Anthropic выпускает отчет о влиянии ИИ на рабочие места: самые высокие образовательные должности наиболее затронуты

Автор оригинала: New Intelligence

Ваша работа теряет «золотое содержание» под влиянием ИИ. Новый отчет от Anthropic раскрыл контринтуитивную истину: чем сложнее задача с точки зрения количества лет обучения, тем быстрее ИИ ускоряет ее выполнение. По сравнению с прямой заменой, более страшной является «дескиллизация» — ИИ забирает удовольствие от мышления, оставляя вам лишь рутинные задачи. Но данные также указывают на единственный путь вперед: те, кто умеют сотрудничать с людьми и ИИ, имеют в десять раз больше шансов на успех. В эпоху изобилия вычислительных мощностей это руководство по выживанию, которое вы просто обязаны прочитать.

Вчера компания Anthropic опубликовала отчет «Экономический индекс» на своем официальном сайте.

Отчет уделяет не меньше внимания тому, насколько ИИ на самом деле заменяет мышление человека, чем тем, что люди делают с помощью ИИ.

На этот раз они представили новую систему, которая называется «Экономические первоэлементы» (Economic Primitives), пытаясь количественно определить сложность задачи, необходимый уровень образования и степень автономности ИИ.

Будущее рабочей среды, которое отражается в этих данных, намного сложнее, чем простые «теории безработицы» или «утопии».

В нашем традиционном понимании, машины обычно хорошо справляются с повторяющимися простыми задачами, но выглядят неуклюже в областях, требующих глубоких знаний.

Но данные Anthropic приводят к прямо противоположному выводу: чем сложнее задача, тем более поразительным оказывается «ускорение», которое обеспечивает ИИ.

В отчете говорится, что Claude может повысить скорость выполнения работы в 9 раз для задач, которые можно понять, имея только среднее образование.

Как только сложность задачи достигает уровня, требующего высшего образования, это ускорение резко возрастает до 12 раз.

Это означает, что интеллектуальные работы, требующие от человека часы размышлений, в которых нуждаются элиты белых воротничков, как раз являются теми сферами, где ИИ в настоящее время достигает наибольшей эффективности.

Даже если мы учтём частоту сбоев ИИ, приводящих к галлюцинациям, вывод останется прежним: взрывной рост эффективности, который обеспечивает ИИ при выполнении сложных задач, достаточно велик, чтобы компенсировать стоимость исправления ошибок, которые он совершает.

Это объясняет, почему сегодня программисты и финансовые аналитики зависят от Claude больше, чем операторы ввода данных: в этих областях с высокой интеллектуальной насыщенностью эффект рычага ИИ проявляется сильнее всего.

Самые шокирующие данные в этом отчете — это тестирование «долговечности» ИИ (продолжительности задач, временных горизонтов задач, измеряемой при 50% успешности).

Обычные тесты, такие как METR (Model Evaluation & Threat Research, Оценка моделей и исследование угроз), считают, что современные топовые модели, такие как Claude Sonnet 4.5, демонстрируют уровень успешности менее 50 % при выполнении задач, требующих от человека 2 часа.

Однако в реальных пользовательских данных Anthropic этот временной предел значительно увеличен.

В коммерческих сценариях использования API Claude демонстрирует более чем 50-процентный уровень победы при выполнении задач, требующих 3,5 часов работы.

В интерфейсе Claude.ai это число удивительно увеличилось до 19 часов.

Почему возникает такая огромная пропасть? Секрет в том, что вмешивается «человек».

Бенчмаркинг — это когда ИИ сдает экзамен в одиночку, а реальные пользователи разбивают крупный сложный проект на бесчисленное количество мелких этапов, постоянно корректируя направление ИИ через обратную связь.

Такой рабочий процесс, сочетающий работу человека и машины, увеличил верхнюю границу времени выполнения задачи (измеряемую по коэффициенту успеха 50%) с 2 часов до 19 часов, почти в 10 раз.

Возможно, именно так и будет выглядеть работа в будущем:Искусственный интеллект не делает всё самостоятельно, а люди научились управлять им, чтобы пробежать марафон.

