«Огонь» компаний, занимающихся крупными моделями ИИ, продолжает распространяться на чипы.
Несколько дней назад OpenAI громко объявила о своем первом собственном чипе для вывода «Мексиканский перец», который превзошел NVIDIA, а в это же время на поверхность вышла чиповая разработка Anthropic — «Амбиции»…
По эксклюзивному сообщению Reuters, ранее Anthropic обсуждала возможность приобретения стартапа по производству ИИ-чипов MatX за сумму около 7 миллиардов долларов США, чтобы ускорить собственные разработки чипов.
Увидев это сообщение, пользователи сети также выразили удивление: «Раньше были OpenAI, теперь Anthropic — теперь крупные модели начинают выходить на рынок чипов».
Однако, к сожалению, эта сделка в итоге не была реализована. По информации осведомленных лиц, текущие переговоры между сторонами сместились от приобретения к потенциальному сотрудничеству.
Reuters не раскрыла конкретные причины прекращения переговоров о поглощении, однако стоит отметить серьезность, с которой Anthropic подошла к этой сделке: чтобы обеспечить Claude более быстрые и дешевые вычислительные ресурсы, эта компания-разработчик моделей начала углубляться от уровня моделей до уровня чипов.
А кто же эта компания, за которую Anthropic заплатила такую высокую цену?
Согласно данным, MatX была основана в 2023 году, а сооснователи Райнер Поуп и Майк Гантер ранее работали в Google. Райнер Поуп участвовал в разработке программного обеспечения для Google TPU и инфраструктуры крупных моделей, а Майк Гантер долгое время занимался проектированием аппаратной части TPU.
В феврале этого года MatX завершила раунд финансирования серии B на сумму 500 миллионов долларов США, в который вошли инвесторы, такие как Jane Street и Situational Awareness.
Стоит отметить, что MatX специализируется на разработке чипов для крупных языковых моделей, в основном ориентированных на этап «обучения».
И, возможно, именно это стало важной причиной, по которой Anthropic решила связаться с ними. По данным Reuters со ссылкой на осведомленные источники, переговоры с MatX указывают на то, что Anthropic может намереваться разработать собственные «чипы для обучения», хотя в будущем она также может выпустить чипы, ориентированные на вывод.
Это интересно контрастирует с недавно опубликованным путем OpenAI: их первый собственный чип «Jalapeño» в настоящее время фокусируется на выводе — как эффективно запустить модель после ее обучения с меньшей задержкой, более высокой пропускной способностью и лучшей энергоэффективностью. Интерес Anthropic, напротив, простирается и на этап обучения.
На самом деле, для Anthropic неудивительно, что она начала реализовывать стратегию «тренировочных чипов».
Сейчас, по мере того как размеры моделей становятся все больше, обучение моделей все больше напоминает суперпроект. От предварительного обучения и пост-обучения до обучения с подкреплением — за каждой итерацией модели стоит огромный кластер чипов. Даже повышение эффективности обучения на несколько процентов при масштабе в десятки тысяч или сотни тысяч ускорителей может привести к значительной разнице в затратах.
Если чипы, архитектура моделей и тренировочные системы будут спроектированы совместно с самого начала, это преимущество может быть дополнительно усилено.
Вот почему Google начал создавать TPU много лет назад, Amazon имеет Trainium, а OpenAI сейчас также последовала за ними с выпуском Jalapeño… Чипы постепенно становятся частью способностей моделей.
MatX — не единственная чиповая компания, с которой работает Anthropic
На самом деле, Anthropic не просто работала с компанией MatX, а действительно активно развивает дизайн чипов.
Согласно сообщениям Reuters, за последние недели Anthropic провела встречи с несколькими стартапами в области AI-чипов, однако пока не приняла окончательного решения о том, какую компанию приобрести, а также не определилась с технологическим направлением для собственной разработки чипов. Одной из ключевых целей этих контактов является систематическое ознакомление инженеров и руководства Anthropic с различными архитектурами AI-чипов, доступных на рынке.
Meanwhile, Anthropic is also aggressively hiring talent in the chip industry.
Всего несколько дней назад Bloomberg сообщила, что Anthropic формирует внутреннюю команду по разработке чипов и наняла бывшего руководителя ядра TPU от Google Амира Салека в вычислительный отдел для продвижения планов по созданию собственных чипов.
Амир Салек — ветеран полупроводниковой отрасли. В 2013 году присоединился к Google, участвовал в создании и возглавлял ее бизнес по разработке специализированных чипов, долгое время отвечал за проект TPU до ухода в 2022 году. За это время он способствовал разработке и выводу на рынок первых семи поколений чипов TPU от Google и участвовал в формировании способности Google по созданию специализированных чипов для центров обработки данных.
До присоединения к Google Салек работал в Nvidia около восьми лет в должности старшего директора по инженерии, основал и возглавлял отдел разработки систем на кристалле (SoC) в Nvidia, накопив длительный опыт в области чипов, таких как GPU и мобильные процессоры.
После ухода из Google в 2022 году Салек перешел в сферу инвестиций, присоединившись к частной инвестиционной компании Cerberus Capital Management в качестве старшего директора-управляющего, а также став партнером ее платформы инвестиций в передовые технологии Tracker Ventures, сосредоточившись на полупроводниках, ИИ и вычислениях на краю.
Сейчас он возвращается на передовую разработки чипов и присоединяется к вычислительной команде Anthropic. Сообщается, что он будет отчитываться перед руководителем вычислений компании Джеймсом Бредбери.
А ранее в этом году, в июне, Anthropic наняла бывшего инженера по чипам OpenAI Клайва Чана, который участвовал в проекте по разработке собственных чипов OpenAI.
Если объединить эти действия, то стратегия Anthropic в области чипов становится совершенно ясной: привлечение специалистов по чипам, создание внутренней команды, исследование различных архитектур, взаимодействие с стартапами в области чипов и даже прямое рассмотрение слияний и поглощений на сумму в миллиарды долларов…
Конечно, Anthropic не планирует полностью перейти на собственные чипы; согласно Reuters, она намерена продолжать использовать многочиповую стратегию, сохраняя сотрудничество с поставщиками чипов и облачных вычислений, такими как Nvidia и Google.
Поскольку проектирование чипов само по себе является дорогостоящим и трудоемким процессом, даже при наличии достаточного финансирования это не является простой задачей. Следует учитывать, что разработка действительно функционального передового чипа от замысла до реализации может занять год или даже больше, а стоимость проектирования одного поколения чипов может достигать сотен миллионов долларов США.
Таким образом, такие объекты для приобретения, как MatX, крайне привлекательны для Anthropic, поскольку прямая покупка зрелой стартап-компании, занимающейся разработкой ИИ-чипов, позволяет быстро получить опыт внутреннего проектирования чипов и потенциально снизить затраты в долгосрочной перспективе.
А как вы считаете? Как вы оцениваете этот шаг Anthropic?
Ссылка для справки:
https://www.reuters.com/business/finance/anthropic-planned-then-abandoned-7-billion-purchase-matx-sources-say-2026-08-27/
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-08-21/anthropic-taps-google-chip-veteran-as-part-of-push-into-hardware
Эта статья взята из официального аккаунта WeChat «Machine Heart» (ID: almosthuman2014), автор: следящий за ИИ