В Anthropic существует команда «Labs» численностью менее 20 человек, специально занимающаяся быстрым созданием прототипов новых продуктов и их проверкой. Руководитель команды Бен Манн сообщил, что成功率 составляет лишь около 20–30%, а около 70–80% инициатив в итоге отменяются. Эта команда, воспринимаемая как «инкубатор стартапов», уже вывела на рынок такие продукты, как Claude Code, Model Context Protocol (MCP) и Claude Design, причем Claude Code стал одним из самых влиятельных продуктов Anthropic. По мере подготовки компании к IPO важность этой команды «неудачников» возрастает, и ее подход распространяется на другие продуктовые команды, в будущем он может быть расширен до таких областей твердой науки, как биологические исследования и хранение чистой энергии.Автор статьи, источник: Business Insider
За успешным Claude Code может стоять множество уже отмененных проектов.
Согласно Business Insider, внутри Anthropic существует команда «Labs» численностью менее 20 человек, задача которой — постоянно предлагать новые продукты, быстро проверять их и отменять большинство неудачных попыток. По словам руководителя команды и сооснователя Anthropic Бена Манна, успех率 проектов Labs составляет всего около 20–30%, то есть примерно 70–80% «ставок» в итоге заканчиваются неудачей.
Но Anthropic не рассматривает неудачи как пустую трату. Напротив, эта система с высоким уровнем отбора становится важным двигателем, позволяющим быстро превращать возможности передовых моделей в коммерческие продукты. Продукты, такие как Claude Code, протокол контекста модели (MCP) и Claude Design, связаны с Labs. По мере подготовки Anthropic к IPO важность этой команды «неудачников» продолжает расти.
Мэнн в интервью сказал: «Мы действительно рассматриваем это как настоящий инкубатор стартапов и ожидаем, что большинство ставок закончатся неудачей». Для Anthropic ключевым является не успех каждого проекта, а обмен достаточно низкой стоимостью экспериментов на редкие, но способные изменить бизнес-курс «успехи».
Каждые две недели — «выживание или переход»: большинство проектов обречены на закрытие
Labs работает совершенно иначе, чем традиционные продуктовые команды. Около 20 участников работают по системе ротации, постоянно создавая новые продуктовые прототипы, которые внутри называются «ставками» (bets). Примерно каждые две недели команда проводит оценку «продолжать или изменить курс» (persevere or pivot): слабо показывающие себя проекты немедленно закрываются или интегрируются в другие проекты, а участники переходят к новым экспериментам; немногие подтвержденные проекты «заканчивают обучение» в Labs и формируют самостоятельные команды.
Claude Code — это один из самых успешных «ставок». Первоначально Манн поручил задачу недавно принятому на работу Борису Черны. Черны изначально планировал создать инструмент для анализа кода, но Манн сочел это направление недостаточно смелым и потребовал поставить более амбициозную цель. В результате прототип, разработанный Черны, быстро стал популярным внутри Anthropic и был выпущен в виде предварительной версии в феврале 2025 года.
После этого, по мере постоянного обновления моделей Claude, Claude Code постепенно превратился из внутреннего прототипа в один из самых влиятельных продуктов Anthropic и стал важным катализатором ускорения роста компании.
Labs имеет еще одно ключевое преимущество — он достаточно близок к передовым исследованиям. Манн говорит, что еще до запуска разработки Claude Code команда узнала от исследователей о потенциале новых моделей в области программирования агентов, что позволило им заранее занять позицию и быстрее перевести научные достижения в продукт, пока возможности модели еще не были полностью сформированы.
Портфель продуктов постоянно расширяется: от инструментов программирования до дизайнерского ПО
Claude Code не является единственным достижением Labs. Команда также разработала Model Context Protocol (MCP) для подключения AI-агентов к внешним источникам данных; Claude Design, представленный в этом году, также появился в Labs. В этой команде работает сооснователь Instagram Майк Кригер.
Мэнн определил цель Labs как расширение «пространства действий» ИИ, то есть постоянное расширение границ задач, которые модели ИИ могут реально выполнять. Поэтому Labs занимаются не только поиском следующего хита, но и выявлением слабых мест моделей в процессе практического применения продуктов, после чего стимулируют исследовательские команды устранить эти пробелы.
Например, Labs ранее способствовала улучшению понимания аудиомоделями Anthropic амхарского языка Эфиопии; разработка Claude Design дополнительно стимулировала интерес компании к исследованию возможностей визуального вывода. Таким образом, эксперименты с продуктом больше не являются просто проверкой рыночного спроса, но и становятся путем обратного продвижения эволюции возможностей модели.
Сейчас такая механика начинает распространяться за пределы Labs. Манн сообщил, что другие команды продуктовых инженеров Anthropic также создали аналогичные группы «ставок».
Баланс перед и после IPO: нужно быть готовым к провалу и сталкиваться с конкуренцией
По мере подготовки Anthropic к IPO задачи Labs больше не сводятся только к вопросу «сможет ли он создать следующий Claude Code», а заключаются в поиске баланса между постоянными инновациями и коммерциализацией.
Аналитик Forrester Майк Гальтьери отмечает, что Anthropic идет по «высокому канату»: новые инструменты, которые компания постоянно выпускает, могут напрямую конкурировать с существующим программным обеспечением корпоративных клиентов. Например, Claude Design уже начинает конкурировать с такими дизайнерскими программами, как Adobe и Figma.
Гальтьери считает, что по мере того как Anthropic постепенно создает собственную продуктовую платформу, компания может разработать функции, достаточные для того, чтобы пользователи меньше полагались на другие программы. «Это будет тонкая игра».
В то же время Labs сами по себе должны поддерживать достаточно высокий уровень текучести кадров. Проекты, как правило, «заканчивают обучение» и становятся независимыми, как только команда превышает четыре человека; участники постоянно переходят в другие отделы, одновременно с этим постоянно поступают новые сотрудники. Это означает, что ядро Labs — это не фиксированная команда из 20 человек, а система, которая постоянно создает, отбирает и масштабирует возможности для продуктов.
В более долгосрочной перспективе Мэнн надеется, что этот механизм распространится на такие области твердых наук, как биологические исследования и хранение чистой энергии, позволив ИИ действительно войти в более широкий реальный мир. Он считает, что способность ускорять развитие твердых наук «чрезвычайно вдохновляет» и является ключом к тому, чтобы ИИ начал создавать большую реальную ценность.