Если расширить взгляд до глобального уровня, мы увидим четкую и несколько ироничную «кривую принятия».

В развитых странах с высоким ВВП на душу населения ИИ уже глубоко интегрирован в производительность труда и личную жизнь.

Люди используют его для написания кода, составления отчетов и даже планирования путешествий.

Однако в странах с низким ВВП на душу населения Claude выполняет в первую очередь роль «учителя», и большинство его применений сосредоточено на выполнении учебных заданий и образовательных консультациях.

Помимо различий в уровне дохода, это также проявление различий в уровне технологий.

Anthropic упомянул, что они сотрудничают с правительством Руанды, пытаясь помочь людям перейти за рамки простого «обучения» и перейти к более широкому уровню применения.

Потому что, если не вмешиваться,Искусственный интеллект, вероятно, станет новым барьером: люди из богатых регионов будут использовать его для экспоненциального увеличения производства, а люди из менее развитых регионов всё ещё будут использовать его для изучения базовых знаний.

Самая спорная и, возможно, самая тревожная часть отчета — это обсуждение «дескиллинга» (утраты квалификации).

Данные показывают, что для выполнения задач, которые в настоящее время может выполнять Claude, в среднем требуется 14,4 года образования (что эквивалентно ассоциированному образованию), что намного выше, чем 13,2 года, необходимые в среднем для всей экономической деятельности.

Искусственный интеллект систематически устраняет «интеллектуальные» части работы.

Это может быть катастрофой для технических писателей или агентов по туризму.

Искусственный интеллект берет на себя задачи, требующие «мозгов», такие как анализ отраслевых тенденций и планирование сложных маршрутов, а человеку остаются лишь мелкие задачи, такие как рисование эскизов и получение счетов.

Твоя работа еще существует, но ее «золотое содержание» было выкачано.

Конечно, есть и выигравшие.

Например, менеджеры по недвижимости, когда ИИ берет на себя скучные административные задачи, такие как бухгалтерия и сверка договоров, они могут сосредоточиться на работе с клиентами, требующей высокого эмоционального интеллекта, и управлении заинтересованными сторонами — это, наоборот, является примером «повышения квалификации» (Upskilling).

Anthropic осторожно заявила, что это всего лишь сценарий, основанный на текущей ситуации, а не неизбежный прогноз.

Но тревога, которую она вызывает, реальна.

Если ваша основная сила — это обработка сложной информации, то вы находитесь в самом центре бури.

Наконец, давайте вернемся к макроскопической перспективе.

Anthropic скорректировала прогнозы производительности труда в США.

После исключения возможных ошибок и сбоев ИИ они предполагают, что ИИ будет способствовать росту производительности на 1,0–1,2 % ежегодно в течение следующего десятилетия.

Это выглядит на треть меньше, чем предыдущая оптимистичная оценка в 1,8%, но вовсе не стоит недооценивать эти 1 процентный пункт.

Это достаточно, чтобы вернуть темпы роста производительности в США к уровню, наблюдавшемуся в конце 1990-х годов во время интернет-бума.

Кроме того, это число основано исключительно на возможностях моделей к ноябрю 2025 года. С появлением Claude Opus 4.5 и постепенным переходом пользовательского поведения к «усиленному режиму» (то есть люди перестают пытаться полностью передать работу ИИ и начинают взаимодействовать с ним более умно), у этого числа есть огромный потенциал роста.

Пролистывая весь отчет, становится понятно, что больше всего поражает не то, насколько умнее стала ИИ, а то, насколько быстро адаптировался человек.

Мы переживаем переход от «пассивной автоматизации» к «активному усилению».

В этой трансформации ИИ подобен зеркалу, которое берет на себя задачи, требующие высшего образования, но которые можно выполнить с помощью логических рассуждений, тем самым заставляя нас искать ценности, которые невозможно измерить алгоритмами.

В эпоху изобилия вычислительных мощностей, самое редкое человеческое умение — это уже не поиск ответов, а постановка вопросов.

Источник информации:

https://www.anthropic.com/research/economic-index-primitives

https://www.anthropic.com/research/anthropic-economic-index-january-2026-report