BlockBeats сообщает, 7 марта исследование, недавно опубликованное Anthropic, показало, что, хотя ИИ теоретически может охватить большинство задач в таких областях, как бизнес, финансы, право и компьютерные науки, фактический уровень внедрения остается низким — например, модель Claude теоретически охватывает 94% задач в сфере компьютерных наук и математики, однако фактическое использование составляет всего 33%. В исследовании введен показатель «наблюдаемой экспозиции» для сравнения теоретических возможностей и данных о реальном использовании.
Результаты показали, что наиболее подверженными воздействию ИИ являются не рабочие, а женщины-служащие с высшим образованием и высоким доходом: по сравнению с группой с низким уровнем воздействия, доля женщин в этой группе выше на 16 процентных пунктов, средний доход выше на 47%, а доля обладателей магистерской степени выше почти в 4 раза. Исследователи предупреждают, что с повышением способностей и углублением внедрения ИИ может возникнуть «крупный спад среди белых воротничков» — аналогичный ситуации во время финансового кризиса 2007–2009 годов, когда уровень безработицы удвоился с 5% до 10%.
На данный момент этого не произошло, но риск очевиден. Сейчас влияние в большей степени проявляется в замедлении найма, а не в увольнениях: после эпохи ChatGPT уровень трудоустройства среди соискателей, чьи профессии оказались под угрозой, снизился на 14% по сравнению с 2022 годом, а уровень занятости молодых работников в возрасте 22–25 лет в соответствующих областях снизился на 16%. Некоторые молодые люди выбирают дальнейшее обучение или временный выход с рынка труда.