного моделирования (Dreaming): с помощью Dreaming Claude может самостоятельно планировать задачи. Он может активно анализировать предыдущие записи бесед, выявлять недостающие навыки и уроки, которые следовало бы извлечь, и самостоятельно записывать эти накопленные знания непосредственно в память.

Руководитель продуктов Anthropic Анджела Цзян и инженер Кэтлин Лессе на месте создали стартап Lumara на основе трех новых функций Claude-хостинговых агентов и разработали для этого стартапа программное обеспечение с генетическим алгоритмом для автономной посадки дронов на Луне.

Они сначала создали гипотетический сценарий, в котором клиент хочет запустить дрон на Луну для добычи гипотетического минерального ресурса, а затем продемонстрировали процесс настройки с помощью инструмента командной строки Claude.

Сначала Лессе представил несколько агентов, которые должны совместно выполнять задачу: центральный агент отвечает за обеспечение бесперебойного продвижения всего процесса, агент-разведчик определяет подходящие места для посадки, где сосредоточены высококачественные минеральные ресурсы, а навигационный агент обеспечивает безопасную посадку дронов и точное перемещение к заданным целям.

Во время выполнения всего задания главный агент запускает сессию задания, а каждый подагент имеет отдельный поток выполнения со своим собственным окном контекста.

Далее, на основе функции «Целевые результаты» (Outcomes), настроен продвинутый агент, ответственный за обеспечение достижения заданных целей. Ниже в этом простом Markdown-файле четко перечислены критерии успеха задачи: беспилотник должен совершить мягкую и стабильную посадку; посадка должна произойти на ровной, свободной от препятствий поверхности; необходимо сохранить достаточный запас топлива, чтобы обеспечить безопасный возврат беспилотника на Землю.

Для установки этих критериев оценки в качестве целевой задачи демонстратор отправляет событие в сессию задачи, определяя эти правила оценки как критерии приемки цели.

Кроме того, в процессе выполнения задачи они также создают отдельный агент для оценки и проверки. Этот агент оценивает сессию в реальном времени, определяя, соответствует ли каждый этап заранее установленным критериям приемки. Разработчики также могут самостоятельно задать максимальное количество итераций.

Далее начинается тестовый этап: клиент предоставил данные по шести гипотетическим посадочным страницам и планирует провести несколько циклов симуляционных сессий для проверки реальной эффективности. На фоновом панели управления Lumara уже выполнены симуляции для всех шести посадочных страниц; результаты тестирования показали, что четыре из них были определены правильно, однако для третьей и четвертой страниц остаются возможности для оптимизации.

Следующим шагом является обновление и оптимизация этой системы. Оператор входит в консоль разработчика Claude, открывает интерфейс функции Dreaming (автономное моделирование), нажимает кнопку с надписью Dream и выбирает репозиторий памяти. Затем автономный агент моделирования анализирует все предыдущие симулированные сессии и записывает извлеченный опыт в репозиторий памяти. Все последующие новые сессии задач будут использовать этот накопленный опыт.

Более важно то, что агент автоматически генерирует руководство по выполнению операций. Все новые сессии задач будут выполняться с опорой на это руководство, в котором собраны различные правила и опыт, накопленные в ходе предыдущих задач.

Инженер Claude Code Диксон Цай представил более десяти обновлений Claude Code в двух основных направлениях.

Первое основное направление — это опыт разработчиков: как сделать повседневное использование Claude Code более удобным и дружелюбным.

Удалённое управление (Remote Control): пользователь может оставить задачу выполняться на компьютере в фоновом режиме и продолжить ту же сессию и ту же среду разработки с телефона вне дома.

Без мерцания (Flicker-free Rendering): ранее версия использовала метод добавления контента к существующему представлению, при этом смещение представления вызывало частые перерисовки. Теперь интерфейс терминала поддерживает полноэкранный режим и использует технологию виртуального списка для рендеринга. Благодаря этой оптимизации устраняются подвисания и мерцание интерфейса, а элементы кода в терминале становятся кликабельными; даже при работе с очень длинными журналами сессий потребление памяти остается стабильным.

Во время работы Claude разработчики могут наглядно видеть результаты рендеринга. Даже при очень длинных текстах не возникает проблем с искажением или сбоями рендеринга.

Обновление интерфейса: добавлены возможности фильтрации и группировки, позволяющие управлять проектами и задачами по группам. Разработчики также могут свободно открывать различные панели с помощью перетаскивания и легко переключаться между несколькими макетами представления.

Теперь разработчики могут сразу перейти к обзору соответствующего этапа, оставляя комментарии в любое время; все комментарии будут впоследствии собраны и отслеживаться Claude. Помимо представления плана, разработчики могут переключаться на другие представления и оставлять комментарии непосредственно в соответствующих местах. Кроме того, разработчики могут сразу открыть любой файл в рабочей директории и быстро внести изменения.

Когда журнал сессии очень длинный, разработчики могут навести курсор на любое сообщение. Затем, задав пользовательское название для любого сообщения в сессии, в верхней части автоматически сгенерируется структурированное содержание.

Вторая тема — автономный интеллект (Autonomy).

Режим автодействия: Claude может самостоятельно выполнять такие рутинные операции, как предоставление разрешений, создание веток и выполнение команд сборки. Теперь Claude полностью управляет этими задачами.

Claude Code добавил режим разрешений: с помощью классификатора безопасности ИИ автоматически принимает решения о разрешениях за разработчиков. Классификатор проверяет два момента: является ли операция потенциально разрушительной и присутствуют ли признаки инъекции подсказок. Если вызов инструмента считается безопасным, он автоматически разрешается и выполняется; если обнаруживается риск, операция блокируется, и требуется ручное подтверждение разрешения разработчиком.

Worktrees: помогают разработчикам полностью изолировать различные задачи и поддерживать чистую и независимую среду кода. Изначальные рабочие деревья Git сопряжены с множеством проблем и ограничений использования; Anthropic улучшила и отточила их, обеспечив разработчикам более дружелюбный и удобный интерфейс.

Функция автоматической памяти (Auto Memory): Claude может накапливать знания между сессиями, запоминая ключевые команды создания, советы по отладке, настройки предпочтений проекта и т.д. Claude автоматически определяет, полезны ли эти сведения для будущих диалогов, и решает, сохранять их или нет.

Функция многоэтапного, многопроцессорного код-ревью: система запускает группу ревью-агентов, которые независимо проверяют код с разных аспектов, а затем проверяют и подтверждают все результаты ревью. Этот механизм позволяет выявить множество проблем, которые иначе заняли бы несколько часов на поиск.

Задачи-процедуры (Routines): Эта функция доступна в предварительной версии. Для использования достаточно один раз настроить промпты, репозиторий кода и связанные элементы, а затем выбрать триггеры, такие как запланированные задачи Cron, ежедневное выполнение в фиксированное время или события GitHub Webhook — и Claude будет выполнять их автоматически.

Последние обновления также включают следующее:

Дианна Пенн сообщила, что Anthropic выпустила 18 версий модели Claude, включая Sonnet, Opus и новую серию Mythos, которые теперь доступны всем разработчикам.

В течение всего прошлого года они постепенно запустили для разработчиков восемь передовых крупных моделей. Экспоненциальное развитие моделей означает, что их интеллект становится более логичным, структурированным и продуманным.

В будущем разработчики будут обладать активными, круглосуточно онлайн-агентами, которые точно знают, какие задачи выполнять, и сохраняют логическую последовательность на протяжении всего процесса, не отклоняясь от темы. Способ использования и разработки на основе модели Claude также должен измениться.

Поэтому внутри Anthropic считают, что при проектировании архитектуры нужно ориентироваться на следующее поколение моделей, а не только адаптироваться под текущую версию. В конечном итоге победят разработчики, которые заранее оптимизируют свои архитектуры, готовясь к следующему скачку в интеллектуальных возможностях, а не сосредотачиваются исключительно на небольших улучшениях производительности в настоящий момент. Это требует от отрасли постоянной разработки и создания более высоких стандартов оценочных систем и смелого создания передовых прототипов, которые сегодня кажутся нереализуемыми.

Для бизнеса основными ключевыми проблемами являются получение выходных результатов, соответствующих ожиданиям, и быстрая реализация и доставка бизнес-проектов.

Платформа Claude создана именно для этого и оснащена специализированными API-примитивами, глубоко оптимизированными для моделей Claude. Она предоставляет предприятиям базовую инфраструктуру для создания и масштабирования систем агентов, а также включает полный набор инструментов управления для эксплуатации и администрирования этих систем.

Анжела отметила, что наиболее распространённой проблемой для предприятий является необходимость в продвинутых интеллектуальных возможностях и трудности с их практической реализацией. Одним из решений, предложенных Anthropic, является консультационная стратегическая способность.

Компании необходимо только обновить конфигурацию массива инструментов в Messages API.

В частности, они предоставляют предприятиям архитектуру агентов, разделяя этапы выполнения и этапы принятия решений. При выполнении задач предприятия могут использовать легкие небольшие модели, что снижает затраты. Когда эта небольшая модель нуждается в решении, как действовать дальше, она может в любой момент вызвать более крупную модель для получения рекомендаций.

На практике компании могут использовать легкие модели для выполнения задач, а продвинутую модель Opus — в роли консультанта по принятию решений. При реальном применении комбинации Sonnet для выполнения и Opus в роли консультанта общая производительность значительно превзошла использование только модели Sonnet, а общая стоимость внедрения этой системы оказалась ниже, чем при использовании только Sonnet.

Сейчас конкуренция среди крупных моделей становится все более острой, и Anthropic также раскрыла свои направления разработки и планы на будущее:

Прежде всего, благодаря более высокой способности к анализу и более качественному коду, разработчики могут поручить Claude задачи по самостоятельной инженерной разработке;

Во-вторых, высокая память для создания более длинного окна контекста, позволяющего разработчикам эффективно выполнять длительные и сложные задачи с улучшенным качеством вывода;

Наконец, это способность многопроцессорного взаимодействия: можно создавать команды агентов для совместной работы, при этом несколько экземпляров Claude распределяют задачи и сотрудничают для выполнения сложных целей.

Сейчас крупные компании, занимающиеся большими моделями, полностью переключились на конкуренцию по комплексной мощности, включающей вычислительную инфраструктуру, модели, экосистему и коммерциализацию. Anthropic не только обновила свои продукты, но и официально объявила о масштабном партнерстве с SpaceX, а также добавила вычислительные ресурсы Amazon, Google и Microsoft, что продолжает расширять разрыв в общих вычислительных ресурсах между ней и ее отраслевыми конкурентами. В то же время, вместе со снижением цен на API и одновременным повышением лимитов вызовов, комплексная соотношение цены и качества продуктов Anthropic становится очевидным, что может привлечь множество малых и средних предприятий к ускоренному переходу с других платформ больших моделей в экосистему Claude, дополнительно укрепив ее долю на корпоративном рынке ИИ.

Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «ЗхИ» (ID: zhidxcom), автор: Чэн Цянь, редактор: Ли Шуйцин